همانطور که می دانیم حضور داده های پرت در یک مجموعه از مشاهدات هموارد مورد بحث بوده است، در سری های زمانی نیز حضور این گونه داده ها غیر قابل اجتناب است و از آنجا که حذف داده های پرت از یک مجموعه داده ی سری زمانی کاری نسبتا نامعقول است، پس لازم است به برآوردگرهایی دست یابیم که اثرپذیری کمتی از داده های پرت نسبت به برآوردگرهای کلاسیک داشته باشند. از آنجا که الگوی خودبازگشتی همبسته دوره ای دارای کا...

چکیده ندارد.

آنفلوآنزا یک بیماری واگیردار است که شیوع ویروس آن در بدن انسان ها و حیوانات خسارات مالی و جانی فراوانی به بار می آورد. محققان همواره به دنبال ساخت واکسن بوده-اند اما در هر ویروس این بیماری، از هر فصلی تا فصل دیگر جهش ژنتیکی ایجاد می شود، در نتیجه واکسن ها و سیستم های دفاعی قبلی بی فایده می گردد. شیفت نوعی جهش است که در آن در نوع هماگلوتینین و یا نورامینداز ویروس تغییر حاصل می شود. این تحقیق به ...

شناخت ویژگی تندبادهای کرانه های دریایی بوشهر و پیش بینی فراوانی رخداد آن ها در چرخه های بازگشت سالانه با توجه به الگوهای همدید سازنده این بادها هدف این پژوهش است. بدین منظور نخست با استفاده از روش های آماری و رسم گلتوفان های فصلی و سالانه، ویژگی تندبادهای ایستگاه هواشناسی بوشهر مشخص شد. با کاربرد روش آماری سری های جزئی، به پیش بینی رخداد تندبادها در دوره های بازگشت مختلف پرداخته شد. سپس چند نمو...

در این پژوهش، هدف مطالعه و بررسی روش تبدیل دیفرانسیل است. این روش با توجه به نیازهایی که به حل معادلات دیفرانسیل در شاخه های مختلف علوم و مهندسی وجود داشت، نخستین بار توسط ژو ‎ltrfootnote{zhou}‎پایه گذاری شد. این روش بر پایه روش سری تیلور است اما مشکلات اساسی روش تیلور، همچون محاسبه ی مشتق مراتب بالا را ندارد. با تمام ویژگی های خوب، این روش کاستی هایی نیز دارد که با کمک گرفتن از برخی تکنیک...

در این پایان نامه ما اب ترکیب توزیع های تعمیم یافته وایبل و سری های توانی،روشی جدید را برای تعیین توزیع های جدید با قابلیت انعطاف بیشتر، ارایه نمودیم.

در نظر گرفتن یک فرض کلاسیک در ساختمان سری ها موجب شده است، مشاهدات را با یک الگوی خطی که ضرایبش با زمان تغییر نمی کند در نظر گیرند. اما بسیاری از سری های زمانی دارای میانگین و واریانس ثابتی در طول زمان نیستند در این شرایط مدل های اتورگرسیو مشروط به ناهمسانی واریانس اغلب به نتایج مطلوبی منجر می شوند. تحقیقات نشان داده اند مدل های شبکه عصبی برای نمایش رفتار غیرخطی داده ها نیز از عملکرد قابل توجهی...

در این تحقیق به منظور پیش بینی خشکسالی هیدرولوژیک در استان خراسان شمالی، از روش سری زمانی (مدل arima) و مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ann) و k-نزدیک ترین همسایگی (knn) استفاده شد. در هر یک از این مدل ها از داده های بارندگی، دما و دبی در طی دوره آماری مشترک 1389-1360 استفاده شد که 70% داده ها برای آموزش و 30% باقی مانده برای آزمایش مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. برای دستیابی به بهترین پیش بینی از جر...

هدف اصلی این مطالعه تخمین تابع مصرف مس در ایران طی سال های 1390-1370 با استفاده از رویکرد یوهانسن در داده های سری زمانی می باشد. بررسی متون تخصصی توابع مصرف و تقاضا نشان می دهد که عوامل موثر بر مصرف مس شامل متغیرهای قیمت مس، قیمت آلومینیوم به عنوان جایگزین، قیمت نفت به عنوان کالای مکمل و شدت صنعتی شدن هستند. برای این منظور از داده های خام بانک جهانی و انجمن بین المللی مطالعات مس، جهت استخراج اط...

در این پایان نامه، مسئله تشخیص ناحیه خطا در رله دیستانس وقتی خطوط انتقال نیرو، مجهز به جبران ساز انعطاف پذیر سری باشند، مورد بررسی قرار گرفته است. به دلیل وجود ادوات facts در خطوط انتقال، امپدانس خطوط در زمان وقوع خطا متغیر می باشد و این امر سبب می شود رله های دیستانس نتوانند عملکرد مناسبی در تشخیص ناحیه خطا داشته باشند. میزان این تغییر وابسته به مقدار پارامترهایی است که در تنظیم جبرانسازها لحا...