براساس این اصل که ژن‏های بیماری های مشابه احتمالاً ویژگی های مشابه دارند، تاکنون برخی روش‏های یادگیری ماشین برای پیش‏بینی ژن‏های بیماری جدید با استفاده از ژن‏های شناخته شده عامل بیماری به کار گرفته شده است. روش‏های پیشین معمولاً یک مدل دسته‏بند دوکلاسی با استفاده از ژن‏های شناخته شده ی بیماری به عنوان مجموعه ی آموزشی مثبت، و ژن‏های ناشناخته به عنوان مجموعه ی آموزشی منفی، ایجاد می‏کردند. اما مجموع...

روشی را در جهت پیدا کردن نواحی جعلی در ویدئوها، با استفاده از نویزهای باقی مانده در نواحی معرفی می کنیم. در این روش مقادیر همبستگی block-level نویزهای باقی مانده به عنوان یک ویژگی جهت کلاس بندی استخراج شده است.توزیع همبستگی نویز باقی مانده را در یک ویدئو جعلی به صورت یک مدل ترکیبی گوسی مدل می کنیم. جهت تخمین پارامترهای مدل به دو مرحله عملیات احتیاج داریم.

بخش بندی تصویر یکی از مسائل مهم در حوزه پردازش تصویر است که تاکنون بدان پرداخته شده است. با توجّه به تمام تلاش هایی که در این حوزه صورت گرفته است، امّا این موضوع همچنان به عنوان یکی از چالش های حل نشده در پردازش تصویر به شمار می رود. از جمله حوزه های مهم کاربرد بخش بندی تصویر می توان به موارد ذیل اشاره نمود: پزشکی، تشخیص الگو، دید روبات و بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر. هدف اصلی بخش بندی تصویر، تج...

با توجه به رشد روزافزون اسناد الکترونیکی، نیاز به یک دسته بند کارا در حوزه داده کاوی واضح است. اخیراً به منظور افزایش دقت دسته بندی، استفاده از آنتولوژی لغوی به عنوان مرجع خارجی و نیز استخراج دانش از متون در فرآیند دسته بندی، مطرح شده است؛ از این رو، هدف از انجام این پروژه ارائه و پیاده سازی سیستم دسته بندی خودکار اسنادی است که آنتولوژی لغوی فارس نت را در عملیات دسته بندی داخل می نماید. این امر ...

در این تحقیق, ابتدا با تعریف ابرگراف, ابرگراف جهت دار و ابرمسیر آشنا خواهیم شد. سپس الگوریتمی را برای به دست آوردن کوتاه ترین ابرمسیر روی یک ابرگراف جهت دار معرفی خواهیم کرد. در ادامه الگوریتم هایی معرفی می شوند که با استفاده از آن ها می توانیم k‎ تا از کوتاه ترین ابرمسیرها را از راس مبدا s به راس مقصد t‎ به دست آوریم و این الگوریتم ها از نظر زمان اجرا با هم مقایسه می شوند. بعد از آن یکی از کار...

نهان­کاوی یکی از موضوعات چالش برانگیز و جذاب برای پژوهشگران در زمینه توسعه روش­های نهان­نگاری است. نهان­کاوی روشی است برای تشخیص اطلاعات پنهان شده در نهانه که توسط الگوریتم­های نهان­نگاری ایجاد شده است. انواع مختلفی از روش­های استخراج ویژگی برای نهان کاوی ارائه شده است که هر کدام از آن­ها دارای مزایای مربوط به خود می­باشند. ساخت مجموعه­ای از ویژگی­های مختلف می­تواند عملکرد نهان­کاو را بهبود بخش...

چکیده معارف قرآن به مجموعه دانش هایی اطلاق می شود که از قرآن قابل برداشت اند. بنابراین، همه گزاره های قرآنی مشمول و داخل در عنوان معارف قرآن اند. این دانش ها و گزاره ها بی شمار و گوناگون اند. از این رو لازم است در قالب هایی دسته بندی شوند. مقاله حاضر الگوهای دسته بندی معارف قرآن، اعم از الگوهای مأثور و غیرمأثور را، معرفی و ارزیابی می کند. الگوهای مأثور الگوهایی هستند که در روایات امامیه به آنها...

در این پایان نامه، یک الگوریتم بیزین تغییراتی توزیع شده مبتنی بر فیلتر consensus (cfbdvb) برای تخمین چگالی و دسته بندی داده های به دست آمده از یک شبکه سنسوری ارائه می گردد. فرض می شود که مقادیر اندازه گیری شده با استفاده از مدل های ترکیب گوسی مدل سازی شده اند. در این الگوریتم، ابتدا هر گره چکیده آماری محلی را تنها با استفاده از مشاهدات محلی خود محاسبه می کند. سپس یک فیلتر consensus ، چکیده آمار...

مقدمه: سازمان بهداشت جهانی انتظار دارد تعداد مبتلایان به دیابت در ٢٥ سال آینده از ١٣٠ میلیون نفر به بیش از ٣٥٠ میلیون نفر افزایش یابد. این بیماری به سرعت منجر به بیماری های قلبی گردیده و باعث بروز اختلالات گوناگونی در شبکیه می شود. تأثیر مخرب بیماری دیابت بر روی شبکیه، دیابتیک رتینوپاتی نامیده می شود. در نتیجه، هدف این مقاله این است که بتوان با استفاده از یادگیری الکترونیکی و به صورت اتوماتیکی ...