افت حاد فشار خون (ahe) بیماری خطرناکی به شمار می رود و باعث مرگ و میر در بیمارستان می شود. این بیماری، شاخص شایع بسیاری از اختلالات دیگر است و گاهی منجر به حوادث جبران ناپذیری می شود. تحقیقات نشان داده است که تشخیص زود هنگام آن، منجر به مداخله سریع و به موقع پرستاران شده واحتمال زنده ماندن بیمار را نیز افزایش می دهد. بدین منظور این پژوهش به بررسی ایجاد مدلی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش ...

یکی از متداول‌ترین محدودیت‌های حاکم بر ورودی سیستم، اشباع عملگر است. در این مقاله، یک روش کنترل سطح دینامیکی برای دسته‌ای از سیستم‌های غیرخطی نامعین در حضور اشباع عملگر و اغتشاش خارجی نامعین ارائه می‌شود. در روش پیشنهادی، شبکه موجک تطبیقی چند ورودی- چند خروجی به‌عنوان یک تقریب‌زن غیرخطی در پارامتر، بدون نیاز به هیچ نوع دانش اولیه‌ای، برای تقریب دینامیک نامعین سیستم طراحی می‌گردد. پارامترهای شیف...

امروزه تولیدات پراکنده در حال گسترش هستند و یکی از اصلی ترین دغدغه های این روند، پدیده‎ی جزیره الکتریکی می‎باشد. در این پایان نامه روش جدیدی برای تشخیص جزیره الکتریکی بر اساس دسته بندی و با استفاده از تبدیل موجک ارائه شده است. روش پیشنهادی مبتنی بر تغییرات فرکانسی شین تولید پراکنده می‎باشد و با استفاده از تبدیل موجک ویژگی‎های مربوط به رخدادهای جزیره و غیرجزیره استخراج می‎گردد که ویژگی‎های مذکور...

در این پروژه یک روش تست غیرمخرب مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی برای آنالیز سیگنال های ارتعاشی در شناسایی عیوبی مانند ترک در سازه خوردو بکار گرفته شده است. تبدیل موجک از روش های آنالیز زمان- فرکانسی می باشد که توانایی تحلیل سیگنال های گذرا و غیرایستا را دارد. این ویژگی از نقاط قوت این روش در مقابل روش های آنالیز طیفی مانند تبدیل سریع فوریه (fft) بوده، به طوری که می-تواند محتوای فرکانسی سی...

در این پایان نامه، دو روش جدید برای کاهش نویز پواسون از تصاویر رادیوگرافی پزشکی در حوزه ویولت ارائه خواهد شد. در این روش ها ابتدا یک تابع آستانه جدید با عنوان آستانه گیری بیزشرینک ژنتیک bayesshrink genetic algorithm (bsga) ارائه شده و سپس با به کارگیری آن در چند طرح عملیاتی مختلف عملیات حذف نویز صورت می گیرد. در این روش ها از چندین ایده از جمله بهینه سازی آستانه گیری بیزشرینک به کمک روش بهینه س...

عمل فشرده‌سازی ویدیو با بهره‌گیری از افزونگی زمانی و فضایی موجود در رشته ویدیو انجام می‌گیرد. این افزونگی‌ها را می‌توان به ترتیب با اعمال یک تبدیل، تخمین و جبران‌سازی حرکت و کوانتیزاسیون به‌گونه‌ای کارآمد جبران‌سازی نمود. استانداردهای موجود برای فشرده‌سازی ویدیو مانند MPEG مبتنی بر تبدیل کسینوسی بلوکی می‌باشند که در آن تصویر ورودی باید به ‌صورت بلوک‌هایی درآید. بنابراین همبستگی در عرض مرزهای بل...

عمل فشرده‌سازی ویدیو با بهره‌گیری از افزونگی زمانی و فضایی موجود در رشته ویدیو انجام می‌گیرد. این افزونگی‌ها را می‌توان به ترتیب با اعمال یک تبدیل، تخمین و جبران‌سازی حرکت و کوانتیزاسیون به‌گونه‌ای کارآمد جبران‌سازی نمود. استانداردهای موجود برای فشرده‌سازی ویدیو مانند MPEG مبتنی بر تبدیل کسینوسی بلوکی می‌باشند که در آن تصویر ورودی باید به ‌صورت بلوک‌هایی درآید. بنابراین همبستگی در عرض مرزهای بل...

پیش بینی کمیت تولید، نقشی اساسی در بهینه سازی و برنامه ریزی سیستم مدیریت مواد زاید جامد شهری دارد. اما به دلیل طبیعت ناهمگون و تأثیر عوامل متنوع و خارج از کنترل بر تولید، همواره با مشکلات زیادی همراه بوده است. شبکة عصبی مصنوعی اخیراً در بسیاری از کاربردهای مهندسی نظیر مهندسی محیط زیست به عنوان ابزاری قدرتمند در مدلسازی مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق با توجه به دینامیک و پیچیده بودن سیستم...

شبیه سازی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل های عددی نیاز به پارامترهای هیدروژئولوژیکی و ژئولوژیکی مختلفی دارد. در این مدل ها شناسایی شرایط مرزی، تعیین داده های ورودی، کالیبراسیون و صحت سنجی، دشوار، زمان بر و پرهزینه می باشد. به علاوه ترکیب این مدل ها با مدل های بهینه سازی برای یافتن سناریوی مدیریت آب زیرزمینی بهینه، نیاز به صدها بار اجرای برنامه دارد. اما روشی که در سال های اخیر مورد توجه مهند...

یکی از هدفهای اصلی تجزیه و تحلیل های اقتصادی,پیش بینی صحیح و دقیق متغیر های اقتصادی است که می تواند سیاستگزاران را در جهت تصمیمات صحیح و مناسب با مقادیر پیش بینی شده کمک و یاری نماید و بدیهی است که هر چه مقادیر پیش بینی شده دقیق تر باشد اتخاذ سیاستهای لازم و بکارگیری ابزارمتناسب با آن نیز می تواند به صورت مناسب تری صورت گیرد.در نتیجه در دهه های اخیر مدل های پیش بینی گوناگونی توسعه یافته و به رق...