در این پایان نامه یک ماشین طبقه بندی بر اساس تحلیل پوششی داده ها معرفی خواهیم کرد. هر داده را به عنوان واحد تصمیم گیرنده با مقادیر ویژگی داده شده به عنوان ورودی و تنها خروجی با مقدار یک در نظر می گیریم. طبقه بندی داده ها معادل با بررسی وجود یا عدم وجود واحد تصمیم گیرنده در مجموعه امکان تولید است. یک ناحیه ی پذیرش توسط مجموعه امکان تولید داده های آموزشی نمونه معرفی می کنیم. با روش انتقال مخروط چ...

هدف از این پژوهش، ارایه روش جدیدی برای در نظر گرفتن تصادفها با توجه به شرایط محیطی، ترافیکی و هندسی راه است که تصادفها را با توجه به اندرکنش مولفه های منجر به آن در نظر می گیرد. این رویکرد برای وارد کردن مشخصات فیزیکی، راه را به واحدها یا قطعات با مشخصات فیزیکی همگن قطعه بندی کرده و در نتیجه تصمیم گیری در مورد وضعیت ایمنی راه به جای یک نقطه، برای طولی از راه با خصوصیات مشخص انجام می شود. این رو...

مدل ابر کارایی بر پایه SBM برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارای SBM ارائه شده است. مدل‌های تحلیل پوششی داده‌های فازی، برای ارزیابی واحدهای دارای ورودی و خروجی‌های غیر قطعی معرفی شده اند که در این روش ها اغلب از دستاورد α- برش استفاده شده است. همچنین در این روش ها واحدهای تصمیم گیرنده نمونه فازی را نمی توان ارزیابی نمود. این مقاله مدل ابرکارایی بر پایه SBM تعمیم یافته با داده های فازی را مع...

مدل های ارزیابی کننده کارایی در تحلیل پوششی داده ها(dea) واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) تحت ارزیابی را به دو گروه "واحدهای کارا" و "ناکارا" تقسیم می کنند. واحدهای کارا واحدهایی هستند که امتیاز کارایی آنها برابر با "یک" است. واحدهای غیرکارا با کسب امتیاز کارایی قابل رتبه بندی هستند، اما واحدهایی که امتیاز کارایی آنها برابر یک می باشد با استفاده از مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها قابل رتبه بندی ...

پاسخ گویی سازمان ها از طریق گزارش ارزیابی عملکرد و یا حسابرسی عملیاتی انجام می شود. در این راستا یکی از اجزاء مهم ارزیابی عملکرد سنجش کارایی سازمان است. سنجش کارایی شعب بانک در رشته های حسابداری، اقتصاد و مدیریت با روش های مختلفی انجام می شود. در صورتیکه نتایج اندازه گیری کارایی با روش های مختلف متفاوت باشد انتخاب الگوی مناسب برای سنجش کارایی شعب بانک اهمیت دارد. این پژوهش به بررسی دو مساله پر...

در این پایان نامه، به روش غیر پارامتری تحلیل پوششی داده ها(dea) و انواع مدل های آن پرداخته شده است. هدف اصلی تشخیص و محاسبه تراکم در ورودی های به کار گرفته شده در روش تحلیل پوششی داده هاست.همچنین مدلهای dea به دو دسته مدل های شعاعی و غیر شعاعی تقسیم بندی شده است و بازده به مقیاس واحدهای کارا و غیر کارا مورد بررسی قرار می گیرد.

هدف اصلی پژوهش حاضر ارزیابی کارایی و رتبه بندی کارگزاران فعال در بورس کالای ایران با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها است. بدین منظور اطلاعات مربوط به رتبه بندی 70 شرکت کارگزاری فعال در بورس کالای ایران که توسط سازمان بورس و اوراق بهادار انجام شده، مورد استفاده قرار گرفته و با استفاده از نرم‌افزار DEA-Master کارایی شرکت های کارگزاری اندازه گیری شده است. پس از اجرای مدل، علاوه بر محاسبه میزان...

مدل تحلیل پوششی داده­های سنتی به واحد تصمیم گیرنده (DMU) اجازه می­دهد، مطلوب­ترین وزن ها را برای ارزیابی مقدار کارایی استفاده کند. این نوع ارزیابی با بیشترین انعطاف پذیری ممکن است از رتبه بندی کامل DMU ها جلوگیری کند و نتایج ارزیابی برای DMU ها غیر قابل قبول باشد. برای حل این مشکل در تحلیل پوششی داده ها یک روش وزن مشترک بر پایه مفهوم از درجه رضایت  DMU ها  معرفی گردیده است. همچنین برای حل مدل و...