Résumé. Nous proposons dans cet article une nouvelle méthode de classification hiérarchique et topologique. Notre approche consiste à construire de manière auto-organisée une partition de données représentées par un ensemble "forêt" d’arbres répartis sur une grille 2D. Chaque cellule de la grille est modélisée par un arbre dont les noeuds représentent les données. La partition globale obtenue e...

Résumé : Aujourd’hui de nombreux entrepôts sont disponibles sur le Web de données liées pour un même domaine d’intérêt. Ces entrepôts peuvent être de qualité variable ce qui rend difficile leur réutilisation. Dans cet article, nous présentons une approche permettant d’identifier la connaissance partagée par différents entrepôts en favorisant la connaissance issue de sources de qualité. L’approc...

RESUME : Le présent travail s’inscrit dans un processus d’amélioration continue de la fonction maintenance des entreprises industrielles. L’objectif recherché dans cette communication est de définir une nouvelle approche de mesure de performance de la fonction maintenance au niveau stratégique de l’entreprise. Cette approche constituera pour le manager un outil qui lui permettra d’identifier le...

Résumé. Nous présentons dans cet article une nouvelle approche pour la génération automatique de structures lexicales (ou taxonomies) à partir de textes. Cette tâche est fondée sur l’hypothèse forte selon laquelle l’accumulation de faits statistiques simples sur les usages en corpus permet d’approximer des informations de niveau sémantique sur le lexique. Nous utilisons la prétopologie comme ca...

Dans un Système de Recherche d’Information (SRI), les démarches pour la reformulation de la requête sont nombreuses. Elles peuvent être classées selon les ressources utilisées en trois grandes approches : l’utilisation des ressources externes, l’analyse globale et l’analyse locale. Dans ce contexte et dans le cadre des SRI pour les textes Arabes, nous nous intéressons à l’évaluation des perform...

RÉSUMÉ. Dans cet article, nous proposons un système d’extraction de mots clés dans des documents manuscrits. Notre approche est basée sur la reconnaissance des lignes de texte à l’aide d’un modèle HMM capable de rejeter les mots n’appartenant pas à un lexique prédéfini. Afin d’être plus discriminant, nous avons remplacé les mélanges de gaussiennes des HMM par un réseau de neurones profond pour ...