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Un premier pas vers la modelisation des donnees semi-structurees par la logique multi-modale hybride
RÉSUMÉ. Les documents XML et les données semi-structurées peuvent être représentées par des graphes étiquetés. Dans cet article, nous établissons un lien direct entre ces graphes de données et les modèles d’un langage de la logique multi-modale hybride. Ce lien est ensuite exploré dans deux directions. Tout d’abord, nous nous intéressons à l’expression de contraintes d’intégrité sur des données...
Deux voies sont envisageables pour limiter le nombre de motifs extraits dans un processus de fouille de données. La première s’efforce, lors de la génération des motifs, de ne conserver que les seuls motifs semblant présenter un intérêt immédiat pour l’utilisateur (Boulicaut, 2005), tandis que la seconde voie consiste à stocker tous les motifs extraits par les algorithmes de fouille de données ...
Un nouveau critère pour l’évaluation des hypothèses extraites par apprentissage supervisé a été introduit depuis la fin des années 90 : l’aire sous la courbe ROC (AUC). Ce critère induit une nouvelle approche de l’apprentissage, utilisant l’AUC comme critère de choix des hypothèses. L’approche présentée dans cet article s’attaque à l’optimisation de ce critère dans le cadre d’hypothèses linéair...
Résumé. Cet article présente une méthode d’exploration de données temporelles, fondée sur l’analyse relationnelle de concepts (ARC) et appliquée à des données séquentielles construites à partir d’échantillons physico-chimiques et biologiques prélevés dans des cours d’eau. Notre but est de mettre au jour des sous-séquences pertinentes et hiérarchisées, associant les deux types de paramètres. Pou...
Résumé. Les méthodes factorielles d’analyse exploratoire statistique définissent des directions orthogonales informatives à partir d’un ensemble de données. Elles conduisent par exemple à expliquer les proximités entre individus à l’aide d’un groupe de variables caractéristiques. Dans le contexte du datamining lorsque les tableaux de données sont de grande taille, une méthode de cartographie sy...
Résumé. Les activités de négoce de matériaux sont un marché extrêmement compétitif. Pour les acteurs de ce marché, les méthodes de fouille de données peuvent s’avérer intéressantes en permettant de dégager des gains de rentabilité importants. Dans cet article, nous présenterons le retour d’expérience du projet de fouille de données mené chez VM Matériaux pour améliorer le retour sur investissem...
Résumé. Cet article présente l’approche que nous avons adoptée pour résoudre le problème d’intégration de données dans le contexte du projet SIC-Sénégal dont l‘objectif est de permettre à plusieurs organismes partenaires de partager leurs sources de données environnementales. Nous réalisons une intégration en deux phases. Une première phase d’intégration structurelle, basée sur l’utilisation d’...
Résumé. Dans cet article nous présentons deux approches de visualisation développées dans le cadre d’un projet collaboratif sur l’accès et l’exploitation des données prosopographiques de la Renaissance en France. L’objectif du projet est de modéliser et réaliser un portail sémantique assurant l’accès à différentes bases de données prosopographiques existantes afin de permettre une meilleure exp...
RÉSUMÉ. La caractérisation est une tâche supervisée de fouille de données qui permet de résumer de manière succincte et concise un ensemble de données. Cette tâche est intéressante dans la mesure où elle ne nécessite pas de contre exemples. Nous proposons un cadre général pour la caractérisation d’un ensemble d’objets, appelé ensemble ’cible’, en nous basant non seulement sur leurs propriétés p...
RÉSUMÉ. Avec l’émergence de formats de données semi-structurés (tels que XML), le stockage de documents dans un entrepôt centralisé est apparu de façon naturelle comme une adaptation des entrepôts de données. De nos jours, les systèmes OLAP (On-Line Analytical Processing) font face à une part grandissante de données non numériques. Cet article présente un environnement pour l’analyse multidimen...
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