نتایج جستجو برای: بازشناسی گفتار در حضور نویز
تعداد نتایج: 756856 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله آنتروپی بسته موجک برای بازشناسی احساسات از گفتار در حالت مستقل از گوینده پیشنهاد شده است. پس از پیش پردازش، بسته موجکِ db3 سطح 4 در هر فریم محاسبه شده است و آنتروپی شانون در گره های آن به عنوان ویژگی در نظر گرفته شده است. ضمناً ویژگی های نواییِ گفتار شامل فرکانس چهار فرمنت اول، جیتر یا دامنه تغییرات فرکانس گام و شیمر یا دامنه تغییرات انرژی به عنوان ویژگی های پرکاربرد در حوزه تشخیص احس...
علی رغم بیشینه سی ساله پژوهش در حوزه بازشناسی گفتار فارسی در ایران و دست یافتن به پیشرفت های در خور توجه، نتایج عمده کارهای انجام شده به دلیل عدم وجود بستر یکسان، قابل مقایسه و ارزیابی دقیق نیستند. بستر عمدتاً شامل سیستم بازشناسی و دادگان با تعریف مشخص مجموعه های آموزش، توسعه و ارزیابی می باشد. سیستم متن باز کلدی با وجود نوظهور بودن آن دارای ویژگیهای منحصر بفردی است که در سال های اخیر مورد توجه ...
در این مقاله دینامیک امواج خروشان در یک لیزر نیمه هادی تزریق نوری در حضور نویز محیطی با دو تابع توزیع گاوسی و یکنواخت مطالعه شده است. بدین منظور معادلات آهنگ لیزر به صورت عددی حل و شدت دامنه ی میدان بر حسب زمان محاسبه شده است. همچنین برای این توابع توزیع، نمودار تعداد امواج خروشان بر حسب دامنه ی نویز در مقادیر مختلف جریان و فرکانس عدم تطبیق محاسبه و مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد ...
چکیده ندارد.
شناسایی گوینده یکی از موضوع های مورد علاقه محققان در زمینه پردازش گفتار و هوش مصنوعی در چند دهه گذشته می باشد. در سالیان متوالی، تلاش های فراوانی در قسمت های مختلف این نوع سیستم ها برای بهبود کارایی آن شده است. یکی از این قسمت ها که می تواند باعث بهبود سیستم های شناسایی گوینده شود، قسمت انتخاب ویژگی می باشد. معمولاً برای برگزیدن ویژگی های مطلوب تر که باعث بهبود عملکرد سیستم می شود، بعد از مرحله ...
در این پایان نامه برای بازشناسی کلمات دستنویس فارسی و عربی برون خط، دو مدل ترکیبی جدید پیشنهاد شده است. با داشتن تعداد زیادی از کلمات، رویکردهای کاهش واژه نامه، روش های قدرتمندی برای هرس ابتدایی کلمات محسوب می شوند. دو مدل پیشنهادی، مبتنی بر روش های کاهش واژه نامه اند و مراحل پیش پردازش، قطعه بندی، استخراج ویژگی و طبقه بندی را در بر می گیرند. ویژگی هایی که از تصاویر کلمات استخراج می شوند را می ...
در سالهای اخیر بازشناسی احساس به عنوان روش جدیدی برای تعامل انسان با کامپیوتر مورد توجه و موضوع تحقیقات زیادی بوده است. احساس، در قالب حرکات چهره، لحن و متن گفتار، حرکات دست و بدن و علایم زیستی مانند ضربان قلب بروز می یابد. تحقیقات موجود در حیطه بازشناسی احساس را می توان به سه گروه عمده تقسیم کرد. گروه اول، یکی از منابع مانند گفتار یا حرکات چهره را برای بازشناسی احساس استفاده می کنند. گروه دوم،...
در این مقاله آنتروپی بسته موجک برای بازشناسی احساسات از گفتار در حالت مستقل از گوینده پیشنهاد شده است. پس از پیشپردازش، بسته موجکِ db3 سطح 4 در هر فریم محاسبه شده است و آنتروپی شانون در گرههای آن به عنوان ویژگی در نظر گرفته شده است. ضمناً ویژگیهای نواییِ گفتار شامل فرکانس چهار فرمنت اول، جیتر یا دامنه تغییرات فرکانس گام و شیمر یا دامنه تغییرات انرژی به عنوان ویژگیهای پرکاربرد در حوزه تشخیص احس...
چکیده ندارد.
در این پایاننامه دو روش استخراج ویژگی جدید که برای بازشناسی گفتار مفید است، ارائه شده است. ایده اصلی این پایاننامه، ارائه یک ساختار منعطف برای بانک فیلتر میباشد که به دادههای آموزشی وابسته است. درحالیکه سایر روشهای استخراج ویژگی نظیر mfcc، ساختار بانک فیلتر ثابت و غیرمنعطفی را ارائه میدهند. برای پیادهسازی هر دو ایده، ابتدا، تعدادی فیلتر یکسان در نظر گرفته میشود. سپس، در روش اول، برمبنا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید