در این مطالعه به منظور مدیریت منابع آب زیرزمینی دشت تایباد و تعیین مقدار برداشت بهینه از ذخایر آب های زیرزمینی از نظریه بازی ها استفاده شد. به این ترتیب که نخست با استفاده از الگوی sarima میزان بارندگی سال زراعی 1388-1387 برای دشت مورد مطالعه پیش بینی شد و برای تعیین ضریب برداشت بیش از حد، مقدار تغذیه به ذخایر آب های زیرزمینی با استفاده از مقادیر پیش بینی شده ی بارندگی تخمین زده شد. در گام بعد ...

امروزه با توجه به مشکلات بسیاری که خشکسالی ایجاد نموده است نیاز به انجام مطالعات پیش­ بینی و مقابله با آن حیاتی به نظر می­ رسد. بررسی دقیق این پدیده نیاز به مطالعات جامع و تخصصی دارد که همه عوامل مؤثر در ایجاد آن را دربرگیرد. در این مقاله به نقش عوامل سینوپتیکی که دوره­ های خشک و تر را در استان همدان ایجاد نموده­ اند پرداخته می­ شود و از اطلاعات نقشه های سینوپتیکی در پیش ­بینی خشکسا...

امواج ناشی از باد یکی از مهم ترین پدیده های دریایی است که در فرآیندهای ساحلی و فرا ساحلی اثر گذار می باشند. در این تحقیق دقت روش های تجربی و طیفی در پیش بینی مشخصات امواج ناشی از باد در بندر عسلویه مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور داده های باد سال 2002 این منطقه از سازمان بنادر و دریانوردی، تهیه شد. سپس مشخصات امواج با به کار گیری روش های تجربیsmb، spm،cem وjonswap در زمان های ت...

این تحقیق تأثیر پیش بینی های سود توسط مدیریت بر ارزیابی بلند مدت سرمایه گذاران از ریسک و ارزش واحد تجاری را بررسی می کند. در این پژوهش داده های 158 شرکت عضو بورس اوراق بهادار تهران برای دوره شش ساله 1385 تا 1390 با استفاده از تحلیل مدل رگرسیون خطی چند متغیره مورد آزمون قرار گرفت. ما به وجود ارتباط منفی معناداری بین دقت و اعتبار پیش بینی های سود با ریسک سیستماتیک پی بردیم که بیان می کند انتشار پ...

صنعت برق همچون قلب تپنده ی صنایع از اثر گذارترین شاخص ها بر وضعیت اقتصادی، اجتماعی ،سیاسی، فرهنگی و رفاهی جامعه به شمار می رود. این صنعت که سال ها به عنوان یک خدمت عمومی تلقی می شد و انحصاری و غیر رقابتی بود امروزه به سمت ساختاری رقابتی و تغییر مقررات گام نهاده است. صنایع برق جهان در دو دهه ی گذشته با دگر گونی های ساختاری بنیادی همراه شده اند. لزوم مطالعه تاثیرات این تغییرات جدید بر صنعت برق، ا...

در این پایان نامه با استفاده از نرم افزار شبکه عصبی مصنوعی خصوصیات امواج در خور موسی پیش بینی گردید و با استفاده از نتایج استخراج شده از روشهای تجربی مانند smbوcemوspm مشخص شد که برای منطقه مذکور شبکه عصبی گزینه مناسبی برای پیش بینی خصوصیات امواج می باشد.

در این تحقیق یک مدل برمبنای رگرسیون چندگانه(روش خطی) و یک مدل دیگر بر اساس شبکه عصبی مصنوعی (روش غیرخطی)، به منظور پیش بینی غلظت آلاینده ها بر حسب شرایط آب و هوایی برای شهر مشهد ارائه شده و در ادامه به مقایسه نتایج به دست آمده از مدل خطی و غیر خطی پرداخته شده است .

بارندگی یکی از مهم ترین عناصر تعیین کننده هر نوع اقلیمی می باشد که همواره مورد توجه متخصصان رشته های مختلف قرار گرفته است. روش های سنتی که برای اندازه گیری بارش مورد استفاده قرار می گیرند معمولا مبتنی بر اندازه گیری ایستگاه های سینوپتیک، کلیماتولوژی و باران سنج ها بوده و دارای مشکلاتی از قبیل هزینه بر بودن، کمبود ایستگاه و عدم امکان استقرار دستگاه های ثبت کننده در مناطق صعب العبور می باشند. بر...

هدف از پژوهش حاضر، بررسی ارتباط سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی با بارش استان خراسان رضوی است. در این مطالعه، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، پیش بینی بارش در بازة زمانی آوریل تا ژوئن 2007-1970 (فروردین تا خرداد) در استان خراسان رضوی ارائه شده است. برای این منظور ارتباط بین تغییرات سیگنال های اقلیمی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشار سطح دریا، دمای سطح دریا، اختلاف دما بین سطح دریا و سطح 1000 میل...

با پدید آمدن تکنیک­های آماری قوی و شبکه­های عصبی، مدل­های پیش بینی کننده عملکرد محصولات زراعی به سرعت رو به توسعه است. بدین منظور آزمایشی در منطقه تربت حیدریه با هدف پیش بینی عملکرد و کارآیی مصرف آب زعفران با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت. واسنجی و اعتباریابی مدل­ها نیز با استفاده از آمار عملکرد محصول و پارامترهای اقلیمی سال 91-1390 صورت پذیرفت. ارزیابی مدل­ها نیز با شاخص­های آماری...