هدف اصلی این تحقیق بررسی تأثیر انتخاب متغیرهای ورودی با استفاده از آنالیز مؤلفه اصلی (pca) بر عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان (svm) برای پیش بینی ماهانه دبی رودخانه بود. به این منظور ابتدا با استفاده از 18 متغیر ورودی به مدل svm، دبی جریان ماهانه پیش بینی شد. سپس با استفاده از pca تعداد متغیرهای ورودی به مدل svm از 18 متغیر به 5 مؤلفه کاهش یافت. در نهایت با استفاده از آماره توسعه یافته توسط نویس...

امروزه با افزایش حجم داده¬ها، امکان جمع آوری و طبقه بندی سریع داده¬ها توسط انسان غیرممکن شده است و نیاز به طبقه بندی و تحلیل خودکار از جایگاه ویژه¬ای برخوردار است. در طبقه¬بندی داده¬ها، ابتدا طی یک فرآیند نمونه¬های آموزشی به همراه برچسب¬های آن¬ها به یک الگوریتم یادگیری داده می¬شود تا ارتباط بین نمونه¬ها و برچسب¬ها را یاد بگیرد و سپس برچسب داده¬های آزمایشی را پیش بینی کند. داده¬های چند برچسبی دا...

در این تحقیق قابلیت تئوری آنتروپی و آزمون گاما برای تعیین ورودی مدل‏های شبکۀ عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان به منظور تخمین تبخیر ایستگاه‌های سینوپتیک رشت، آستارا و بندر انزلی در استان گیلان بررسی شده است. با توجه به نتایج پژوهش، برای ایستگاه‌های سینوپتیک رشت، آستارا و انزلی، تئوری آنتروپی وجود همۀ متغیرها را در مدل‏سازی مؤثر تشخیص داده است. آزمون گاما برای ایستگاه رشت دو متغیر رطوبت حداکثر و...

شناسایی ساختمان ها از تصـاویر هوایی و ماهواره ای یک بحث تحقیقاتی فعال در حوزه ی سنجش از دور و ماشین بینایی در طی سال های اخیر است. الگوریتم های طبقه بندی عوارض، در مناطق پیچیده شهری مانند منطقه مورد مطالعه که ساختمان ها در میان تراکم درختان و دارای سقف شیروانی و قسمت هایی از شیشه هستند، با مشکلات بسیاری مواجه می باشند.در این مقاله برای مقابله با مشکلات ذکر شده، ویژگی های شی مبنا، ارتفاعی و...جه...

گلبول قرمز از اصلی ترین اجزای خون است و مهمترین وظیفه ی آن، که توسط هموگلوبین موجود در گلبول قرمز انجام می شود، انتقال اکسیژن و دی اکسید کربن است. بسیاری از بیماری های مربوط به گلبول قرمز ناشی از تعاملات نادرست پروتئین-پروتئین می باشد. از این رو، شناخت این تعاملات راهی برای کشف مکانیسم بیماری ها و طراحی داروهای جدید می باشد. بر اساس این اطلاعات روش های مقابله با تکثیر سلولهای سرطانی طراحی می شو...

پیش بینی، هدف اصلی مسائل دسته بندی است. به عبارت دیگر در چنین مسائلی با استفاده از داده های پیشین سعی می شود که برچسب (دسته) های از قبل معلوم به یک داده جدید تخصیص یابد. به عنوان مثال پیش بینی پرخطر و یا کم خطر بودن مشتریان یک بانک هنگام تقاضای وام. در این حالت مسئله دارای دو دسته خواهد بود. دسته اول مشتریان پرخطر و دسته دوم پشتریان کم خطر. اگر مشتری جدیدی به بانک مراجعه نموده و با استفاده از د...

انتخاب سبد سرمایه و کسب حداکثری بازده با وجود ریسک کم و نقدشوندگی بالا یکی از تصمیمات پیچیده برای سرمایه گذاران است. با توجه به اینکه پرتفو بهینه از میان سهام های برتر منتخب بوجود می-آید،انتخاب سهام و رتبه بندی آنان نگاه ریزبین تری از تحقیقات را شامل می شود که هدف آنان معرفی بهترین ها جهت تشکیل سبد سرمایه می باشد. مدل تشکیل سبد سرمایه مدرن(مارکویتز) تنها بر اساس معیارهای بازده و ریسک به انتخاب ...

چکیده: نظارت بر سلامت سازه های عمرانی و تشخیص آسیب های آن در مراحل اولیه، یکی از موضوعات مورد توجه همیشگی بوده است. اهمیت پل ها به عنوان گره های ارتباطی در شریان های حمل و نقل بر کسی پوشیده نیست. جایگزینی یک پل در شبکه های شهری اغلب بسیار مشکل وگاه غیرعملی می باشد. از این رو بررسی خرابی در این سازه ها به منظور ایجاد یک چرخه تعمیر و نگهداری مقرون به صرفه نیاز به توجه محققین دارد. در این تحقیق، ...

در این مطالعه، عملکرد مدل هیدرولوژیک ابزار ارزیابی آب و خاک (swat) و ماشین­ بردار پشتیبان (svm) در شبیه­سازی ماهانه رواناب رودخانه لیقوان­چای مورد ارزیابی قرار گرفت. مرحله های واسنجی و اعتبارسنجی پس از جمع آوری داده­های مورد نیاز برای هر دو مدل به اجرا درآمد. از الگوریتم sufi-2 برای تحلیل عدم قطعیت مدل swat استفاده شد. با استفاده از مدل swat رواناب حوضه آبریز لیقوان شبیه­سازی و نتایج به دست آمد...

ماشین بردار پشتیبان روش مطلوبی برای طبقه بندی انواع داده هاست، اما مشکل اساسی این روش کاهش چشم گیر سرعت طبقه بندی آن در ازای افزایش ابعاد مسئله است. در این پایان نامه تابع کرنلی که از چندجمله ای متعامد هرمیت مشتق شده و ترکیب این تابع با سایر کرنل های رایج برای ماشین بردار پشتیبان ارائه شده است. این توابع، علاوه بر کاهش تعداد بردارهای پشتیبان که موجب افزایش سرعت خواهد شد، صحت طبقه بندی داده ها ر...