نتایج جستجو برای: روش شبه نیوتنی حافظه محدود bfgs
تعداد نتایج: 387848 فیلتر نتایج به سال:
هدف این پژوهش بررسی عملکرد تکالیف مربوط به حافظه شنیداری و دیداری در سطوح متفاوت اضطراب بود. در این پژوهش 78 نفر از دانشجویان سال اول مقطع کارشناسی دانشگاه شیراز شرکت کردند که به روش نمونه گیری خوشه ای انتخاب شدند. در این مطالعه از روش شبه آزمایشی استفاده شد. آزمودنی ها پس از پاسخ به سیاهه اضطراب بک، بر اساس میزان نمره اضطراب در 4 گروه (4 سطح) فاقد اضطراب، اضطراب پایین، اضطراب متوسط و اضطراب با...
پژوهش حاضر اثربخشی آموزش خودنظمدهی برکنشهای اجرایی (حافظه کاری وسازمان دهی) دانشآموزان با ناتوانیهای یادگیری مقطع ابتدایی شهرستان سقز را بررسی کرد. این مطالعه از نوع شبه تجربی با طرح پیش آزمون و پس آزمون با گروه گواه بود. جامعه مورد مطالعه شامل دانش آموزان 8 و 9 ساله مبتلا به ناتوانی های یادگیری در شهر سقز بود. 60 دانشآموز با ناتوانی های یادگیری به طور تصادفی ساده انتخاب شدند. دانش آموزان ...
هدف: پژوهش حاضر با هدف تعیین اثربخشی آموزش بازداری پاسخ بر حافظه فعال دانش آموزان پسر با اختلال نارسایی توجه/ بیش فعالی انجام شد. روش بررسی: پژوهش حاضر، یک مطالعه شبه آزمایشی با طرح پیش آزمون- پس آزمون و گروه کنترل بود. 40 پسر با اختلال نارسایی توجه/بیش فعالی 8 تا 10 ساله با روش نمونه گیری در دسترس از مدارس از مدارس شهرستان ورامین و قرچک انتخاب و به طور مساوی در یکی از دو گروه آزمایش و گروه کنت...
We present a line search algorithm for minimizing nonconvex and/or nonsmooth objective functions. The algorithm is a hybrid between a standard Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) and an adaptive gradient sampling (GS) method. The BFGS strategy is employed as it typically yields fast convergence to the vicinity of a stationary point, and along with the adaptive GS strategy the algorithm ensu...
A new method for solving large nonlinear optimization problems is outlined It attempts to combine the best properties of the discrete truncated Newton method and the limited memory BFGS method to produce an algorithm that is both economical and capable of handling ill conditioned problems The key idea is to use the curvature information generated during the computation of the discrete Newton st...
where U = V k−mV k−m+1 · · ·V k−1. For the L-BFGS, we need not explicitly store the approximated inverse Hessian matrix. Instead, we only require matrix-vector multiplications at each iteration, which can be implemented by a twoloop recursion with a time complexity of O(mn) (Jorge & Stephen, 1999). Thus, we only store 2m vectors of length n: sk−1, sk−2, · · · , sk−m and yk−1,yk−2, · · · ,yk−m w...
در این پژوهش با معرفی و بررسی چند مکانیزم بزرگنمای مکانیکی ، مدلی جدید معرفی، طراحی و تحلیل شده است. این مکانیزم جدید می¬تواند نسبت بزرگنمایی بالایی را در ابعادی فشرده بدست دهد. فرکانس طبیعی بالا و نیز عدم وجود حرکات عرضی از جمله مزایای این مدل جدید نسبت به مدل¬های معرفی شده می¬باشد. به منظور ارائه بررسی تحلیلی برای این مکانیزم¬ جدید از مدل شبه صلب استفاده شده و این مدل برای بهترین شرایط کاری ...
در این مقاله یک مدل تحلیلی برای نورد سرد ورق توصیف شده است. این مدل بر اساس روش تحلیل قاچی و روانسازی هیدرودینامیک توسعه یافته است. مشخصات نورد به کمک معادلات تعادل، امکان ایجاد کرنش سختی و با فرض اینکه روانساز همانند یک سیال نیوتنی رفتار کند، استخراج شده است. تنش برشی اعمالی به ورق با محاسبه ضخامت لایه روانساز و به کارگیری رابطه ای برای ضریب لزجت- فشار- دما به دست آمده است. معادله دیفرانسیل حا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید