مقدمه: آفلاتوکسین ها سمومی هستند که می توانند مسمومیت حاد و مزمن در انسان ایجاد نمایند. عمدتاً 4 نوع آفلاتوکسین تولید می شود که عبارتند از b1,b2,g1,g2. آفلاتوکسین b1 در گونه های حیوانی یکی از قویترین کارسینوژن های کبدی می باشد. از آنجایی که گندم های تولید شده قبل از مصرف مدت زمانی در انبارها و سیلوها نگه داری می شوند و باتوجه به شرایط اقلیمی مناسب استان گلستان مطالعه تعیین آلودگی گندم های نگهدار...

طی دو فصل سرد و گرم 100 لاشه مرغ در هر فصل 50 عدد از کشتارگاههای منطقه اهواز تهیه گردید.از 20 گله و از هر گله 5 لاشه بصورت اتفاقی انتخاب شدند.لاشه ها سریعآ ودر کنار یخ به آزمایشگاه مواد غذایی دانشکده دامپزشکی منتقل و در کمتر از 24 ساعت مراحل آماده سازی جهت جستجوی باقی مانده تتراسایکلین به روش hplc انجام گرفت.بین منظور 150 تا 200 گرم از عضله سینه برداشت گردید و پس از خرد کردن و هموژن کردن 1 گرم ...

موضوع نحوه مدیریت سامان های عرفی مراتع در طول چند دهه اخیر به یکی از مهمترین معضلات مراتع کشور تبدیل گردیده است. به­طوری­که عمده ترین نظام حاکم بر مدیریت مراتع براساس پروانه چرایی یکی از سه شیوه شورایی، مشاعی و افرازی می باشد. یکی از راهکارهای اجرایی در زمینه تعادل دام و مرتع و کاهش تخریب مرتع، معرفی واحدهای مطلوب بهره برداری از مراتع است. تحقیق حاضر سعی دارد به مقایسه میزان کارایی مالکیت مشاعی...

از جمله پرسشهایی که اغلب پژوهشگران به ویژه پزشکان به هنگام طراحی یک طرح تحقیقاتی با آن  روبرو می باشند، تعیین تعداد نمونه هاست، که قضاوت درباره نزدیک تر بودن یافته ها به واقعیت را آسانتر  می سازد. انتخاب نمونه ای بزرگتر از حد نیاز برای وصول به نتایج مورد نظر، سبب اتلاف منابع می شود، در  حالی که انتخاب نمونه های خیلی کوچک اغلب پژوهشگر را به نتایجی سوق می دهد که فاقد استفاده عملی  مورد نیاز به عو...

افزایش ابعاد فضای ویژگی ورودی موجب تمایز بیش‌تر کلاس‌های پوششی در طبقه‌بندی تصاویر سنجش‌ازدور می‌شود اما تعداد کم نمونه‌های آموزشی مانع از بروز این عملکرد مثبت می‌شود. استفاده از روش‌های گروهی به‌جای طبقه‌بندی کننده‌های منفرد راه‌حل مناسبی برای برخورد با این مشکل است. در این مقاله روشی با عنوان "ماشین‌های تصادفی بردار پشتیبان (SVRMs)" برای جمعی کردن روش SVM پیشنهاد می‌شود. روش پیشنهادی نسبت به ...

امروزه با افزایش حجم داده¬ها، امکان جمع آوری و طبقه بندی سریع داده¬ها توسط انسان غیرممکن شده است و نیاز به طبقه بندی و تحلیل خودکار از جایگاه ویژه¬ای برخوردار است. در طبقه¬بندی داده¬ها، ابتدا طی یک فرآیند نمونه¬های آموزشی به همراه برچسب¬های آن¬ها به یک الگوریتم یادگیری داده می¬شود تا ارتباط بین نمونه¬ها و برچسب¬ها را یاد بگیرد و سپس برچسب داده¬های آزمایشی را پیش بینی کند. داده¬های چند برچسبی دا...