مدل‌ رگرسیون چندکی و تعمیم‌های آن، از جمله مدل رگرسیون چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی‌‌، به‌صورت سنتی به‌شیوه ناپارامتری تحلیل و پارامترهای آنها به‌کمک برخی الگوریتم‌های تکراری بهینه‌سازی براورد می‌شوند. به همین دلیل، در این مدل‌ها برای ساختن بازه‌های اطمینان و انجام آزمون فرض‌ها به ناچار از روش‌های مبتنی بر رتبه مشاهدات یا خودگردانی، استفاده می‌شود. در این مقاله، تحلیل پارامتری مدل رگرسیونی چن...

آماره‌های کمکی از این که توزیعشان به پارامتر مجهول بستگی ندارد ظاهراً هیچ اطلاعی راجع به پارامتر مجهول ارائه نمی‌دهند. اگر یک آماره بسنده، کامل نیز باشد، اطلاعات غیر لازم از نمونه درباره پارامتر مجهول حذف می‌شوند و در این حالت کامل بودن آماره بسنده منجر به بیشترین فشردگی در داده‌ها می‌شود و در حقیقت این آماره بسنده کامل از هر آماره کمکی دلخواه مستقل است. در این مقاله نشان می‌دهیم با این که ظاهراً...

 در علوم رفتاری و اجتماعی برخورد با متغیرهای پنهان بسیار متداول است. یکی از بهترین روش‌ها برای مدل‌بندی این‌گونه متغیرها، مدل معادلات ساختاری است که از دو معادله‌ی اندازه‌گیری و ساختاری تشکیل یافته است و روابط بین متغیرهای پنهان با معادله‌ی ساختاری نشان داده می‌شوند. با وجود این، نظریه‌ی ماکسیمم درستنمایی و نرم‌افزارهای کامپیوتری موجود نظیر لیزرل [8] و EQS [1] که در مطالعات روان‌شناسی و اجتماعی...

نمودارهای کنترل تعدیل ریسک شده که بر پایه ی در نظر گرفتن ریسکهای پیش از عمل بیماران طراحی شده اند، به منظور پایش نرخ مرگ و میر بیماران پس از عملهای جراحی استفاده می شوند و به مدیران مراکز درمانی در شناسایی زمان تغییر در عملکرد فراهم کنندگان خدمات درمانی مانند پزشکان و پرستاران، کمک می کنند. شناسایی نقطه تغییر از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا سبب می شود براحتی بتوان علت واقعی تغییر را کشف کرد. ...

در سانسور تصادفی دیده شده که برآورد درستنمایی ماکزیمم، (mle) منحنی بقاء از فرض پارامتری بودن توزیع متغیر سانسور تاثیر نمی پزیرد. برآورد روش کاپلان مایر در 1958 یک برآورد mle هم برای هر دو مدل ناپارامتری و هم مدل نیمه پارامتری را که در داده های تصادفی بریده شده برآورد حدی ضربی که توسط لیندل بل در 1971 ارائه شده برآوردی mle برای مدل ناپارامتری است . و آن مدل نیمه پارامتری را که در آن مکانیزم برش ...

تاکنون برآورد های متعددی برای پارامتر های مدل اتورگرسیو سببی با نوفه دُم سنگین انجام شده است، مانند برآورد کمترین مربعات، کمترین قدر مطلق انحرافات، کمترین قدر مطلق انحرافات وزنی، برآوردگر های m‎، وایتل و برآورد گشتاوری. در این پایان نامه به بررسی برآوردگر حداکثر درستنمایی (ml) پارامتر های مدل اتورگرسیو سببی و غیر سببی با نوفه پایدار غیر نرمال پرداخته می شود و توزیع های حدی ناتباهیده برای برآوردگ...

یک کلاس مهم از فرایندهای نقطه ای فضایی کلاس فرایندهای نقطه ای مارکوف است. از آنجا که ثابت نرمال کننده ی چگالی های این فرایند های نقطه ای نامعلوم است، استنباط پارامتری برای این مدل ها با استفاده از روش های معمول امکان پذیر نیست. یک مورد خاص زمانی است که بخواهیم براوردگر بیزی پارامترهای این مدل ها را به دست آوریم. مولر و همکاران (2004) یک روش زنجیر مارکوف مونت کارلوی جدید برای نمونه گیری از توزیع...

اگر فهرستی از مهمترین پیشرفت های پنجاه سال گذشته در علم احتمال را تهیه کنیم، این فهرست باید شامل کشف اندازه ی اطلاع آنتروپی بوسیله شانون در سال1948 و نیز کشف اصل آنتروپی ماکسیمم بوسیله ی جینز در سال1957 و کاگان وهمکاران در سال1973 باشد. یکی از مباحثی که نقش مهمی در استنباط آماری دارد، ماکسیمم کردن انتروپی در یک کلاس از توزیع ها متناظر با یک سری از محدودیتها می باشد. در این راستا برخی از توزیع ...

برآورد پارامترها یکی از مسائل مهم در استنباط آماری است. به طور گسترده روش گشتاورهای تعمیم یافته و روش درستنمایی تجربی تعمیم یافته در علوم اقتصادی برای برآورد پارامترهای یک مدل به کار گرفته می شوند. روش های متداول پیشنهاد شده معمولاً براساس فرض نرمال بودن توزیع مشاهدات است در صورتی که در روش بوت استرپ ناپارامتری به فرض معلوم بودن توزیع مشاهدات نیازی نیست. ‎در این پایان نامه، ابتدا روش های برآو...

چکیده: گاهی اوقات در تحقیقات پزشکی نمی توان اثر مداخله را به صورت مستقیم اندازه گیری کرد. برخی از این دلایل عبارتند از هزینه زیاد، زمان زیاد، تهاجمی بودن روشهای درمانی، در دسترس نبودن پاسخ های بالینی و ... . در این گونه موارد اثر مداخله را بر روی متغیر های جانشین اندازه گیری می کنند. مطالعات آماری زیادی برای اعتبار سنجی جانشین ها و معرفی ملاکی برای آزمون انجام شده است. اولین بار پرینتایس (1989...