تبخیر و تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی و تخمین نیاز آبیاری است. در این تحقیق پتانسیل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (anfis) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) در برآورد تبخیر و تعرق مرجع (eto) روزانه مورد بررسی قرار گرفت. از داده های روزانه سال های 1389و1390 مربوط به ایستگاه هواشناسی سنندج استفاده شد. داده های مورد استفاده در این تحقیق، شامل دمای ماکزیمم، دمای مینیمم، رطوبت نسبی حداکثر، رطوبت نسب...

روش متداول برای پیش بینی مصرف گازطبیعی استفاده ازداده های سالهای گذشته است. ولی اکنون به خاطرحذف یارانه ها و افزایش قیمت انرژی نمی توان مصرف گاز را با استفاده از داده های سالهای گذشته پیش بینی کرد، دراین پایان نامه از روش نوینی برای پیش بینی میزان مصرف گاز استفاده می شود. بدین صورت که برای پیش بینی میزان گاز مصرفی خانگی و میزان گاز مصرفی صنعتی به ترتیب از سیستم فازی takagi-sugeno، وسیستم استنتا...

تأسیسات آبی یکی از زیرساخت های اساسی هر کشور می باشند که در صورت عدم آمادگی و نبود برنامه های پیشگیرانه و پیش بینانه و آموزش مناسب پرسنل، هرگونه صدمات احتمالی در آن می تواند به گونه ای به بحران تبدیل و اثرات بهداشتی، سیاسی و اجتماعی در پی داشته باشد. از جمله اجزاء اصلی تأسیسات تأمین آب، سامانه-های انتقال و توزیع آب می باشند که در معرض بروز ریسک های کمی و کیفی ناشی از خطرات و تهدیدات طبیعی و انس...

تابش خورشیدی از پارامترهای مهم اقلیمی است که با بسیاری از فرآیندهای هیدرولوژی و هواشناسی ارتباط مستقیم و تنگاتنگی دارد. این پارامتر از ارکان اساسی توسعه تحقیقات کاربردی انرژی خورشیدی به شمار می رود. مطالعه حاضر به منظور ارزیابی مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی مقدار تابش کل خورشیدی رسیده به سطح افقی زمین، انجام گرفت. در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی (ann) و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (anfis) جه...

یکی از مهمترین وظایف علم در زمینه های مختلف یافتن رابطه بین پدیده های مختلف به منظور پیش بینی آینده است. سازمان های تولیدی و خدماتی نیاز به پیش بینی آینده دارند. آن ها باید آینده را برای بقا پیش بینی کنند. پیش بینی چرخه عمر محصول سازمان یکی از مهمترین موارد پیش بینی در یک سازمان می باشد. پیش بینی چرخه عمر محصول فرصتی برای شناسایی جایگاه محصولات فراهم می کند و برای بدست آوردن جایگاهی بهتر بین رق...

یکی از مهم¬ترین تهدیدات اقتصاد ملی، ورشکستگی شرکت¬ها است. ارزیابی ورشکستگی، اطلاعات ارزشمندی را فراهم می¬نماید که به واسطه آن، دولت¬ها، سرمایه¬گذاران و سهامداران می¬توانند تصمیم-گیری¬های مالی خود را به منظور جلوگیری از ضرر و زیان¬های احتمالی پایه¬گذاری کنند. هدف از این تحقیق، ارائه مدلی جهت پیش¬بینی ورشکستگی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی انطباق¬پذیر (anfis) است. جامعه آماری برای انجام ت...

پدیده بارش تابع عوامل زیادی می باشد که پیش بینی آن به روش های معمول آماری از دقت کمی برخوردار است. پیش بینی بارش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی در سال های اخیر، توجه زیادی معطوف شده است. استان کردستان با مساحتی حدود 28203 کیلومتر مربع بین 34 درجه و 45 دقیقه تا 36 درجه و 28 دقیقه عرض شمالی و 42 درجه و 31 دقیقه تا 48 درجه و 16 دقیقه طول شرقی به دلیل ریزش جوی زیاد یکی از پرآب ...

در فرایند برنامه ریزی استراتژیک، زمان و عدم قطعیت نقش مهمی را ایفا می کنند. بدیهی است که آینده کمتر قابل پیش بینی است، اما نکته قابل توجه این است که سازمانها می توانند خود را برای مقابله با آن آماده نمایند که این امر سبب ایجاد مزیت رقابتی برای آنها خواهد شد. بمنظور بقاء و رشد در فضای عدم اطمینان، سازمانها باید تفکر تک بعدی نسبت به آینده را کنار گذاشته و با تفکر چندبعدی وقایع محتمل در آینده را د...

پیش­بینی و برآورد جریان رودخانه برای هر منطقه و حوضه آبریز به عنوان یکی از مهمترین پارامترها در استفاده بهینه از منابع آبی محسوب می­شود. در این پژوهش از مدلی مبتنی بر منطق فازی (سیستم استنتاج فازی، fis fuzzy inference system) برای انجام فرآیند پیش­بینی جریان استفاده شده است. به این منظور از سه پارامتر بارندگی، دما و دبی روزانه حوضه آبریز لیقوان­چای برای پیش­بینی جریان روزانه رودخانه لیقوان، است...

با توجه به گسترش روزافزون استفاده از تکنیکهای تعیین موقعیت ماهوارهای خصوصاً gps لزوم تعیین دقیق ژئوئید باهدف جایگزینی اندازه گیریهای ترازیابی با اندازه گیریهای gps در کاربردهای ژئودتیک بر کسی پوشیده نیست. تقریب ژئوئید با استفاده از داده های gps/leveling به صورت محلی، در کنار مدل های موجود از قبیل مدلهای ژئوپتانسیل و یا ژئوئیدهای گراویمتری راهکاری پذیرفته شده است. اما سوال مهم سطح دقت قابل دسترس ...