In this paper, Automatic electrocardiogram (ECG) arrhythmias classification is essential to timely diagnosis of dangerous electromechanical behaviors and conditions of the heart. In this paper, a new method for ECG arrhythmias classification using wavelet transform (WT) and neural networks (NN) is proposed. Here, we have used a discrete wavelet transform (DWT) for processing ECG recordings, and...

واسط مغز-کامپیوتر (bci) مبتنی بر p300، یک وسیله ارتباطی برای کمک به افرادی است که بر اثر ضایعات مغزی و نخاعی توانایی حرکت و تکلم خود را از دست داده‎اند و امکان برقراری ارتباط با محیط را ندارند. در این سیستم شخص روبروی صفحه نمایش یک رایانه می‎نشیند و ماتریسی از تصاویر و یا حروف (که سطر و ستون های این ماتریس به صورت تصادفی روشن و خاموش می‎شوند) به وی نشان داده می شود. پس از روشن شدن هر سطر و ستون...

با افزایش توان تولیدی نیروگاه های بادی و تزریق آن به سیستم های قدرت، در دست داشتن روشی دقیق برای پیش بینی توان تولیدی امری بسیار مهم برای بهره برداری مناسب از این نیروگاه های و سیستم قدرت شده است. بدین منظور، در این پایان نامه، به ارائه روشی جدید برای پیش بینی توان تولیدی واحدهای بادی می پردازیم. روش پیشنهادی از یک شبکه عصبی بر اساس ویولت یا wnn ساخته شده است توسط روشی دوسطحی و نوین آموزش می بی...

چکیده ندارد.

بر طبق نظری? نمونه برداریِ شانن(shannon)، برای بازسازی دقیق یک سیگنال زمان-پیوسته با پهنای‏باند محدود از روی نمونه-های به‏فواصلِ یک‏نواختِ آن، نرخ نمونه‏برداری باید حداقل دو برابر ماکزیمم فرکانس موجود در سیگنال (موسوم به نرخ نایکوئیست) باشد. اما با توجه به نظری? جدیدی که تحت عنوان سنجش فشرده(compressive sensing یا به اختصار cs) در سال 2006 مطرح شده، تحولی در این زمینه ایجاد شده است. این نظریه مبتن...

در محیط تجدید ساختار یکی از مسایل مهم در برنامه ریزی شرکت های تولیدی، خریداران و بهره بردار سیستم، مسأله پیش بینی قیمت برق می باشد. در این فضا، دلیل عدم قطعیت هایی که در فرآیند قیمت برق وجود دارد. نوسانات زیادی در فرآیند قیمت برق ایجاد شده است که پیش بینی این کمیت مهم را به نسبت پیش بینی بار که مدت زیادی در حال انجام است با مشکل نموده است. در یک نگاه کلی مکانیزه که در حال حاضر در بازارهای بزرگ ...

اکتشاف مخازن نفتی، برپایه تصویرسازی از لایه های زیرین زمین بنا شده است که این تصویرسازی از طریق امواج برگشتی از دل زمین شکل می گیرد. به دلیل ماهیت پاسخ فرکانسی زمین و گیرنده های موج لرزه، بسیاری از اجزای فرکانسی موج فرستاده شده به دل زمین، از دست می رود و در عمل با یک سیگنال میانگذر مواجه هستیم. موج فرستاده شده از فرکانس های پایین تا یک کیلوهرتز را شامل می شود. عوامل جغرافیایی و اقتصادی، طرح آر...

هدف اصلی این پایان¬نامه پردازش سیگنال های eeg با استفاده از روش تجزیه مد تجربی برای تشخیص صرع می¬باشد. اختلال صرع یکی از شایع¬ترین اختلالات نورولوژیک می باشد که برای درمان آن، از روش های مختلفی نظیر دارو درمانی و جراحی استفاده می شود اما عده¬ای از مبتلایان به صرع با روش های درمانی متداول، بهبود پیدا نمی¬کنند. eeg متداول¬ترین روش مطالعه مغز است که روشی غیرتهاجمی بوده و رزولوشن زمانی مناسبی داشته...

در بیماری پارکینسون(pd) ، صوت سریعتر و بیش از دیگر زیرسیستمهای گفتار تحت تاثیر قرار می گیرد. هدف از این پژوهش بررسی معلولیت ناشی از اختلال صوت متعاقب پارکینسون در افراد فارسی زبان و یافتن پارامترهایی است که این معلولیت های صوتی را به خوبی نشان دهد با ثبت سیگنال صوتی ناشی از تلفظ واکه ها و سپس استخراج ویژگیهای مناسب از آنها، می توان اختلال در حرکت تارهای صوتی فرد مبتلا به پارکینسون را شناسایی کر...

مولفه P300 یکی از مهمترین سیگنال های الکتریکی مرتبط با فعالیت های شناختی مغز است. در این تحقیق، با استفاده از تبدیل ویولت گسسته، سیگنال های تک ثبت گرفته شده از روی سر، به مولفه های مختلف فرکانسی تجزیه گردیده و از ضرایب به دست آمده به عنوان ویژگی های مرتبط با فعالیتهای شناختی مورد مطالعه استفاده شده است. بررسی ویژگی ها نشان می دهد اغلب پردازش های شناختی مورد بررسی در ویژگی های مربوط به باندهای د...