پیش بینی به عنوان امری غیرقابل اجتناب بخش مهمی از تصمیم گیری می باشد، و بسیاری از تصمیمات ما بر اساس پیش بینی های وقایع ناشناخته آینده هستند.توانایی برای انجام پیش بینی های خوب در سرتاسر تاریخ بسیار با ارزش بوده است و این روند همچنان ادامه دارد. پیش بینی تقاضا یکی ازمهمترین مسائل درکاهش هزینه است.هدف ازاین مطالعه ارائه مدل مناسب برای پیش بینی تقاضا درصنعت تهویه مطبوع می باشد.در این مدل از شبکه...

درآمدهای نفت و سرازیر شدن آن ها در بودجه دولت سبب افزایش درآمد دولت و در پی آن هزینه های دولت و سطح عمومی قیمت ها در ایران شده و منجر به افزایش نقدینگی در کشور شده است. دولت برای جلوگیری از افزایش بی رویه سطح قیمت ها واردات را افزایش داده است و با افزایش واردات کالای ارزان قیمت، بخش تولیدی قادر به رقابت نبوده و به تدریج تضعیف می شود. از طرفی در مقاطعی با کاهش فروش نفت، دولت دیگر قادر به تامین ب...

طی دهه های اخیر، انرژی در کنار سایر عوامل تولید نقش تعیین کننده ای در رشد اقتصادی کشورها داشته و اهمیت آن همچنان رو به افزایش است. وابستگی روزافزون به انرژی موجب تعامل این بخش با سایر بخشهای اقتصادی شده و سرعت در روند رشد و توسعه ی اقتصادی را وابسته به سطح مصرف انرژی کرده است، به طوری که طی دهه های اخیر، رشد اقتصادی جهان و روند صنعتی شدن، موجب افزایش تقاضا و مصرف انرژی شده است. در این صورت به م...

مقاومت بتن به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای لازم برای طراحی به عوامل بسیار زیادی از قبیل طرح اختلاط بتن ،جنس مواد تشکیل دهنده بتن، شرایط آزمایشگاهی، مهارت های فرد آزمایش کننده، خطاهای آزمایشگاهی و ... بستگی دارد از آنجایی که بسیاری از این عوامل نامعلوم بوده و نمی توان به فرمولاسیون خاص و نسبتا دقیقی برای مقاومت بتن دست یافت، لذا بکاربردن روشی که ورای فرمول های معمول ریاضی بتواند تا حد قابل قب...

هدف این پژوهش، شناسایی دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران می­باشد که از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی (ANN-GA)[1] و مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده (SQDF)[2] انجام گرفته است. در این پژوهش از متغیرهای قیمت، حجم معاملات و سهام شناور آزاد برای تطبیق نتایج مدل و داده­های واقعی از دستکاری قیمت استفاده شده است. در مدل ترکیبی ابتدا داده­های مربوط به 316 شرکت از نخستین رو...

رسوبات حمل شده توسط رودخانه می تواند باعث بوجود آمدن خساراتی به اراضی کشاورزی و تأسیسات آبی گردد. برآورد صحیح بار رسوب در تأسیسات آبی مانند سدها باعث جلوگیری از صرف هزینه های اضافی خواهد شد. کشور ما ایران با دارا بودن رودخانه های متعدد، پتانسیل بالایی جهت ایجاد سد دارد. یکی از دلایل آن کاهش یافتن ظرفیت انتقال آب توسط مقطع رودخانه به دلیل انباشتگی رسوبات می باشد. لذا بررسی پدیده رسوب و برآورد رس...

عنصر بارش ماهیت آشوبناکی و تصادفی داشته و از این نظر دارای تغییرات ساختاری در زمان­های مختلف است. در این راستا به­دلیل عدم قطعیت­هایی که وجود دارد، نوسان­های زیادی در مقدار بارش ایجاد می­شود که پیش­بینی این کمیت مهم را با مشکل مواجه نموده است. در این مقاله با تکنیک مقیاس­بندی مجدد (r/s) و محاسبه نمای هرست (h) پیش­بینی­پذیری بارش در سه منطقه شیراز، کرمان و مشهد انجام شد. نمای هرست نشان داد که پا...

مدل‌سازی سینتیک خشک شدن قارچ دکمه‌ای در یک خشک‌کن جابجایی هوای داغ به روش الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی موردبررسی قرار گرفت. اثر دمای هوای خشک‌کردن در سه سطح 50، 60 و 70 درجه سانتی‌گراد، سرعت جریان هوا در سه سطح 1،2 و 3 متر بر ثانیه بر خشک‌کردن قارچ دکمه‌ای بررسی شد. نتایج خشک‌کردن قارچ دکمه‌ای به روش هوای داغ نشان‌داد با افزایش دما و سرعت جریان هوای خشک‌کن، آهنگ خشک‌کردن افزایش می‌یابد. با...

از اساسی ترین موارد در مدیریت کمی منابع آب زیرزمینی تخمین سطح آب با استفاده از داده های برداشت شده از شبکه چاه های مشاهده ای می باشد. با توجه به برداشت سطح آب زیرزمینی در دشت ها به صورت نقطه ای در محل چاه های مشاهده ای، ضرورت دارد برای محاسبه مقدار متوسط سطح آب زیرزمینی در دشت و تخمین سطح آب، اطلاعات حاصل از برداشت نقطه ای به سطح تعمیم داده شود. کاربرد مدل های زمین آماری همواره با خطا همراه بود...

از آنجا که برآورد دقیق حجم رسوبات، مهم ترین عامل در ساماندهی رودخانه ها ، بهره برداری از منابع آب و تعیین عمر مفید سدها می باشد، لذا، استفاده از روش هائی با دقت و مناسب جهت محاسبه بار رسوب از مهم ترین اهداف پروژه های مرتبط با رسوب محسوب می شود. با توجه به این مسئله روش های هوشمند مصنوعی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به عنوان گزینه هایی مناسب جهت حل مسائل مختلف (به خصوص پیچیده با ...