چکیده- آب شستگی یکی از مهم ترین عوامل خرابی پل ها است. بنابر این، تخمین عمق آب شستگی پای پل ها اهمیت زیادی برخوردار دارد. تاکنون فرمول ها و روابط تجربی زیادی برای تخمین عمق چاله آب شستگی ارائه شده است؛ اما این روابط از دقت مناسبی برخوردار نیستند. علاوه بر این، پیچیدگی مدل سازی فرایند آب شستگی سبب شده است تا از روش های جایگزین روابط تجربی، مانند روش های داده کاوی برای تخمین عمق آبشستگی پای پل ها...

معیارهای مختلفی برای ارزیابی طبقه بندها وجود دارد که از آن جمله می توان به صحت، دقت، سادگی، تعمیم پذیری، تفسیرپذیری، تعداد پارامترها و نحوه ی تنظیم آن ها اشاره نمود. طبقه بندهای خطی، ساده، تعمیم پذیر، تفسیرپذیر و دارای تعداد پارامتر کم هستند. اما اغلب مسائل طبقه بندی دنیای واقعی دارای الگوهای جداناپذیر خطی است. برای این که طبقه بند خطی بتواند داده های جداناپذیر خطی را نیز درست طبقه بندی کند، یک...

کاهش آورد رودخانه مرزی هیرمند از افغانستان به ایران از چالش های همیشگی مدیریت منابع آب در شرق کشور بوده که در سال های اخیر تشدید شده است. توسعه کشاورزی در پایین دست سد کجکی (در حوضه آبریز رودخانه هیرمند) در افغانستان و خشکسالی اخیر از دلایل کم شدن آب این رودخانه به شمار می آید. در مقاله حاضر به طور کمّی به این موضوع پرداخته می شود و برای این منظور کاربری اراضی دشت هلمند افغانستان با استفاده از ت...

هدف از این پایان نامه، بررسی کارآیی فواصل متفاوت در بازیابی و طبقه بندی تصویر بر اساس ویژگی های مبتنی بر رنگ و بافت می باشد. این ویژگی ها در دو کلاسه بندیk همسایه نزدیکتر و ماشین بردار پشتیبان مورد ارزیابی قرار می گیرند. بازیابی تصویر بر اساس محتوا یکی از حوزه های تحقیقاتی بسیار مهم در زمینه ی پردازش تصویر و پایگاه داده ی چند رسانه ا ی است. هدف محققان در بازیابی تصویر بر اساس محتوا پیدا کردن وی...

با توجه به اهمیت شمشاد خزری (Buxus hyrcana ) به‌عنوان گونه همیشه‌سبز و زیراشکوب جنگل‌های هیرکانی و ضرورت شناخت سطح پراکنش آن، در پژوهش پیش‌­رو قابلیت تصویر فصل خزان چندطیفی ماهواره آیکونوس در تهیه نقشه پراکنش شمشاد در بخشی از منطقه حفاظت‌شده جنگلی خیبوس- انجیل­‌سی مازندران بررسی شد. تطابق هندسی تصاویر آیکونوس با استفاده از تصویر پانکروماتیک ماهواره Pleiades از همین منطقه که پیشتر با استفاده از ...

مدل های داده محور از جمله ابزارهایی هستند که به منظور شبیه سازی در علوم مختلف استفاده می شوند. روش ماشین بردار پشتیبان به عنوان یکی از جدیدترین این نوع ابزارها اخیراً در علوم مرتبط با آب مورد توجه قرار گرفته است. در هیدرولوژی و منابع آب، این مدل ها با شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب، مقدار رواناب را در حوزه های آبخیز بدون ایستگاه اندازه گیری و با حداقل زمان ممکن و کمترین هزینه برآورد می کنند. هدف ا...

تخمین صحیح و دقیق تبخیر-تعرق تأثیر بسزایی در مدیریت و برنامه ریزی صحیح منابع آب به ویژه در مناطق نیمه خشک و خشک دارد. روش های متعددی برای برآورد تبخیر-تعرق توسط محققان ارائه شده است. از جمله این روش ها می توان به انواع معادلات تجربی و روش های داده محور اشاره کرد. در این مطالعه از سه روش داده محور شبکه های تطبیقی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی (anfis)، مدل درختی (m5) و ماشین های بردار پشتیبان (svm)...

در این مقاله، روش جدیدی برای عیب‌یابی در چرخ‌دنده‌ها ارایه شده است. سیگنال‌های ارتعاشی مجموعه جعبه‌دنده در سه حالت سالم، لب‌پریدگی دندانه و ساییدگی دندانه جمع‌آوری شده‌اند. این سیگنال‌ها با استفاده از روش تجزیه مود تجربی به تعدادی توابع مود ذاتی تجزیه شده‌اند. با توجه به این که همه توابع مود ذاتی به دست آمده از روش تجزیه مود تجربی، مناسب برای عیب‌یابی نیستند، از مفهوم همبستگی متقابل برای انتخاب...

تعداد قابل توجهی از تحقیقات در استفاده از تکنیک های مدل های مخلوط گوسی (gmm) در سیستم های تایید گوینده مستقل از متن تمرکز دارد که جدیدترین عملکردها را ارائه می دهد. اخیرا استفاده از ماشین بردار پشتیبان (svm) در سیستم های تایید گوینده، منجر به عملکرد بهتری نسبت به روش استاندارد gmm شده است. svm یک طبقه بند تبعیضی است که نیاز به دو کلاس مثبت و منفی برای آموزش مدل گوینده دارد و بر اساس حداکثر حاشی...

‏در این پایان نامه‏، شبیه سازی و پیاده سازی مرحله ی آزمایش ماشین بردار پشتیبان مواز‎‏ی ‎(psvm)‎‏ را ارائه می دهیم. مرحله ی آموزش به صورت جدا و از پیش توسط نرم افزار ‎matlab‎‏ صورت گرفته است و از نتایج آن در مرحله ی آزمایش استفاده گردیده است. در این پایان نامه‏ از قطعه ‎fpga‎‏ ساخت شرکت ‎xilinx‎‏ به نام ‎‎‎‎‎spartan3e‎‎‎‏ استفاده شده که از طبقه ی ‎fpga‎‏ های ارزان قیمت و دارای منابع محدود می باش...