هتروپلی اسیدها گروهی از پلی اکسومتالها هستند که از قرار گرفتن هتروپلی آنیون در کنار پروتون به عنوان جفت کاتیون تشکیل میشوند. مهمترین کاربرد هتروپلی اسیدها بکارگیری آنها به عنوان کاتالیزگر میباشد. ویژگیهای کاهشی و اسیدی منحصر به فرد این ترکیبات را به کاتالیزگرهای قدرتمندی تبدیل میکند که میتوان آنها را در سطح اتمی و مولکولی کنترل کرد. با وجود این، مساحت سطح کم هتروپلی اسیدها (1-5 m2/g)، یکی از مح...

با پیشرفت های روزافزون فناوری نانو در صنایع بالادستی نفت، توجه ویژه ای به کاربرد نانوذرات با اندازه، شکل و خواص سطحی مطلوب، به عنوان یک افزودنی موثر و کارامد در روش های ازدیاد برداشت حرارتی شده است. در این مطالعه یک روش نوین برای بهبود پارامترهای احتراق درجا، بر پایه استفاده از نانوذرات ارائه شده است. با استفاده از روش های آنالیز حرارتی، مطالعات سینتیک روی نفت خام در حضور سه نوع نانوذره ی سیلی...

امروزه استفاده از پوشش‌های نانوکامپوزیت نیکل- اکسید سریم به جهت کاربردهای متفاوتی همچون مقاومت به خوردگی، مقاومت به اکسیداسیون، خواص کاتالیزوری و خواص مغناطیسی، بسیار گسترش یافته ‌است. از آنجا که در بسیاری از این کاربردها مقاومت در برابر خراش بالا لازم است، در این پژوهش خواص سایشی پوشش‌های نانوکامپوزیت نیکل- اکسید سریم با استفاده از آزمون‌های نانودندانه گذار و نانوخراش بررسی شد. با توجه به نتای...

سفتریاکسون به‌صورت گسترده در درمان بیماری‌های عفونی استفاده می‌شود. عدم تصفیه‌پذیری این آنتی‌بیوتیک در تصفیه‌خانه‌های فاضلاب بیمارستانی امکان ورود آن به محیط‌های آبی و خطر مقاوم‌سازی میکربی را در این محیط‌ها افزایش می‌دهد. هدف از این پژوهش بررسی کارایی فرایند ازن‌زنی کاتالیزوری با نانوذرات اکسید منیزیم در حذف سفتریاکسون از محیط‌های آبی بود.<str...

در این تحقیق پس از ساخت نانوکامپوزیت پلی‌آنیلین/گرافن به روش پلیمریزاسیون در محل، از آن برای حذف کاتالیزوری نوری ماده رنگزای اسید قرمز 14 تحت تابش نور مرئی استفاده شد. آزمایش‌های SEM و XRDبرای بررسی ساختار نانوکامپوزیت انجام شد. در طی آزمایشات، غلظت اولیه ماده رنگزا، مقدار نانوکامپوزیت، pH و دما جهت رسیدن به شرایط بهینه بررسی شد. تحت شرایط بهینه غلظت نانوکامپوزیت برابرgr/l 0.6، غلظت اولیه ماده ...

امروزه با پیشرفت روز افزون علم ،حجم اطلاعات بسیار افزایش پیدا کرده است و تحلیل اطلاعات هزینه محاسباتی بالایی دارد. این مشکل در کار کردن با اطلاعات ابعاد بالا بوجود می آید و به آن نفرین ابعادی می گویند. در اکثر مسایل مربوط به بازشناسی، متغیر های کلیدی وجود دارند که به آن ها متغیرهای ذاتی گفته می شود و می توان با استخراج این متغیر ها ابعاد فضای مسئله را به طرز قابل ملاحظه ای کاهش داد. در این پایا...