نتایج جستجو برای: روش ماشین یادگیری قدرتمند
تعداد نتایج: 379300 فیلتر نتایج به سال:
در حال حاضر معماری سیستم های تشخیص نفوذ مطابق با معماری سیستم ها، از حالت مرکزی به سمت توزیع شدگی پیش رفته است. لذا این سیستم ها نیازمند روش هایی منطبق با معماری توزیع شده می باشند. در بیشتر معماری های توزیع شده از عامل های هوشمند به عنوان سازوکار قدرتمند استفاده شده است. در این پژوهش سیستم تشخیص نفوذ توزیع شده مبتنی بر عامل های هوشمند با استفاده از الگوریتم های ایمنی مصنوعی پیشنهاد گردیده اس...
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا از رویکردهای مهم مطرح در حوزه بازیابی تصویر در سال های گذشته است. مهمترین چالش فراروی این رویکرد عبارت است از وجود فاصله معنایی میان ویژگی های بصری سطح پایین و معانی سطح بالا موجود در تصاویر. بازیابی مبتنی بر ناحیه و یادگیری از کاربر در چرخه بازیابی تصویر، به عنوان دو نمونه از مهمترین روش های ارائه شده برای کاهش فاصله معنایی به شمار می روند. یادگیری چند نمونه ای از ...
تراوایی از مؤلفههای اساسی در ارزیابی مخازن هیدروکربنی است که عمدتاً از طریق اندازهگیریهای آزمایشگاهی از مغزه یا دادههای چاهآزمایی به دست میآید. با این حال، به دلیل هزینۀ زیاد و فراوانی کم این نوع از دادهها، پیشبینی تراوایی با استفاده از دادههای چاهنگاری از جایگاه ویژهای برخوردار است. در این مطالعه، برای تخمین تراوایی، ابتدا دادههای چاهنگارها با توجه به مطالعات زمینشناسی صورت گرفته ...
امروزه یکی از مهمترین موضوعات مورد علاقه اقتصاددانان و تحلیل گران مالی، تبیین چگونگی و روند نوسانات قیمت ها ست که راه های متفاوت و دیدگاه های گوناگونی را در این باره پدید آورده است. در این میان، با توجه به در دسترس نبودن اطلاعات دقیق درباره عوامل موثر بر نوسانات بازار سهام، پیش بینی این تغییرات به سادگی میسر نیست. تغییر درجه تأثیر متغیرها با زمان بر روی شاخص ها و یکدیگر، وجود متغیرهای سیاسی داخ...
نخستین گام در راستای تحلیل و ارزیابی ریسکهای زنجیره تأمین شناسایی این ریسکها است. روشهای مرسوم بر اساس فیلترهای دستی یا خودکار دادهمحور ارائه شده فیلتر بهدلیل محدودیتهای نمونهگیری دارای مشکلات اعتبارسنجی هستند از طرف دیگر مبتنی داده، دادههای ریسک که پیچیده مبهم هستند، عملکرد ضعیفی دارند. برای پرکرده خلل پژوهشی، پژوهش، چارچوبی تعاملی بین تحلیلگر ماشین حجم وسیعی حوزه مواد غذایی با است...
چکیده معمولاً پیش بینی پایداری در فضاهای زیرزمینی، از طریق ارزیابی تغییرات تنش و کنترل جابه جایی های پیرامون سازه انجام می شود. جابه جایی دیواره ها و سقف یا همگرایی، تأثیر زیادی بر روی پایداری فضاهای زیرزمینی در طول حفاری و حتی پس از آن دارد؛ به طوری که یکی از پارامترهای مفید برای ارزیابی فشار اعمالی به سیستم نگهداری محسوب می شود. همچنین با ثبت تغییراتِ نرخ همگرایی و کنترل آن، از بروز ناپایدار...
درجه بندی خرمای رقم زاهدی بر اساس ویژگی های ظاهری با استفاده از روش های پردازش تصویر و یادگیری ماشین
خرما، یکی از محصولات باغی واستراتژیک در منطقه و ایران است. متاسفانه درآمد حاصل از صادرات این محصول پرارزش، نسبت به حجم صادرات بالای آن مطلوب نیست، بخشی از این امر به کیفیت پایین آمادهسازی و بستهبندی محصول مربوط میشود. به نظر میرسد استفاده از فناوریهای نوین، مانند بینایی ماشین و پردازش تصویر، میتواند روند درجهبندی و جداسازی خرما را بهبود بخشد. در این پژوهش درجهبندی میوه خرمای رقم زاهدی،...
زمینه و هدف: بیماری قلبی - عروقی یکی از مهم ترین علل مرگ و میر در کشورهای پیشرفته و جهان سوم است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی پیش بینی می شود مرگ و میر ناشی از بیماری های قلبی تا سال 2030 به 23 میلیون نفر افزایش می یابد. در جدیدترین آمار وزیر بهداشت ایران، ۳/۳۹% کل مرگ و میرها ناشی از بیماری های قلبی - عروقی و 5/19% مربوط به سکته های قلبی گزارش شده است. این پژوهش با هدف پیش بینی بیماری عروق ک...
در این پژوهش سعی کردیم یک روشی کارامد برای تشخیص الگوهای طراحی از روی کد برنامه ها با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین ارائه دهیم. همچنین تلاش کردیم تا از روش های یادگیری دسته بند که برای مسئله الگوهای طراحی مناسب هستند، استفاده کنیم. علاوه بر آن تلاش کردیم یا مجموعه خصیصه های مناسب را برای هر نمونه کد برنامه تعریف کنیم. در این راستا، سعی کردیم معایبی که بقیه روش ها داشته اند را، جبران کنیم. این...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید