این مقاله به توصیف و مقایسه پیش بینی‎های دو روش از بین روش‎های تحلیل داده‎ها، روش منحنی کاهش (dce) با استفاده از روش رگرسیون و روش شبکة عصبی مصنوعی (ann) می‎پردازد. نتایج به‎دست آمده مربوط به تولید حاصل از چاه‎های واقع بر میدان نفتی اهواز نشان می‎دهند که در طول دوره برآورد، برازش روش شبکة عصبی از انطباق بهتری نسبت به روش رگرسیون (با استفاده از تکنیکهای اقتصادسنجی) برخوردار است، ولی در دورة پیش ...

توجه به آینده، همواره از مهم­ترین اهداف کشور ها محسوب می­شود؛ بنابراین، شناخت تهدیدها و آسیب­ ها، یکی از مهم­ترین عوامل دستیابی به آینده و آینده­پژوهی به­روش سناریونویسی، یکی از کارآمدترین روش های مطالعة آینده است که با شناخت عوامل اصلی مؤثر بر مدیریت بحران در شبکة حمل ونقل و نیز تأثیر نیرو های مؤثر، شاکله و چارچوب سناریو های تهدید، سوانح طبیعی و آسیب­پذیری آیندة شهر های بزرگ را شناسایی می­کند ...

در دستیابی به توسعة پایدار، اجرای فعالیت‏های متمرکز و منسجم بین نهادهای دولتی در سطوح مختلف ضروری است. ایجاد تشکیلات نهادی مناسب برای حل مشکلات سیاستی منابع طبیعی در سطوح چندگانه با استفاده از کاربردی‌نمودن تصدی‌گری شبکه‏ای امکان‌پذیر است. هدف این تحقیق تحلیل شبکة نهادی مرتبط با مدیریت مشارکتی جنگل‏های خشک زاگرس در سطح شهرستان (منطقه‏ای) بویراحمد است. روش استفاده‌شده در این تحقیق روش کمّی تحلیل ...

پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل اثرگذار بر پدیدة پله‏برقی شیشه‏ای و با روش تحقیق کیفی مبتنی بر نظریة داده‌‏بنیاد انجام شد. جامعة آماری همة خبرگان و کارشناسان آموزش‌وپرورش استان ایلام بودند. نمونه‌گیری به روش هدفمند با استفاده از فن گلولة برفی انجام شد که نتیجة آن 16 مصاحبه با خبرگان و کارشناسان در حوزة انتصاب در آموزش‌وپرورش ایلام بود. حاصل این مصاحبه‌ها مجموعه‌ای از مضامین اولیه بود که طی فرای...

این پژوهش کیفی با هدف شناسایی عوامل و موانع توسعة کارآفرینی از منظر کارآفرینان ایرانی صورت گرفته است که به‌لحاظ هدف توسعه‌ای- کاربردی بوده و با روش پدیدارشناسی توصیفی انجام پذیرفته است. در این راستا، برای گردآوری داده‌ها از تکنیک تحلیل محتوای کیفی استفاده شده است. جامعة مورد مطالعة پژوهش شامل مصاحبه‌های ضبط‌شده با کارآفرینان مدعو در برنامة هفتگی تلویزیونی پایش در سال 1394 است که با استفاده از ر...

ناپایداری‌های دامنه‌ای، مخاطرات مهمّی برای فعّالیّت‌های انسانی هستند، این مخاطرات، در شیب‌های طبیعی و یا شیب‌هایی که به دست انسان تغییر یافته‌اند، اتّفاق می‌افتد. پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل مؤثّر در ایجاد پدیدة ناپایداری دامنه‌ای با استفاده از مدل‌های آماری رگرسیون لجستیک و شبکة عصبی مصنوعی در حوضة سدّ ستارخان اهر انجام گردیده است. هدف از این پژوهش، تعیین مناطق دارای پتانسیل وقوع ناپایداری و نها...

این آزمایش به منظور تعیین اثر مصرف سطوح مختلف عصارة کنگرفرنگی از طریق آب آشامیدنی بر فراسنجه های رشد جوجه های گوشتی برآوردشده توسط مدل ریاضی گمپرتز و مقایسة توان پیش بینی آن با شبکة عصبی مصنوعی انجام گرفت. به این منظور از 250 قطعه جوجة گوشتی سویة رأس 308 استفاده شد. تیمارهای آزمایشی شامل تیمار شاهد (آب فاقد عصارة کنگرفرنگی) و تیمارهای حاوی 100، 200، 300 و 500 میلی گرم عصارة کنگرفرنگی در هر لیتر...

استفاده از داده‏های تصاویر ماهواره‏ای روشی‏ مؤثر برای پهنه‌بندی دمای هواست. در این تحقیق مدل‏های شبکة عصبی و مدل درختی M5 برای تبدیل دمای سطح زمین در دو زمان روز و شب محصولات ماهوارة ترا سنجندة مودیس برای استان خوزستان مقایسه شد. در کل 365 تصویر از محصولات دمای سطح زمین در سال 2007، که منطقة مورد مطالعه را پوشش می‏داد، استفاده شد. داده‏های متوسط دمای هوای روزانه از 29 ایستگاه هواشناسی سینوپتیک ...

این مقاله مدلی دوسطحی برای برنامه‌ریزی توسعة شبکة توزیع فشار متوسط و فشار ضعیف با لحاظ‌کردن منابع تولید پراکنده در شبکة فشار ضعیف ارائه می‌شود. در مدل دوسطحی، سطوح بالا و پایین به‌ترتیب شبکة فشار متوسط و فشار ضعیف‌اند. در مدل پیشنهادی با تجزیة مدل به دو زیر مسئله، هدف نهایی، یافتن جوابی است که کمترین هزینة برنامه‌ریزی و بهره‌برداری را در هر دو شبکه متحمل کند. هزینه‌های مسئله شامل هزینة نصب و ار...

این مقاله به بررسی مقایسه ای توان شبکه های عصبی مصنوعی و سری های زمانی خودبازگشت در پیش بینی ایستای نرخ تورّم ایران می پردازد. در یک بررسی، با استفاده از 37 سال داده های تاریخی نرخ تورّم ایران، مدل شبکة عصبی مصنوعی در پیش بینی آیندة نزدیک در مقایسه با سری های زمانی خودبازگشت، به‎طور متوسط از عملکرد بهتری برخوردار است. در این بررسی، مزایای روش توقّف زودهنگام در مرحلة یادگیری شبکة عصبی برای پیش بینی...