نتایج جستجو برای: شبکۀ عصبی مصنوعی
تعداد نتایج: 22366 فیلتر نتایج به سال:
سابقه و هدف: یکی از روشهای آماری تحلیل دادههای بقا، مدل رگرسیونی کاکس است که نیازمند پذیرههایی مانند متناسب بودن مخاطرات است. در چند دهه اخیر بهکارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی دادههای بقا، افزایش یافته است. این مطالعه به منظور پیشبینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده به کمک دو مدل رگرسیونی کاکس و شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است. مواد و روشها: طی سالهای 1381 لغایت 1385، تعداد ...
برآورد تولید تجهیزات جنگلی بخش مهمی از مدیریت هزینهها در یک واحد جنگلداری است که با کاهش هزینههای عملیات همراه است. به عبارت دیگر، هزینههای بالای سرمایهگذاری در بهرهبرداری از جنگل دلیل خوبی برای تحقیقات مهندسی جنگل و همچنین مدلسازی زمان است. در این مطالعه از یکی از زیرمجموعههای هوش مصنوعی، که شبکههای عصبی مصنوعی نامیده میشود، به منظور مدلسازی زمان وینچینگ Timber Jack 450C، در جنگله...
پیشبینی سود هر سهم و تغییرات آن، یک رویداد اقتصادی است که از دیرباز مورد علاقۀ سرمایهگذاران، مدیران، تحلیلگران مالی و اعتباردهندگان بوده است. در این پژوهش از شبکۀ عصبی GMDH که ابزاری با قابلیت بالا در مسیریابی و تشخیص روندهای غیرخطی پیچیده با تعداد مشاهدات محدود است، برای الگوسازی و پیشبینی سود هر سهم از شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. ابتدا الگویی شامل هشت ...
با توجه به افزایش میزان مصرف برق، این انرژییکی از مهمترین منابع برای زندگی انسان است؛ بنابراین، همۀ کشورها به دنبال دسترسی به منابع انرژیمطمئن و برنامهریزیشده هستند. نیز با توجه به تجدیدناپذیر بودن منابع سوختهای فسیلی بهویژه منابع نفت و گاز، چندین دهه است موضوع جایگزینسازی این نوع انرژیها با انرژیهای تجدیدپذیرشایان توجه قرار گرفته است. صرفهجویی و مصرف بهینۀ انرژی الکتریکی در مصارف مهم ...
زمینه و هدف: پیش بینی اختلالات تکاملی بعدی در هنگام تولد بسیار با اهمیت است. این مطالعه با هدف پیشبینی اختلالات حرکتی کودکان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی artificial neuronal network -ann)) در دوره نوزادی طرحریزی شده است. روش کار: در این مطالعهی گذشتهنگر، 600 شیرخوار با معاینه عصبی طبیعی و 120 شیرخوار با معاینه عصبی غیر طبیعی بررسی شدند. برای انجام تحلیل، دادهها به صورت تصادفی به دو قسمت ...
دسترسی مناسب به خدمات گردشگری، یکی از مهم ترین پارامترهایی است که نقش مهم و تعیین کننده ای در رفاه اجتماعی گردشگران و به طورکلی در عرصه حیات گردشگری دارد. با توجه به اینکه دسترسی به خدمات، حلقه ارتباط میان دو عنصر تقاضا (گردشگران) و عرضه (مراکز ارائه کننده) است، خدمات گردشگری کارا و مطلوب و توزیع بهینه و متناسب آن برای گردشگران و سایر استفاده کنندگان، به توازن و تعادل سایر کارکردهای گردشگری کمک...
در سال های اخیر آلودگی هوا به عنوان یکی از بزرگ ترین مشکلات زیست محیطی در سطح جهانی مطرح شده است. ازن تروپوسفری یک آلاینده ثانویه است و سبب بروز مشکلات تنفسی و تاثیر حاد بر گیاهان می شود. در این مطالعه به دلیل غیر خطی بودن و پیچیدگی این پدیده هابه مقایسه برآورد غلظت آلاینده ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی-تطبیقی پرداخته شد. در پژوهش حاضر از متغیرهای هواشناسی در ایستگاه های پ...
توانایی کمنظیر شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل و برآورد در حوزه علوم تجربی و مهندسی موجب شد تا مورد توجه اقتصاددانان قرار گیرد. در این پژوهش، پس از مرور پژوهشهای انجامشده در مورد توانایی پیشبینی مدلهای خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA)[1]و شبکههای عصبی مصنوعی(ANN)[2] به مقایسه این دو روش برای پیشبینی قیمت روزانه نفت در دوره آوریل 1983 تا ژوئن 2005 پرداختهایم. ...
یاردانگها و تپههای ماسهای مناطق فراخشک از جالبترین زمیندیسهای (لندفرمها) مناطق بیابانی محسوب میشوند. ارائۀ روش مطلوب برای شناخت و پهنهبندی کمّی زمین ریختشناسی این زمیندیسها با توجه به ناممکنبودن بازدیدهای میدانی و دسترسی از اهداف این مقاله است. در این مطالعه از دادههای رادار SRTM/C با قدرت تفکیک زمینی معادل 90 متر که وزارت ملی فضا و هوانوردی امریکا (NASA) در سال 2003 ارائه کرد، است...
یکی از روشهای پیشبینی سیل در رودخانهها به منظور مدیریت و کنترل سیل در آن، روندیابی سیل میباشد. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکههای عصبی مصنوعی تکاملی(EANN) که مبتنی بر هوش مصنوعی میباشد، کاربرد گستردهای در زمینههای مختلف علمی بهویژه مهندسی آب پیدا کرده است. در این تحقیق به روندیابی سیل در رودخانه کارون، بازه اهواز- فارسیات، با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی تکاملی پیش رونده (...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید