چکیده بی­شک اولین قدم برای مدیریت منابع آب پیش‌بینی و برآورد جریان رودخانه‌ها است. در این مطالعه به منظور پیش‌بینی سری زمانی جریان روزانه و ماهانه ایستگاه‌های کاکارضا و سراب صیدعلی، مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استتتاج فازی عصبی تطبیقی استفاده شده است. به منظور بهبود نتایج شبیه‌سازی از آنالیز موجک به عنوان مدل ترکیبی استفاده شد. برای این هدف، سری زمانی جریان و بارش به...

در این مقاله از تبدیل موجک گسسته برای تجزیه هیدروگراف واحد لحظه‌ای (IUH) به باند‌های فرکانس بالا و پایین استفاده شده است. IUH از روش تبدیل فوریه سریع با استفاده از داده‌های بارش ـ رواناب مشاهده شده استخراج می‌گردد. نوسانات موجود در IUH توسط ضرائب موجک تخمین زده شده و ضرایبی که نزدیک به صفر هستند، برابر صفر در نظر گرفته می‌شوند. نتیجه حاصل هیدروگرافی است که تقریبی از هیدروگراف واحد لحظه‌ای واقعی...

یکی از مسایلی که از دیرباز مورد توجه محافل علمی بوده است، پیش بینی سری های زمانی و تقریب توابع می باشد. روشهای کلاسیک و هوشمند متعددی در این زمینه معرفی و به کار بسته شده اند. به یقین، یکی از روشهای بسیار موفق در زمینه پیش بینی سری های زمانی، شبکه عصبی می باشد. شبکه های عصبی پرسپترون دو لایه دارای تقریب زنی جهانی بوده و قادر به تخمین هر تابعی در فضای می باشند. به نظر می رسد با افزایش پیچیدگی تا...

چکیده دراین پایان نامه حل معادل هی انتشار حرارت با شرایط مرزی متناوب در حالت یک بعدی و دو بعدی در نظر گرفته شده است. که در حالت یک بعدی روش تفاضلات متناهی، روش موجک گالرکین و روش موجک تیلورگالرکین روی آن پیاده سازی و از نظر خطا با یکدیگر مقایسه شده اند. در نهایت با استفاده از تکنیک فشرده سازی داده ها هزینه محاسباتی را کاهش می دهیم. در حالت دو بعدی نیز روش موجک گالرکین و روش موجک تیلور گالرک...

پیش بینی دقیق تر از سطح دریا در مناطق ساحلی در کاربردهای مهندسی سواحل بسیار با اهمیت می باشد. با پیش بینی تراز سطح دریا مشاهده جریانات دریا و تغییرات آن ها در سطح، ارتفاع موج، سرعت باد و جزر و مد ممکن شده و این نقش بسزائی در برنامه ریزی و مدیریت سواحل دارد. این مطالعه، توانایی روش و مدل ترکیبی موجک-شبکه عصبی در پیش بینی کوتاه مدت تراز سطح دریا در بندر چابهار را مورد مطالعه و بررسی قرار می دهد. ...

برآورد و پیش‏‏بینی بارش اهمیت ویژه‏ای دارد. به دلیل نبود قطعیت، هیچ ‏یک از مد‏ل‏های آماری و مفهومی نتوانسته‏اند به منزلة یک مدل برتر در الگوسازی دقیق بارش شناخته شوند. اخیراً، به کاربرد موجک در آنالیز سیگنال‏ها و سری‏های زمانی در هیدرولوژی توجه شده‏ است. در این تحقیق، سیگنال بارندگی با استفاده از موجک مادر منتخب تجزیه شد و داده‏های به دست آمده با دو روش برازش معادلات مستقیم و هیبرید عصبی- موجکی ...

در لرزه شناسی، فاکتور کیفیت محیط انتشار موج به منزلة یک نشانگر لرزه ای برای بررسی بی هنجاری های مربوط به افت دامنه، مخصوصاً در مواردی که افت دامنه ناشی از حضور هیدروکربن باشد، به صورت گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. تحقیقات نشان داده است که افت انرژی (یا دامنه) امواج که معمولا تحت عنوان پدیده تضعیف (یا جذب) امواج لرزه ای بیان می شود، برای بسامد های زیاد بیشتر از بسامد های کم است. در اینجا ب...

در سالهای اخیر روش های تشخیص خرابی برای سازه های عمران و مکانیک، در زمینه های مختلفی گسترش پیدا کرده اند. تبدیل موجک، یک ابزار نسبتا جدید ریاضی برای پردازش سیگنال می باشد که اطلاعات بیشتری در سیگنال های غیر ایستا، که تبدیل فوریه از ارائه آن ها عاجز بود، را فراهم می آورد. یکی از حوزه های مهم پر کاربرد تبدیل های ریاضی مانند موجک، تشخیص خرابی در سازه ها می باشد، به خصوص که شناسایی آسیب در مراحل او...

به منظور استفاده از تصاویر راداری، حذف لکه‌های راداری ضروری است. روش‌های کاهش لکه‌ها متناسب با هدف استفاده، عملکرد متفاوتی دارند. در این پژوهش روش‌های کاهش لکه‌های راداری در دو دامنه‌ی مکانی و موجک بر روی تصویر اعمال شدند و شاخص‌های ارزیابی RMSE و SNR برای تصاویر تست و شاخص SSI برای تصویر واقعی بکار گرفته شد. بر اساس نتایج بدست آمده پنج فیلترحوزه‌ی موجک، به مراتب عملکرد بهتری نسبت به سه فیلتر م...