نتایج جستجو برای: پرخوری عصبی

تعداد نتایج: 15443  

ژورنال: :مجله تازه های بیوتکنولوژی سلولی - مولکولی 0
مسعود فریدونی masoud fereidoni department of biology, faculty of sciences, ferdowsi university of mashhad, mashhad- iranگروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد،ایران شیرین حسینی shirin hosseini department of biology, faculty of sciences, ferdowsi university of mashhad, mashhad- iranگروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد،مشهد، ایران

آستروسیت ها سلول های گلیال ویژه ای هستند که فراوانی آن ها تقریباً ده برابر جمعیت نورون های سیستم اعصاب مرکزی است طوری که در حدود 25 تا 50 درصد از حجم مغز را اشغال کرده اند. آن ها از نظر ظاهری، ستاره ای شکل بوده و دارای زوائد متعددی هستند که با سطح نورون ها اتصال غیر سیناپسی دارند. این سلول ها دارای پاهای دور عروقی (perivascular feet) هستند که حدود 85% از سطح مویرگ های موجود در سیستم عصبی مرکزی (...

ژورنال: :مجله دانشکده پزشکی اصفهان 0
حسن آذری محمد قاسم گل محمدی ابراهیم اسفندیاری محمد مردانی برنت آلان رینولدز

مقدمه: شناخت عوامل مؤثر در افزایش نورون زایی سلول های بنیادی عصبی برای جایگزینی نورون های از دست رفته در بیماری های عصبی از اهمیت زیادی برخوردار است. کشت سلول های بنیادی عصبی روشی مطلوب در شناخت این عوامل به نظر می رسد ولی در آنالیز سلولی باید از روشی سریع تر و کارآمدتر از روش شمارش دستی بهره جست تا از طریق آن بتوان تعداد زیادی از عوامل را در کم ترین زمان و هزینه مورد بررسی قرار داد. هدف این مط...

ژورنال: :مهندسی زراعی 0
حسن مسعودی استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران عباس روحانی استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بهعنوان روشی جدید برای برآورد مشخصه های فیزیکی محصولات کشاورزی و درجه بندی آنها بر حسب پارامترهای مختلف مطرح شده است. در این پژوهش ابتدا مقادیر مشخصه های فیزیکی 100 عدد پرتقال رقم محلی دزفول شامل سه بعد هندسی، جرم، حجم و سطح تصویر عمودی اندازه گیری شد و از دو شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی جرم و حجم پرتقال برحسب ابعاد هندسی (ann(h,w,t)) و سطح تصویر (ann(a)) میوه ا...

ژورنال: :فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست 2011
محمد ابراهیم بنی حبیب محمد ولی پور سید محمودرضا بهبهانی

در مقاله حاضر قابلیت مدل خود همبسته شبکه عصبی مصنوعی دینامیک برای پیش­بینی جریان ماهانه ورودی مخزن سد دز ارزیابی شده و نتایج  به دست آمده با مدل خودهمبسته شبکه عصبی مصنوعی استاتیک مقایسه شده است. در تحقیقات قبل مقایسه مدل های استاتیک و دینامیک در شبکه های عصبی مصنوعی صورت نگرفته است. ضمناً تحقیق حاضر از حیث خودهمبستگی مدل شبکه عصبی مصنوعی، دارای نوآوری می باشد. در این تحقیق آبدهی های ماهانه بین ...

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد 0
حسن صدرایی hasan sadraei

انقباضات عضلات صاف سمینال وزیکول توسط فعالیت اعصاب سمپاتیک و پاراسمپاتیک کنترل می شود. باوجود نقش مهمی که این عضو در باروری دارد، توجه اندکی به مکانیسم انقباضات این عضله شده است. در این تحقیق اثر داروهای مختلف بر روی انقباضات سمینال وزیکول خوکچه هندی ناشی از تحریک عصبی نورآدرنالین و کارباکول بررسی گردیده است. آتروپین و پرازوسین به ترتیب در غلظت هایی که اثر کارباکول و نورآدرنالین را مهار می کنند...

