نتایج جستجو برای: شبکه موجک تطبیقی
تعداد نتایج: 54833 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله روشی هوشمند با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک برای تشخیص جزیره ای شدن برای واحدهای تولید پراکنده مبتنی بر اینورتر ارائه شده است. روش ارائه شده مبتنی بر تغییر مرجع توان راکتیو در واسط کنترل اینورتر به منظور ایجاد یک گذرای اجباری کوچک در فرکانس و مشتق آن است. در شرایطی که واحد تولید پراکنده در جزیره قرار گرفته باشد، تغییر در مرجع توان راکتیو باعث تغییر در فرکانس سیستم و مشتق آن و ...
با توجه به افزایش گسترده و روزافزون شبکه های حسگری دیداری، مساله حفظ امنیت داده های انتقالی در این شبکه اهمیت ویژه ای پیدا می کند. اما با توجه به محدودیت پردازنده ها و منابع انرژی، باید روش هایی برای تامین امنیت به کار گرفته شود که تا حد امکان پیچیدگی محاسباتی آنها کم باشد. دو هدف امنیتی درنظر گرفته شده در این پایان نامه حفظ حق مالکیت و جلوگیری از دسترسی افراد غیرمجاز به تصاویر انتقالی هستند که...
تبدیل موجک یک روش مفید و جدید برای تحلیل سیگنالهاست. توابع موجک، ترکیبی از یک سری توابع اساسی هستند که قادر به تفکیک یک سیگنال در زمان و فرکانس میباشند. بنابراین، تبدیل های موجک قادرند بسیاری از جنبه های ناشناخته اطلاعات را که دیگر روش های تحلیل سیگنال (از جمله تبدیل فوریه) نمیتوانستند آشکار کنند، موجب تشخیص و آشکارسازی قرار دهند. در این مقاله به معرفی یک روش غیرمخرب، کارآمد و دقیق مبتنی بر ...
در تحقق الگوریتمهای تطبیقی در شبکههای توزیع شده، روشهای مختلفی نظیر افزایشی، توافقی و انتشاری مورد استفاده قرار می گیرد. در این بین روش انتشاری روشی کارا، منعطف و پیچیده بوده و برای انجام این امر نسبت به سایر روشها برتریهایی دارد. این مزایا، شامل خطای حالت ماندگار کمتر و پایداری بهتر با توجه به توپولوژی شبکه است. در شبکه انتشاری توزیع شده، هر گره مانند یک فیلتر تطبیقی مجزا عمل کرده، و با همک...
در این مقاله، یک سیستم cad به منظور شناسایی و تشخیص خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی اعمال شده و دو ضریب موجک به همراه دو ویژگی آماری به عنوان ویژگی های متمایز کننده پیکسل ها از نظر تعلق به یک دانه میکروکلسیفیکاسیون استخراج می گردد. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، دسته بندی ...
در این پروژه یک روش تست غیرمخرب مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی برای آنالیز سیگنال های ارتعاشی در شناسایی عیوبی مانند ترک در سازه خوردو بکار گرفته شده است. تبدیل موجک از روش های آنالیز زمان- فرکانسی می باشد که توانایی تحلیل سیگنال های گذرا و غیرایستا را دارد. این ویژگی از نقاط قوت این روش در مقابل روش های آنالیز طیفی مانند تبدیل سریع فوریه (fft) بوده، به طوری که می-تواند محتوای فرکانسی سی...
خطاهای امپدانس بالا خطاهایی در شبکه توزیع می باشند که جریان خطای ناشی از آنها به دلیل کم بودن دامنه جریان، به کمک تجهیزات حفاظتی موجود در شبکه توزیع قابل تشخیص نمی-باشند. خطای امپدانس بالا، معمولاً زمانی روی می دهد که یک هادی خط توزیع با یک شی با امپدانس بالا، مانند یک درخت، برخورد نماید یا اینکه یک هادی بشکند و بر روی زمین با رسانایی ضعیف قرار بگیرد. بنابراین با وجود یک امپدانس بالا در مسیر عبو...
مدل سازی و شبیه سازی فرایند بارش-رواناب از مسائل مهم هیدرولوژیکی ا ست که تاثیر بسزایی در تحلیل ، برنامه ریزی و مدیریت هرچه بهتر منابع آب دارد. به دلیل ماهیت غیر خطی و خاصیت تصادفی(stochastic) پدیده های مرتبط با بارش-رواناب، پیدا کردن مدلی که در عین سادگی بتواند خصوصیت حوضه را هم در خود بگنجاند و پاسخی مکفی و پیش بینی دقیق در اختیار قرار دهد، مورد توجه قرار گرفته است. لذا نظر به پیچیدگی فرایند ب...
در بیماری پارکینسون(pd) ، صوت سریعتر و بیش از دیگر زیرسیستمهای گفتار تحت تاثیر قرار می گیرد. هدف از این پژوهش بررسی معلولیت ناشی از اختلال صوت متعاقب پارکینسون در افراد فارسی زبان و یافتن پارامترهایی است که این معلولیت های صوتی را به خوبی نشان دهد با ثبت سیگنال صوتی ناشی از تلفظ واکه ها و سپس استخراج ویژگیهای مناسب از آنها، می توان اختلال در حرکت تارهای صوتی فرد مبتلا به پارکینسون را شناسایی کر...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید