در این مطالعه، با استفاده از تکنیکی نوین به بررسی رابطه علّیت بین دو متغیر قیمت نفت و نرخ حقیقی ارز در اقتصاد ایران در بازه زمانی 1370 تا 1390 پرداخته شده است و تلاش گردیده با ترکیب دو روش شبکه ی عصبی مصنوعی و تبدیل موجک چگونگی ارتباط بین دو متغیر مذکور مورد آزمون قرار گیرد. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهد که پس از تجزیه‌ی سری‌های زمانی، در سطوح کمتر از هشت ماهه رابطه معنا داری بین دو متغیر فوق ال...

هدف از مطالعه حاضر بررسی رفتار فصلی قیمت گوشت مرغ در ایران و پیش بینی مقادیر آتی می باشد. بدین منظور، از روش­های خودرگرسیونی دوره­ایی (par)، مدلهای جمعی فصلی و باکس-جنکینز فصلی (sarima) بهره گرفته شد.  نتایج  کار نشان داد رفتار فصلی قیمت گوشت مرغ  از یک الگو دوره­ایی تبعیت نمی­نماید، لذا مدل par(q)، مدل مناسبی  جهت الگوسازی رفتار فصلی قیمت گوشت مرغ در ایران نمی­باشد. نتایج آزمون ریشه واحد فصلی ...

در سال های?اخیر با تغییرات زیاد قیمت برخی از دارایی ها مانند قیمت مسکن و سهام در بیشتر?کشورها، توجه زیادی به نقش قیمت دارایی ها در مکانیسم انتقال پولی (انتقال سیاست ها?و شوک های پولی) معطوف شده است. با نگاهی به سال های بعد از انقلاب به ویژه دوران بعد?از جنگ در ایران می توان مشاهده کرد که قیمت بعضی از دارایی ها مانند قیمت مسکن، ?نرخ ارز، قیمت سهام و قیمت سکه طلا، تغییرات زیادی داشته است. در این ...

با اجرای طرح هدفمندی یارانه ها قیمت ها افزایش یافته ­اند که به دنبال آن امکان تغییر در رفاه نسبی، ترکیب مخارج مصرف­ کننده و رفتار تقاضای بلندمدت وجود خواهد داشت. با توجه به این­که در بلندمدت امکان تحول در فناوری تولید وجود دارد آثار طرح هدفمندی یارانه ها به مرور ظاهر خواهد شد. اجرای این قانون در بر دارنده تبعات قابل ­توجهی در کوتاه مدت برای اقتصاد خواهد بود. بنابراین، دولت به ­منظور جبران رفاه ...

استفاده روبه رشد تولیدات پراکنده در سطح توزیع منجر به تغییر وضعیت شبکه-های توزیع از یک شبکه غیرفعال به یک شبکه فعال مانند سیستم های انتقال شده است؛ بنابراین روش های قیمت گذاری شبکه انتقال مانند قیمت گذاری گره ای را در شبکه توزیع می توان به کار برد.اتصال dg به شبکه توزیع در قیمت گره ای شین ها تاثیر می گذارد. اگر حضور dgتلفات و تراکم را در شبکه توزیع کاهش دهد، قیمت-های گره ای کاهش پیدا می کند و ی...

در این مقاله، یک مدل ابتکاری با ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش بینی رفتار قیمت سهام پیشنهاد و اجرا می شود. این مدل ترکیبی، به صورت ساختار دو طبقه می باشد: شبکه های عصبی طبقه اول یا پیشگوهای پایه (Base Predictor) مسئول پیش بینی روزانه داده ها با ویژگی مختلف یک سهام می باشند و در طبقه دوم، شبکه دیگر، به عنوان ترکیب کننده پیش بینی نهایی را با بررسی و آنالیز اطلاعات پیشگوهای طبقه اول انج...