حجم بزرگ داده ها به تنهایی به مدیران سازمان ها در تصمیم سازی و تصمیم گیری هیچ کمکی نمی کند، بلکه باعث سر در گمی مدیران سازمانها نیز می-شود. بنابراین مدیریّت داده های خام و تبدیل داده های خارجی و داخلی سازمان به اطّلاعات و دانش با استفاده از تکنیک های گوناگون، نقش اساسی و محوری دارد. از تکنیک های معروف در این زمینه داده کاوی است، که می تواند بر روی بانک اطّلاعاتی انجام شود و دانش مورد نیاز را به دس...

امروزه، حجم داده ها با نرخ بی سابقه ای رشد می کند. افزایش روزافزون داده ها، تکنیک هایی را می طلبد که هوشمندانه به تجزیه و تحلیل آنها پرداخته و دانش پنهان موجود در آنها را کشف کند. داده کاوی، ابزارهایی را برای تحلیل پایگاه های داده بزرگ، کشف روندها، الگوها و دانش، از این منابع داده فراهم می کند. مجتمع فولاد مبارکه اصفهان، با برخورداری از پایگاه داده بسیار غنی، زمینه مناسبی برای کاربرد تکنیک های...

مساله خوشه بندی به منظور کمینه کردن مجموع مجذور انحراف، یک مساله غیر خطی و غیر محدب بوده و دارای تعداد زیادی نقاط بهینه محلی است. در مسائل خوشه­بندی در دنیای واقعی، اغلب با مجموعه داده­هایی مواجهیم که از ترکیبی از مقادیر عددی و دسته­ای تشکیل شده­اند. در حالیکه اغلب روشهای خوشه­بندی موجود تنها بر روی داده­های عددی از کارایی مناسبی برخوردارند و قابلیت استفاده بر روی داده­های مختلط را ندارند. از س...

خوشه بندی یکی از تکنیک های اصلی داده کاوی است. خوشه بندی فرایندی است که مجموعه داده ها را داخل گروه هایی طبقه بندی می کند. در خوشه بندی داده های موجود در یک خوشه بیشترین شباهت را به هم دارند و داده های موجود در دو خوشه متفاوت بیشترین تفاوت را با هم دارند. الگوریتم های خوشه بندی با توجه به نوع داده ها به دو دسته تقسیم می شوند: الگوریتم های خوشه بندی داده های عددی و الگوریتم های خوشه بندی داده ها...

این پژوهش با ارائه یک چارچوب سه مرحله ای، داده های مربوط به شکایات مشتریان را جهت بهبود و توسعه محصول در صنعت خودروسازی بکار گرفته است. گام اول در این چارچوب، شامل آماده سازی داده ها و مشخص کردن گروه هدف جهت تحلیل می باشد. داده های دریافت شده از شرکت خودروسازی مورد بررسی (ایران خودرو) شامل ایرادات کیفی و فنی خودروی بوده است، که هدف این پژوهش بهبود و توسعه محصول بیشتر از جنبه فنی بوده است. از ای...

اطلاعات مکانی یکی از مهمترین و حساس ترین عوامل تصمیم گیری و بخصوص تصمیم گیری های اجتماعی، اقتصادی و سیاسی در زندگی امروزه می باشند. به همین دلیل بسیاری از نیازها، اهداف و فعالیتهای سازمانهای مختلف به استفاده از دانش به دست آمده از داده های مکانی وابسته اند. این موضوع به خصوص برای برنامه ریزی-های کلان حائز اهمیت است. در این زمینه کارهای انجام شده عموماً بدون توجه به دانش عمیق به دست آمده از پایگا...

داده کاوی یک شیوه نوین برای استخراج اطلاعات در فرایند تصمیم گیری های علمی است و اغلب از روشهای آماری و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده مینماید. یک رویکرد جدید رد این راستا ترکیب شیوه های آماری و یادگیری ماشین برای کسب اطلاعات بیشتر از استفاده جداگانه هر یک میباشد. در این پایان نامه فرایند داده کاوی رگرسیون لجستیک و درختهای تصمیم معرفی میشوند و با ترکیب cart یکی از الگوریتمهای د...

امروزه، با پیشرفت تکنولوژی و پیچیده تر شدن فرآیندهای کسب وکار، روش های انجام و در نتیجه شناسایی کلاهبرداری ها نیز به مراتب پیچیده تر شده اند. با توجه به حجم عظیم داده های موجود در بانک ها، ردیابی عملیات های مجرمانه حتی با در نظر گرفتن منابع انسانی بسیار به صورت دستی امکان پذیر نیست و نیاز به ابزارهای جدید در این زمینه دارد. در سال های گذشته ثابت شده است که ابزارهای داده کاوی نسبت به روش¬های آما...