سیستم بازشناسی اثر کف دست، سیستمی زیست سنجی مبتنی بر ویژگی فیزیولوژیکی اثر کف دست انسان است که سرشار از ویژگی های غنی، پایدار و منحصربه فردی همچون خطوط، نقاط و بافت می باشد. ویژگی بافت یکی از مهم ترین ویژگی های قابل استخراج از تصاویر با وضوح کم می باشد. سیستم بازشناسی اثر کف دست، سیستم زیست سنجی جدیدی است و در نتیجه بسیاری از روش ها و الگوریتم های استخراج ویژگی بافت به کارگرفته شده در این سیستم...

به منظور بررسی قابلیت تصاویر ماهواره ای در تهیۀ نقشۀ انبوهی جنگل های پستۀ وحشی، داده های سنجنده liss iv ماهوارۀ irs-p6 با اندازه تفکیک مکانی 5 متر مربوط به سال 1386 تجزیه وتحلیل شد. این مطالعه در منطقه ای به وسعت 500 هکتار در خواجه کلات استان خراسان رضوی اجرا شد. تصحیح هندسی تصویر با استفاده از  نقاط کنترل استخراج شده از تصویر اُرتو شدۀ دیگری از منطقه، انجام شد. خطای rms کمتر از یک پیکسل بود. عل...

این تحقیق طی یک دوره یک ساله (1389) و در دو فصل، با هدف شناسایی، طبقه بندی و کددهی زیستگاه های ساحلی- دریایی خورموسی (یکی از مهم ترین خورهای خلیج فارس) انجام شد. منطقه مورد مطالعه از ناحیه آب فشان تا حداقل جزر را شامل گردید. مطالعه بر اساس طبقه بندی استاندارد اکولوژیک ساحلی- دریایی cmecs iii (coastal and marine ecological classification standard) و بر مبنای دو گروه از لایه های اطلاعاتی پوشش زیس...

علف های هرز به صورت لکه ای در مزرعه سبز می شوند. سمپاشی لکه ای علف های هرز موجب کاهش مصرف علف کش ها، هزینه و آلودگی محیط زیست می گردد. فن آوریِ بینایی ماشین که در سمپاشی لکه ای به کار می‌رود، نیازمند تصویر و پردازش آن به منظور اتخاذ تصمیمات کنترلی است. شناسایی درست علف های هرز و طبقه بندی آنها، کلید اتخاذ تصمیمات کنترلی و اجرای عملیات سمپاشی است. در این تحقیق روشی مبتنی بر ترکیب پردازش تصویر برا...

داده های ریزآرایه در تشخیص و طبقه بندی انواع بافت های سرطانی نقش بسزایی دارند. در پژوهش های سرطان همیشه تعداد نسبتا کم نمونه ها در ریزآرایه باعث ایجاد مشکلاتی در طراحی طبقه بندها شده است. بنابراین داده های ریزآرایه قبل از طبقه بندی از طریق تکنیک های انتخاب ژن پیش پردازش و ژن های فاقد اطلاعات آن ها دور ریخته می شود. اساسا یک روش انتخاب ژن مناسب می تواند بطور موثر کارایی دسته بندی بیماری ها (سرطا...

نحوه عمل در اکثر الگوریتم های طبقه بندی متداول در سنجش از دور بر اساس ویژگیها و اطلاعات طیفی پیکسلها می باشد. این مسئله ضمن نادیده گرفتن مقدار زیادی از اطلاعات فضایی موجود در تصویر با افزایش قدرت تفکیک فضایی در ماهواره ها، باعث افزایش اطلاعات غیر مفید (نویز) و افزایش تشابه طیفی بین طبقات و در نتیجه افزایش واریانس داخلی می شود که در نهایت منجر به اثرات منفی بر روی دقت طبقه بندی می گردد. به منظور...

روش طبقه بندی احادیث متأثر از نظام طبقه بندی در هر دوره ای است که مؤلفان کتب با در نظر گرفتن ‏روش های مرسوم در عصر خویش به طبقه بندی احادیث می پردازند. کلینی جزء محدثانی است که در ‏طبقه بندی احادیث کتاب شریف «کافی» از روش طبقه بندی عصر خود یعنی طبقه بندی مفهومی آموزه های ‏حدیثی بهره گرفته است. اصل انتخاب و گزینش مفاهیم کلیدی کافی نیز مبتنی بر ضرورت ها و مسائل مطرح ‏در زمان تألیف آن است. مهمترین...

تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربات برداشت انگور اکبر نظری1 چکیده: در این تحقیق یک سامانه طبقه بندی خودکار بر مبنای ماشین بینایی و شبکه­های عصبی مصنوعی بر اساس رنگ و مولفه­های آن، توسعه داده شد. حدود 300 تصویر رقمی از باغات انگور شهرستان ارومیه در شرایط مختلف نوری از ساعات اولیه صبح تا عصر در هوای ابری و آفتابی گرفته شدند. از شبکه عصبی پ...

به منظور نظارت بر نحوه گسترش شهر و تغییرات بر محیط زیست، طبقه بندی پوشش زمین یک چالش و همچنین کار ضروری است. در این پروژه روشی ترکیبی جهت بخش بندی و طبقه بندی تصاویر sar نواحی شهری ارائه شده است.برای طبقه بندی این تصاویر، طبقه بندی کننده های knn و svm به کار گرفته شده اند.در روش پیشنهادی، دو دسته ویژگی های نوع اول و ویژگی های نوع دوم برای آموزش طبقه بندی کننده در نظر گرفته شده اند. برای محاسبه ...

استفاده از رو ش های فازی آرت‎مپ و شبکه‎ی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیّه‎ی نقشه‎ی پوشش اراضی (مطالعه‎ی موردی: شهر اصفهان) ازجمله عوامل مهم در برنامه ریزی و مدیریت شهری، به‎ویژه در راستای نیل به توسعه‎ی پایدار در نواحی شهری و استفاده‎ی بهینه از سرزمین، دسترسی بهنگام از وضعیّت پوشش اراضی برای این مناطق است. داده های سنجش از دور پتانسیل بالایی برای تهیّه‎ی نقشه‎های به‎روز پوشش اراضی شهری دارند. روش...