مسأله انتخاب ویژگی، یکی از مهمترین مسائل حوزه طبقه بندی داده ها است. هدف از انتخاب ویژگی، یافتن زیرمجموعه ویژگیهای موثرِ مجموعه داده ی اولیه، به منظور افزایش دقت وکاهش هزینه طبقه بندی داده ها است. در سال های اخیر با پیدایش مجموعه داده های با ابعاد بالا و تعداد نمونه کم، نیاز مبرم به وجود روش های انتخاب ویژگی های موثر احساس می شود. روش های مختلفی که برای انتخاب زیرمجموعه ویژگی ها ارائه شده اند عل...

امروزه، تعداد تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا در جوامع سنجش از دور و فتوگرامتری به شکل روز افزونی در حال افزایش است. هر چند که این تصاویر حاوی اطلاعات زیادی هستند، اما نبود داده های افمریز و اطلاعات کالیبراسیون سنجنده ها، به کاربران اجازه استفاده از مدل های فیزیکی دقیق جهت ایجاد ارتباط بین فضای عکسی و فضای زمینی را فراهم نمی کند. به عنوان یک راه حل جایگزین، چند مدل غیر پارامتریک همچون چند جمله ...

شبکه حسگر بی سیم فن آوری نوظهوری با هدف اصلی نظارت و کنترل شرایط محیطی در محدوده ی مشخص است. دامنه ی کاربرد وسیع شبکه حسگر، آن را به بخش جدایی ناپذیری از زندگی آینده ی ما تبدیل کرده است. این شبکه که به طور معمول از تعداد زیادی گره ی ارزان قیمت تشکیل می شود تا زمانی زنده تلقی می گردد که پوشش مورد نظر و ارتباط بین گره ها و پردازشگر مرکزی تضمین شده باشد. به دلیل محدودیت انرژی باتری حسگرها و عدم ام...

با توجه به افزایش روزافزون رقابت جهانی، برنامه ریزی تولید و زمان بندی به عنوان یکی از زیرمجموعه های آن، نقش مهمی در عرصه تولید دارند. زمان بندی منجر به کاهش چرخه تولید محصولات و به تبع آن کاهش چشمگیر هزینه های تولید گشته و به عنوان یک مزیت رقابتی در جهت افزایش سطح خدمت به مشتریان مطرح است. محیط تولید جریان کارگاهی یکی از پرکاربردترین و پرمطالعه ترین انواع محیط های تولید است که در حالت کلاسیک آن...

در اقتصاد جهان، نفت خام در کنار گاز طبیعی و زغال سنگ یکی از منابع استراتژیک انرژی است و پیش‌بینی روند تقاضای آن جهت اتخاذ سیاست‌های مناسب، مورد توجه سیاست‌گذاران و تصمیم‌گیرندگان است. نظر به روند پر نوسان و غیرخطی عرضه و تقاضای نفت خام و قیمت آن، روش‌هایی هوشمند و غیرخطی خصوصاً شبکه‌های عصبی مبتنی بر الگوهای تکاملی، توانسته‌اند توانایی خود را در پیش‌بینی کوتاه‌مدت قیمت نفت خام به اثبات برسانند. ...

در این پژوهش، جهتکنترل دینامیک های غیرخطی، ترکیبی از روشکنترل "خطی سازی فیدبک حالت تقریبی" با منطق فازی (روش فازی – خطی سازی فیدبک حالت تقریبی) با تعیین بهینه مقادیر پارامترهای ضرایب فازی به کمک یک الگوریتم بهینه-سازی تکاملی، به نام "الگوریتم رقابت استعماری"، پیشنهادشده است.وجه تمایز روش کنترل فازی- خطی سازی فیدبک حالت تقریبی با روش کلاسیک خطی سازی فیدبک حالت تقریبی در قابلیت تغییر مقادیر عددی ...

این پژوهش به بررسی مساله افزونگیقابلیت اطمینان ( پایایی) چندهدفه می پردازد و در آن سعی شده است با در نظر گرفتن پایایی و وزن سیستم به عنوان توابع هدف یک مدل ریاضی چندهدفه ایجاد شود.هدف ما در این پژوهش یافتنپایایی و تعداد بهینه اجزاء اضافی برای هر زیر سیستم است بطوری که پایایی و وزن سیستم بترتیب بیشینه وکمینه گردد ومحدودیت های مساله (حجم و هزینه کل) نیز تامین شوند.از آنجا که در دنیای واقعی اطلاعا...

با توجه به محدود بودن منابع دردسترس و افزایش تنوع در تقاضای مشتریان در اغلب شرکت ها، زمانبندی منابع منجر به افزایش کارایی و بهره برداری از ظرفیت موجود در سازمان می شود. استفاده ی بهینه از ظرفیت منابع، در نهایت افزایش سوددهی شرکت را درپی خواهد داشت. بنابراین در سال های اخیر توجه محققین به تحقیق و مطالعه در حوزه ی مسائل زمانبندی افزایش چشمگیری یافته است. یکی از رایج ترین مسائل زمانبندی، مسئله کار...

پیش بینی عملکرد توربین جریان محوری در شرایط مختلف عملکردی به دلیل پر هزینه بودن و کمبود اطلاعات تجربی قابل اعتماد همواره در حال توسعه می باشد. اگر چه امروزه ابزارهای محاسباتی و عددی، تصویر نسبتاً دقیق از میدان جریان را به دست می دهند اما استفاده از مدل های افت و زاویه انحراف مناسب، به منظور پیش بینی عملکرد و بهینه سازی در فاز طراحی اولیه همواره مورد نیاز است.در این پژوهش پس از بیان انواع افت ها ...

یکی از روش های تشخیص الگو،استفاده از شبکه های عصبی می باشد.ما در این پایان نامه از شبکه grnn برای تشخیص الگو استفاده می کنیم.grnn یکی از انواع شبکه های برپایه شعاع و یک ابزار رگرسیون قوی می باشد. grnn مقدار یک یا بیشتر متغیر وابسته را، با گرفتن مقدار یک یا بیشتر متغیر مستقل پیشگویی می کند. برای بهینه سازی شبکه grnn ، می توان از الگوریتم های بهینه سازی مختلفی استفاده کرد.ما در این پایان نامه از...