مدل های فضایی-زمانی پویا برای استنباط و پیشگویی داده هایی که در طول زمان و بر حسب موقعیت و مکان قرارگیریشان در فضای مورد مطالعه وابسته اند، بسیار حائز اهمیت هستند. در واقع مدل های فضایی با در نظر گرفتن تغییرات پویا در زمان، کلاس مدل های فضایی-زمانی پویا را شکل می دهند. در این پایان نامه ابتدا روش ماکسیمم درستنمایی برای اینگونه مدل ها بررسی می شود. به دلیل حجم زیاد داده های فضایی-زمانی و اجتناب ...

در این پایان نامه با توجه به اهمیت و کاربرد توزیع لوماکس دو پارامتری در مسائل گوناگون از جمله قابلیت اعتماد، آزمون زندگی و... به بررسی آماری این توزیع بر اساس داده های سانسور شده و رکوردی می پردازیم و برآوردگرهای درستنمایی و بیزی پارامتر(ها) را با آماره های ترتیبی تعمیم یافته بدست آورده و سپس با استفاده از داده های سانسور شده و آماره های رکوردی به استنباط پیرامون تابع بقا و (p(x<yپرداخته و امید...

در آزمون های قابلیت اعتماد، یکی از اهداف اصلی پیش گویی زمان شکست است. دراین پایان نامه، پیش گویی ماکسیمم درستنمایی، بهترین پیش گویی نااریب خطی و بهترین پیش گویی ناوردای خطی بر اساس نمونه سانسور شده نوع دوم توزیع نمایی برای ‎$s$‎امین آماره ترتیبی در حالت یک نمونه ای و دو نمونه ای به دست می آید. سپس پیش گویی های به دست آمده با هم مقایسه می شود. یکی از معیارهای مقایسه دو پیش گویی، احتمال نزدیکی...

در این مقاله، براورد یک معیار قابلیت اعتماد پویا براساس نمونه‌گیری مجموعه رتبه‌دار مطالعه‌ می‌شود وقتی که متغیرهای تنش و مقاومت وابسته اند. براوردگر پیشنهادی با براوردگر متناظر در نمونه‌گیری تصادفی ساده به صورت نظری و عددی مقایسه شده است. نتایج نشان ‌می‌دهد براورد حاصل از طرح نمونه‌گیری مجموعه رتبه‌دار غالباً دقیق‌تر است. همچنین، تفاوت دقت دو براوردگر با افزایش ضریب همبستگی بین متغیرهای تنش و مق...

وجود داده های گمشده در بیش تر آمارگیری ها امری اجتناب ناپذیر است. اما در تمامی طرح های آماری قبل از اجرای آن، مطمئناً راهکار مناسبی برای برخورد با این مشکل در نظر گرفته می شود. از جمله مواردی که برای برخورد با داده های گمشده در نظر گرفته می شود، جانهی و وزن دهی است که هر کدام مزیت ها و مشکلاتی دارند، اما استفاده از مجموعه داده ای که هیچ یک از این دو روش را در تحلیل به کار نگیرد، منجر به اریبی بر...

فرآیندهای پواسن آمیخته برای مدلهای طبیعی حوادث که در زمانهای پیوسته یا گسسته رخ می دهند استفاده میشوند. در این پایان نامه، به تشریح فرآیندهای پواسن آمیخته و حالت خاص آن، فرآیند پواسن- گاما خواهیم پرداخت. توزیع تک بعدی فرآیند پواسن- گاما، توزیع دوجمله ای منفی بوده و از این توزیع برای برآورد پارامترهای فرآیند پواسن- گاما استفاده می شود. هدف اصلی در این پایان نامه، بدست آوردن توزیع های مجانبی توام...

در بسیاری از مطالعات علمی و پژوهشی مایل به بررسی تأثیرگذاری متغیرها بر هم و یا پیش بینی یک متغیر به وسیله گروهی از متغیرهای دیگر هستیم. در مباحث آماری این عمل اغلب با استفاده از مدلهای رگرسیونی امکان پذیر است. امّا برای استفاده از این مدلهای رگرسیونی پیش فرضهائی نیاز است. از جمله این پیش فرضها استقلال مشاهدات و داده هاست، که باید مدنظر گرفته شود. البته ممکن است که این فرض برای همه مشاهدات بر قرا...

مدل های وایبول برای توصیف انواع مختلف شکست های مشاهده شده اجزاء و پدیده ها به کار می روند. این مدل ها به طور فراوان در تحلیل قابلیت اعتماد و بقا مورد استفاده می باشند. به همین دلیل بیش از نیم قرن است که توزیع های وایبول توجه آماردانان را به خوبی در کاربردهای متفاوت آماری به خود جلب کرده اند. در این پایان نامه هدف ما این است که انواع توزیع های وایبول را به طور خلاصه معرفی کرده، خواص و تبدیل های ...

تاکنون برآورد های متعددی برای پارامتر های مدل اتورگرسیو سببی با نوفه دُم سنگین انجام شده است، مانند برآورد کمترین مربعات، کمترین قدر مطلق انحرافات، کمترین قدر مطلق انحرافات وزنی، برآوردگر های m‎، وایتل و برآورد گشتاوری. در این پایان نامه به بررسی برآوردگر حداکثر درستنمایی (ml) پارامتر های مدل اتورگرسیو سببی و غیر سببی با نوفه پایدار غیر نرمال پرداخته می شود و توزیع های حدی ناتباهیده برای برآوردگ...

مدل متداول در برازش داده های شمارشی پواسون است که ویژگی مهم آن برابری میانگین و واریانس می باشد. اما در مباحث کاربردی در صورت عدم برقراری این شرط استفاده از مدل پواسون منجر به استنباط نادرستی از پارامترهای مدل خواهد شد. در این مقاله ضمن بررسی موضوع بیش پراکنش و آزمون های مربوط به آن، مدل‎های دوجمله ای منفی و پواسون تعمیم یافته به عنوان جایگزین هایی برای مدل پواسون معرفی می شوند. در ادامه، به مق...