نتایج جستجو برای: شبیه بهینهسازی چندهدفه nsga ii
تعداد نتایج: 611290 فیلتر نتایج به سال:
امروزه الگوریتمهای فرا ابتکاری از جایگاهی ویژه در حل مسائل بهینه سازی برخودارند . از جمله این الگوریتمها می توان از الگوریتمهای تکاملی نام برد اساس ایده الگوریتمهای تکاملی همانا، کد کردن جوابهای کاندید برای یک مسئله خاصی و تشکیل جمعیت کروموزمه ا و در ادامه کار کردن با جمعیت کروموزومی درتکامل این جمعیت توسط روشهایی همچون انتخاب و تولید مثل می باشد . الگوریتم ژنتیک یکی از شناخته شده ترین روشه...
بهره برداری تلفیقی از منابع آب سطحی و زیرزمینی یکی از مهم ترین چالش های پیش روی محققین منابع آب می باشد. استفاده تلفیقی در واقع، بهره برداری از منابع آب سطحی و زیرزمینی به منظور افزایش میزان آب قابل دسترسی و استفاده پایدار از منابع آب موجود است. از این رو برنامه ریزی صحیح در این زمینه مستلزم آگاهی از نحوه برهم کنش آب سطحی و زیرزمینی در منطقه و تخمین و محاسبه پارامترها و عوامل سطحی و زیرزمینی مو...
بیشتر مسائل بهینه سازی در جهان واقعی دارای چند هدف می باشند که معمولا با یکدیگر در تضاد هستند. سرمایه گذاران در بازار سرمایه نیز برای بهینه سازی سبد سهام چند هدف ر با هم دنبال می کنند به همین دلیل در این تحقیق از یکی از الگوریتم های بهینه سازی چند هدفه ژنتیک، الگوریتم رتبه بندی نامغلوب ژنتیک((nsga -ii استفاده نموده ایم. هر سرمایه گذاری به دنبال افزایش بازده از یک سو و کاهش ریسک از سوی دیگر است...
واژه تولید پراکنده معمولا به عنوان هر منبع انرژی الکتریکی با ظرفیت محدود که به طور مستقیم به شبکه موجود در طرف مصرف کننده متصل می گردد، تعریف می شود. جایابی نامناسب واحدهای تولید پراکنده نه تنها باعث افزایش تلفات خواهد شد، حتی می تواند عملکرد سیستم را با مشکل مواجه کند. افزایش استفاده از بارهای غیرخطی در سیستم های توزیع باعث جلب توجه زیاد به مسئله ی جایابی مناسب منابع تولید پراکنده در حضور با...
The crossover operator has always been regarded as the primary search operator in genetic algorithm (GA) because it exploits the available information from the population about the search space. Moreover, it is one of the components to consider for improving the behavior of the GA. To improve performance of GA multi parent crossover operators have been used. Multi parent crossover operators inv...
NSGA ( [5]) is a popular non-domination based genetic algorithm for multiobjective optimization. It is a very effective algorithm but has been generally criticized for its computational complexity, lack of elitism and for choosing the optimal parameter value for sharing parameter σshare. A modified version, NSGAII ( [3]) was developed, which has a better sorting algorithm , incorporates elitism...
Fractional-order proportional-integral-derivative (FOPID) controllers are designed for load-frequency control (LFC) of two interconnected power systems. Conflicting time-domain design objectives are considered in a multi-objective optimization (MOO)-based design framework to design the gains and the fractional differ-integral orders of the FOPID controllers in the two areas. Here, we explore th...
در این مقاله مساله تخصیص آگاه از کیفیت سرویس کانال در قالب یک مساله بهینهسازی با دو تابع هدف شامل بهره‌وری طیفی و انصاف میان کاربران ثانویه با در نظر گرفتن محدودیت‌های دسترسی کانال بررسی می‌شود. هر تخصیص امکان‌پذیر کانال به کاربر که می‌تواند پاسخ مساله بهینهسازی باشد به صورت یک کروموزوم دودویی کد می‌شود. کد کردن فرصت‌های طیفی دسترس‌پذیر به جای همه ترکیب‌های کانال- کاربر باعث کاهش قابل توجه فض...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید