هر رقم برنج برتری های ویژه ی خود را دارد؛ به طوری که شناخت رقم و یا اطمینان از صحت رقم معرفی شده در تمام مراحل زراعی و مهم تر از آنها در مراحل پس از برداشت بسیار مهم است؛ زیرا به طور مستقیم در عملکرد محصول برداشت شده و نیز عملکرد محصول فرآوری شده تأثیرگذار است. روش های موجود برای شناسایی ارقام برنج وقت گیر و هزینه بر بوده و مخرب هستند. لذا بررسی و ارائه ی روش های نوین ضرورت می یابد. از این رو ه...

بارش، رواناب و رسوب از مهمترین پارامترهای هیدرولوژیکی می باشند و از آنجایی که تخمین پارامترهایی مانند رواناب و رسوب در طراحی، ساخت و نگهداری سازه های هیدرولیکی بسیار حائز اهمیت می باشد، بررسی و شناخت صحیح مراحل ایجاد و انتقال آنها نیز لازم و ضروری به نظر میرسد. این تحقیق بر عدم توانایی روش های ساده ای مانند منحنی های سنجه متداول، برای تخمین صحیح و عدم کارایی آنها برای تفسیر دقیق تغییرات پارامتر...

محاسبات نرم به مجموعه ای از شیوه های جدید محاسباتی در علوم رایانه، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و بسیاری از زمینه های کاربردی دیگر اطلاق می شود. در تمامی این زمینه ها به مطالعه، مدل سازی و آنالیز پدیده های بسیار پیچیده ای نیاز است. اما شیوه های علمی گذشته با وجود دقت زیاد به حل آسان، تحلیلی، و کامل آنها موفق نبوده اند. محاسبات نرم با محور قرار دادن ذهن انسان، به حل مسائل پیچیده­ای که تا کنون ناشنا...

پیش بینی شاخص قیمت سهام و جهت حرکت آن به عنوان یکی از چالش برانگیزترین کاربردهای سری های زمانی مورد توجه قرار گرفته است. اگرچه پژوهش های تجربی بسیاری در ارتباط با موضوع پیش بینی شاخص قیمت سهام صورت گرفته است، اما بیشتر دستاوردهای تجربی، در ارتباط با بازارهای مالی توسعه یافته می باشد و پژوهش های اندکی در ارتباط با بازارهای مالی در حال توسعه صورت گرفته است. با توجه به توان تحلیلی بالای تکنولوژی د...

پدیده ی فرسایش و انتقال رسوب یکی از پیچیده ترین مسایل هیدرودینامیک (آب پویایی ) می باشد که در مطالعه ی طرحهای آبی از اهمیتی بسیار برخوردار است. با توجه به این که شبکه های عصبی مصنوعی از دو ویژگی اساسی یادگیری یا نگاشت پذیری بر اساس ارایه ی داده های تجربی (قدرت و توانایی تعمیم پذیری) و ساختارپذیری موازی برخوردارند، یکی از مهم ترین روش های هوش مصنوعی می باشند که در آن با الهام گیری از مغز انسان، ...

چکیده ندارد.

تا کنون برای پیش بینی بازده سهام و بازده شاخص از روش های متعددی استفاده شده است در این میان هوش مصنوعی و شبکه های عصبی مصنوعی یکی از روش های پیش بینی بازده شاخص بوده است. در حال حاضر به دنبال بررسی عملکرد شبکه عصبی شعاع پایه برای پیش بینی بازده شاخص هستیم. بدین منظور از شاخص بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است و عملکرد شبکه عصبی شعاع پایه و شبکه عصبی پرسپترون مقایسه شده اند. نوع آزمون عملکر...

حل مسئله تشخیص یک مسئله مهم در هوش مصنوعی است که معمولا" در یک محیط عدم قطعیت و مبهم اتفاق می افتد. در سالهای اخیر، نظریات متفاوت تشخیص که هر یک دارای اصول متفاوت برای حل مسئله تشخیص عیب هستند، در هوش مصنوعی مطرح شده اند. در این رساله چند نظریه که می توانند در حل مسئله تشخیص عیب به کار برده شوند مورد مطالعه قرار گرفته اند. از جمله: شبکه علیت ، شبکه دو قسمتی و شبکه بیزین. علاوه بر اینکه معایب و ...

با پیشرفت فناوری اطلاعات در دنیای رقابتی امروز، سازمان ها برای بقا در بازار جهانی به دنبال کسب مزیت رقابتی می باشند. یکی از شاخه های فناوری اطلاعات که امروزه بیش از پیش مورد توجه مدیران بوده، هوش تجاری است. پیاده سازی هوش تجاری در سازمان و بهره برداری از مزایای ارزشمند آن، مستلزم شناسایی تمام عواملی است که مانع از به کارگیری هوش تجاری به صورت مطلوب می باشد. با امعان نظر به اهمیت صنعت گردشگری در...

سابقه و هدف: آلودگی آب‌های زیرزمینی یک فرآیند پیچیده و پر از عدم قطعیت، در مقیاس منطقه‌ای می‌باشد. توسعه یک روش یکپارچه جهت ارزیابی آسیب‌پذیری آبخوان‌ها، می‌تواند به منظور مدیریت بهینه و حفاظت از آن‌ها کارامد باشد. دشت رامهرمز به دلیل داشتن خاک حاصلخیز و منابع آب کافی دارای زمین‌های مستعد کشاورزی است که به دلیل توسعه کشاورزی، استفاده از کودهای شیمیایی و مواد آفت‌کش‌ همواره در معرض خطر آلودگی قر...