پیش­بینی مؤلفه­های باد ازجمله سرعت باد یکی از عوامل مهم به­خصوص در بحث تبخیر در یک حوزه آبخیز محسوب می­شود. در این مقاله برای افزایش کارایی مدل­ ماشین بردار پشتیبان در پیش‌بینی سرعت باد، این مدل با الگوریتم بهینه‌سازی کرم شب‌تاب  ترکیب‌شد که منبعد به عنوان مدل ترکیبی از آن یاد می­شود. در این راستا با استفاده از داده­های سرعت باد ایستگاه­های همدید استان اصفهان، مقادیر سرعت باد ماهانه در ایستگاه...

در این تحقیق بررسی مقایسه ای بین روش شبکه های عصبی و روش ماشین بردار پشتیبان با روش های کلاسیک مانند روش معادلات حالت و روش ضریب فعالیت برای تخمین حلالیت گازها در مایعات انجام شده است. به منظور بررسی منصفانه بین روشهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان با روشهای کلاسیک، دما وفشار به عنوان ورودی در دو روش ذکر شده به کار رفته اند. نتایج نشان داده است که در همه موارد روش ماشین بردار پشتیبان بالاترین...

خشکسالی پدیده ای پیچیده و مخاطره آمیز در کل جهان به­ویژه ایران به شمار می آید. تعیین و پیش­بینی شدت خشکسالی می تواند در مدیریت مخاطرات ناشی از آن مؤثر باشد. برای تعیین شدت خشکسالی از شاخص­هایی استفاده شده که به دو دستۀ کلی شاخص­های هواشناسی و سنجش از دور تقسیم می شوند. مهم ترین شاخص­ هواشناسی، شاخص بارش استانداردشده (spi) و در شاخص­های سنجش از دور نیز، شاخص­های مستخرج از پوشش گیاهی (ndvi) و شاخ...

بارش یکی از مهم ترین عوامل مورد استفاده در مطالعات منابع طبیعی و منابع آب می باشد. با توجه به نوسان ها و بی نظمی های موجود در سری زمانی بارش، پیش بینی پذیری و شناخت عوامل تأثیرگذار بر فرآیند بارش دارای اهمیت است. با وجود روابط غیرخطی، عدم قطعیت و عدم صراحت زیاد و ویژگی های متغیر زمانی و مکانی در سیستم گردش آبی، هیچ یک از مدل های آماری و مفهومی پیشنهاد شده به منظور الگوسازی دقیق بارش نتوانسته ان...

دستکاری قیمت­ها، از جمله عواملی است که موجب بی اعتمادی سرمایه گذاران به بازار سهام شده و مانع رشد و شکوفایی آن می شود. هدف اصلی این پژوهش پیش‎بینی دستکاری قیمت­ها با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان است. این مدل جهت طبقه بندی و تفکیک گروه‎ها به­کار می رود و داده های مورد بررسی آن باید خطی باشند. هر چند که داده­های مورد استفاده در پژوهش خطی نبودند ولی با استفاده از روش آماری تجزیه و تحلیل اجزا...

پرش هیدرولیکی متداول‌ترین روش جهت استهلاک انرژی جنبشی در پایین‌دست سرریزها، شوت‌ها و دریچه‌ها می‌باشد. به­دلیل عدم قطعیت در عملکرد، روابط حاصل از تحقیقات متعدد انجام شده در زمینه تخمین طول پرش هیدرولیکی قابلیتی برای تعمیم کلی ندارد. به­همین دلیل ضروری است که مقدار دقیق پارامتر طول پرش هیدرولیکی تخمین زده شود. در این تحقیق طول پرش هیدرولیکی در پرش‌های آزاد و مستغرق روی بستر افقی و شیب‌دار با است...

این مطالعه روشی برای طراحی شبکه‏های پایش کمّی آب زیر‏زمینی به ‏منظور کاهش نقاط پایش مکانی اضافی ارائه می‏کند؛ چاه‏های اضافی، که اگر نمونه‏گیری نشوند، خطا‏ی تخمین سطح آب زیر‏زمینی آن ها قابل چشم پوشی است. این روش مبتنی بر روش ماشین بردار پشتیبان بر پایة تئوری یادگیری آماری است. در این مطالعه، با استفاده از اطلاعات کمّی 63 چاه‏ مشاهداتی و پارامتر‏های هواشناسی (بارندگی و تبخیر) دشت رامهرمز، در دورة ...

در این تحقیق، دانسیته ی مایعات یونی با استفاده از دو روش که شامل: ترکیب روش سهم گروه با شبکه ی عصبی مصنوعی (gcm-ann) و روش سهم گروه با ماشین بردار پشتیبان (gcm-svm) می باشد، تخمین زده شد. مجموعه ی نقاط شامل، 3107 نقطه داده ی تجربی دانسیته برای محدوده ی وسیعی از دما (293-414 k)، فشار (0/1-65 mpa) و دانسیته (869/21-2400 kg.m-3) مطابق با 188 مایع یونی می باشد. مجموعه ی داده ها در شبکه ی عصبی مصنوع...

هدف و تأکید اصلی پژوهش‌های انجام شده در زمینه پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان، ارائه مدل‌های مناسب و دقیق برای پیش‌بینی بوده و کمتر به انتخاب متغیرهای پیش‌بین و روش‌های مناسب آن پرداخته شده است. پژوهش حاضر به بررسی سودمندی روش‌ انتخاب متغیر ریلیف برای پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می‌پردازد. طبقه‌بندی کننده‌های استفاده شده نیز شامل ماشین بردار پشت...

دستکاری قیمت­ها، از جمله عواملی است که موجب بی‌اعتمادی سرمایه‌گذاران به بازار سهام شده و مانع رشد و شکوفایی آن می‌شود. هدف اصلی این پژوهش پیش‎بینی دستکاری قیمت­ها با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان است. این مدل جهت طبقه‌بندی و تفکیک گروه‎ها به­کار می‌رود و داده‌های مورد بررسی آن باید خطی باشند. هر چند که داده­های مورد استفاده در پژوهش خطی نبودند ولی با استفاده از روش آماری تجزیه و تحلیل اجزا...