نتایج جستجو برای: کنترلر anfis
تعداد نتایج: 4014 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله، طراحی کنترلر مد لغزشی برای کاهش نوسانات ناشی از اغتشاشات محیط و عدم قطعیت در دینامیک رول- فین کشتی ارائه می‌شود. برای طراحی کنترلر مد لغزشی، ابتدا مدل غیرخطی سیستم مورد بررسی قرار گرفته و سپس عدم قطعیت وارد دینامیک رول- فین کشتی شده است. و با استفاده از روش‌های طراحی کنترل مد لغزشی، کنترلر مورد نظر برای غلبه بر عدم قطعیت ها و اغتشاشات طراحی شده و با استفاده از روش پایداری لیاپانو...
دسترسی به برق با کیفیت بالا یکی از اهداف شبکه‌های الکتریکی است. هر گونه اغتشاش در سیستم‌های توزیع، باعث ایجاد اختلالاتی در ولتاژ می‌شود. به منظور جبران این اختلالات بر روی مصرف‌کنندگان حساس، از ادوات مختلفی استفاده می‌شود. در این تحقیق از DVR استفاده شده که توانایی مقابله در برابر اثرات تغییرات ولتاژ را برای بار حساس دارد. بدلیل داشتن رفتار دینامیکی بعضاً پیچیده در شبکه‌های قدرت بخصوص در هنگام خ...
In this paper, an efficient and accurate method for tomatoes sorting will proposed. first we extract features from inputted tomato image and then accurate and appropriate decision on Classification tomatoes using fuzzy the mamdani inference, adaptive fuzzy neural network (anfis) methods for each of that image. In our proposed system adaptive fuzzy neural network (anfis) has less error and syste...
در مقاله حاضر، برای کنترل حرکت نسبی در حرکت آرایشی فضاپیما، یک کنترلر مود لغزشی بهینه طراحی می شود. این کنترلر براساس معادلات خطی حرکت نسبی در مدار دایروی، طراحی شده و روی سیستم غیرخطی که تحت اغتشاش خارجی است، اعمال می گردد. در ابتدا کنترلر بهینه به روش خطی مرتبه دو طراحی و سپس برای مقاوم سازی آن، روش کنترلی مود لغزشی انتگرالی به کار گرفته می شود. در این تحقیق، فرض می شود که فضاپیماها در مدارات...
Utilizing MATLAB to develop graphical user interface in modeling of machining responses is a very rare case among researchers, especially for the complex and nonlinear machining processes. Since it is more complicated and time consuming for one to explore artificial intelligent tools to model a process or response using MATLAB due to unfamiliarity and phobia of programming, a new approach is ve...
Software Effort Prediction is the process of estimating the effort required to develop software. Effectively controlling the expensive investment of software development is achieved by accurately estimating the effort. Effort estimation at the early stage of software development is very difficult because of lot of uncertainty in input parameters which decides the software effort. Adaptive Neuro...
Detection and segmentation of Brain tumor is very important because it provides anatomical information of normal and abnormal tissues which helps in treatment planning and patient follow-up. There are number of techniques for image segmentation. Proposed research work uses ANFIS (Artificial Neural Network Fuzzy Inference System) for image classification and then compares the results with FCM (F...
Induction generator is the most common generator in wind energy systems because of its simplicity, ruggedness, little maintenance, price, etc. Thus, a novel design of an Adaptive Neuro-fuzzy Inference strategy(ANFIS) for analyzing some of the parameters such as frequency, voltage, current, etc. of the induction motor is presented in this paper. Induction motors are characterized by highly non-l...
Epilepsy, a neurological disorder in which patients suffer from recurring seizures, affects approximately 1% of the world population. In this work, an attempt has been made to enhance the diagnostic importance of EEG using Adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) and Wavelet transform coefficients. For this study, EEG for 20 normal and 30 seizure subjects under standard recording procedure...
This paper describes the modelling and control of a pH neutralization process using a Local Linear Model Tree (LOLIMOT) and an adaptive neuro–fuzzy inference system (ANFIS). The Direct and Inverse model building using LOLIMOT and ANFIS structures is described and compared. The direct and inverse models of the pH system are identified based on experimental data for the LOLIMOT and ANFIS structur...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید