چکیده ندارد.

صرع یکی از مهمترین بیماری های دستگاه عصبی است که حدود 1% از مردم جهان به آن مبتلا هستند. امکان پیش بینی وقوع حملات صرعی از روی سیگنال های الکتروانسفالوگراف برای بیماران صرعی، فرصت های درمانی جدیدی را فراهم می کند. پیش بینی دقیق حملات صرعی هنوز هم غیرممکن است چرا که این حملات رفتاری آشوبگونه دارند. آشوب قابلیت پیش بینی پذیری را محدود می کند و در نتیجه، پیش بینی بلند مدت سری های زمانی آشوبگونه مس...

در این تحقیق با استفاده از داده های میدانی،نوسانات تراز آب ایستگاه های انزلی نکاو نوشهر در سواحل خزر جنوبی مورد تحلیل وپیش بینی قرارگرفته است.از داده های میدانی ارتفاع سنجی ایستگاه انزلی به مدت 10 سال ،ایستگاه نوشهر به مدت 6سال و ایستگاه نکاء به مدت 9 سال استفاده شده است. جهت تحلیل این اندازه گیری ها از روش آنالیز فوریه ، سریهای زمانی و تحلیل فرکانسی استفاده شده است. طیف فرکانسی حدود 08/0 همراه...

روش قطع تراز یک راهکار بسیار سودمند جهت تجزیه و تحلیل سریهای زمانی تصادفی است. ما در این مقاله با معرفی این روش به تحقیق در مورد نوفه های بتا و سریهای زمانی فواصل ضربان قلب 7(rr) پرداخته و تمایز قابل توجهی را بین نوفه l/f و نوفه سفید و همچنین قلب سالم و بیماری نارسایی قلبی 3(chf)نشان می دهیم.

همانطور که می دانیم، رفتار بسیاری از سریهای زمانی در حوزه مالی، آشوبگونه است. این پژوهش رفتارهای پیچیده و پویای بورس اوراق بهادار تهران را در بازه زمانی سال های 1380 تا 1388 با استفاده از آزمون آشوبگونگی و تحلیل نقاط جاذب بررسی می کند. مثبت بودن توان لیاپونوف تعریفی عملیاتی از آشوب است. چند شرکت را به عنوان نمونه از بورس اوراق بهادار تهران انتخاب می کنیم، و از سه روش اصلی محاسبه توان لیاپونوف ...

پیش بینی رفتار متغیرهای اقتصادی یکی از الزامات برنامه ریزی برای آینده است، که اغلب با استفاده از تکنیک های سری زمانی انجام می شود. اما انتخاب نوع الگوی سری زمانی بر دقت پیش بینی اثر گذار است. در این تحقیق، ضمن تصریح و انتخاب الگوی مناسب و با به کارگیری داده های سالانه 1353 تا 1389، اقدام به پیش بینی مصرف و قیمت گندم در ایران طی سال های 1395-1390 نمودیم. پژوهش حاضر، میزان مصرف سرانه گندم تا سال ...