ژورنال: :پژوهش های آسیب شناسی زیستی 0
samane adib m.sc. student, department of anatomy, faculty of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iran taki tirahi professor, department of anatomy, faculty of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iran taher taheri neurosurgeon, shefa neuroscience research center, khatam al-anbia hospital, tehran, iran

هدف: هدف از این مطالعه، تمایز سلول‏های استرومایی مغز استخوان به سلول‏های بنیادی عصبی، سپس ترمیم غلاف میلین توسط این سلول‏های بنیادی عصبی است. مواد و روش‏ها: در این تحقیق سلول‏های استرومایی مغز استخوان، از استخوان فمور و تیبیای موش صحرایی بالغ نژاد اسپراگو- داولی جداسازی و پس از پاساژ سوم با استفاده از نشانگر فیبرونکتین و cd31 تحت تجزیه و تحلیل ایمونوسیتوشیمی قرار گرفتند. پس از تمایز سلول‏های اس...

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران 0
علی نیکفر ali nikfar msc student of human genetics, department of genetics and molecular medicine, faculty of medicine, zanjan university of medical sciences, zanjan, iranدانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک انسانی، گروه ژنتیک و پزشکی مولکولی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زنجان، زنجان، ایران مژده منصوری mojdeh mansouri msc student of human genetics, department of genetics and molecular medicine, faculty of medicine, zanjan university of medical sciences, zanjan, iranدانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک انسانی، گروه ژنتیک و پزشکی مولکولی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زنجان، زنجان، ایران علیرضا عبدانی پور alireza abdanipour assistant professor, department of anatomy, faculty of medicine, zanjan university of medical sciences, zanjan, iranدکتری علوم تشریح، استادیار گروه علوم تشریح، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زنجان، زنجان، ایران

سابقه و هدف: یکی از مهم ترین موضوعات در زمینه سلول درمانی، استفاده از یک محرک مناسب برای افزایش تکثیر سلو ل های بنیادی عصبی است. این مطالعه، به منظور ارزیابی تأثیر عصاره هیدروالکلی گیاه زبان‎بره بر روی روند تکثیر و آپوپتوز سلول های بنیادی عصبی هیپوکمپ نوزاد موش صحرایی انجام شده است. مواد و روش ها: در این مطالعه تجربی، سلول های بنیادی عصبی به روش هضم آنزیمی از هیپوکمپ مغز نوزاد سه روزه موش صحرای...

ژورنال: ژئوفیزیک ایران 2010
حسین خوشدل مجید نبی بیدهندی, محمدرضا واشقانی فراهانی

در این مقاله از مدل فازی عصبی برای برآورد خواص مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزه ای استفاده شده است. الگوریتم "درخت مدل خطی‌محلی(LOLIMOT)" برای آموزش مدل به‌کار رفته است. این مدل از نگارهای چاه و نشانگرهای لرزه ای در محل چاه در مرحله آموزش استفاده می‌کند. شبکه فازی عصبی آموزش‌‌دیده برای برآورد خصوصیات مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزه‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش در یک تاقدیس هیدروکربن...

ژورنال: :پژوهش های نوین در ریاضی (علوم پایه سابق) 0
s.h. nasseri corresponding author.department of mathematical sciences, university of mazandaran, babolsar, iran.

در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری می­باشد. مدل پیشنهادی تک لایه می­باشد. شبیه سازی نشان می­دهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده­ها می­باشد.

پژوهش حاضر با هدف پیش‌بینی تراکم کنه تارتن دولکه‌ای با روش‌های زمین‌آمار و شبکه‌ی عصبی مصنوعی در مرزعه خیار استان خوزستان شهرستان رامهرمز انجام شد. بدین منظور مختصات طول و عرض ۱۰۰ نقطه با فاصله ۱۰متر، در سطح مزرعه مشخص و به عنوان ورودی‌های هر دو روش تعریف شد. خروجی هر روش نیز تعداد این آفت در آن نقاط بود. در بخش زمین‌آمار از روش کریجینگ معمولی و در بخش شبکه عصبی مصنوعی، ساختار پرسپترون سه لایه ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید