نتایج جستجو برای: شبکههای عصبی mlp
تعداد نتایج: 19971 فیلتر نتایج به سال:
We define a Gamma multi-layer perceptron (MLP) as an MLP with the usual synaptic weights replaced by gamma filters (as proposed by de Vries and Principe (de Vries and Principe, 1992)) and associated gain terms throughout all layers. We derive gradient descent update equations and apply the model to the recognition of speech phonemes. We find that both the inclusion of gamma filters in all layer...
Iterative gradient methods such as Levenberg-Marquardt (LM) are in widespread use for source localization from electroencephalographic (EEG) and magnetoencephalographic (MEG) signals. Unfortunately, LM depends sensitively on the initial guess, necessitating repeated runs. This, combined with LM's high per-step cost, makes its computational burden quite high. To reduce this burden, we trained a ...
در کار حاضر رویکردی جدید بر مسأله استخراج ویژگی از پاسخ های یک حسگر گاز مقاومتی تحت مدولاسیون دمایی ارائه می شود. پاسخ های یک حسگر گاز که توسط شکل موج پلکانی ولتاژ گرمکن تحریک می شود با استفاده از شبکه های فازی عصبی مدل می شود. شکل موج پلکانی شامل پنج پله هر یک با مدت دوام s 20 است که سبب افزایش دمای سطح حساس حسگر تا oc330 می شود. دوازده گاز شامل هشت بخار الکل، سه بخار کتون و هیدروژن، هر یک در ...
این تحقیق به پیش بینی پذیری رفتار بازده سهام در بورس اوراق بهادار بوسیله مدل خطی عاملی و شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد. جهت آزمون این مساله، قیمت روزانه سهام شرکت توسعه صنایع بهشهر به عنوان نمونه انتخاب شده است. متغیرهای مستقل (ورودی های) تحقیق، پنج متغیر کلان اقتصادی، یعنی شاخص کل قیمت بورس تهران، نرخ ارز (دلار) در بازار آزاد، قیمت نفت، قیمت طلا می باشد. برای برازش مدل عاملی از رگرسیون خطی چن...
We deene a Gamma multi-layer perceptron (MLP) as an MLP with the usual synaptic weights replaced by gamma lters (as proposed by de Vries and Principe (de Vries & Principe 1992)) and associated gain terms throughout all layers. We derive gradient descent update equations and apply the model to the recognition of speech phonemes. We nd that both the inclusion of gamma lters in all layers, and the...
In this paper, an empirical comparison of two multilayer perceptron (MLP)-based techniques for keyword speech recognition (wordspotting) is described. The techniques are the predictive neural model (PNM)-based wordspotting, in which the MLP is applied as a speech pattern predictor to compute a local distance between the acoustic vector and the phone model, and the hybrid HMM/MLP-based wordspott...
در بیش تر فرایندهای مهندسی شیمی پدیده های انتقال جرم و انتقال گرما مشخصه های جدایی‌ناپذیر فرایندها می باشند. در این پژوهش با استفاده از یک دستگاه آزمایشگاهی، به بررسی تجربی همزمان این دو پدیده در فرایندهای مهندسی شیمی و تأثیراتی که بر روی هم و بر روی فرایندها می توانند داشته باشند، پرداخته شده است. در این دستگاه وجود پدیده های چگالش و تبخیر، باعث انتقال جرم شده و سرانجام بر ضریب انتق...
چکیده- آب شستگی یکی از مهم ترین عوامل خرابی پل ها است. بنابر این، تخمین عمق آب شستگی پای پل ها اهمیت زیادی برخوردار دارد. تاکنون فرمول ها و روابط تجربی زیادی برای تخمین عمق چاله آب شستگی ارائه شده است؛ اما این روابط از دقت مناسبی برخوردار نیستند. علاوه بر این، پیچیدگی مدل سازی فرایند آب شستگی سبب شده است تا از روش های جایگزین روابط تجربی، مانند روش های داده کاوی برای تخمین عمق آبشستگی پای پل ها...
در این مقاله، یک روش جدید برای طبقهبندی آریتمیهای قلبی بر مبنای تبدیل ویولت و شبکههای عصبی ارائه شده است. از تبدیل ویولت گسسته (dwt) جهت پردازش رکوردهای ecg. و استخراج ویژگیهای زمان – فرکانس استفاده میشود. نتیجهی بدست آمده به عنوان بردار ورودی برای آموزش و تست یک شبکهی عصبی مورد استفاده قرار میگیرد. هر چند که در سالهای اخیر، الگوریتمهای متنوعی برای تشخیص آریتمیهای قلبی پیشنهاد شدهان...
پیش بینی سود هر سهم و ارزیابی سودمندی سودهای گذشته برای پیش¬بینی، از دیرباز مورد توجه پژوهشگران بوده و بدین منظورازروش¬هاومدل¬های متفاوت به منظورپیش¬بینی سودهای آتی شرکت¬هااستفاده شده است. در این راستا، در پژوهش حاضر، مدل¬های سری زمانی توضیحی جمعی میانگین متحرک arimaوشبکه¬های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه (mlp) مورداستفاده قرارگرفتند وپیش بینی¬هابرای سودهای فصلی شرکتهای پذیرفته شده درباز...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید