نتایج جستجو برای: شبکه های عصبی و ترکیبات شیرو

تعداد نتایج: 775824  

ژورنال: :پژوهشهای جغرافیای طبیعی 2010
محمد حسین قلی زاده محمد دارند

گسترش سریع استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ( ann) به عنوان مدل تجربی و کارآمد در علوم مختلف از جمله هواشناسی و اقلیم شناسی نشان دهنده ضرورت ارزش بالای مطالعه این مدل هاست. پیش بینی بارش برای اهداف مختلفی نظیر برآورد سیلاب، خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز، کشاورزی و ... دارای اهمیت بسیاری است. هدف این مقاله پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در شهر تهران می باشد. در این تحقیق از ...

ژورنال: فیزیک زمین و فضا 2011
علیرضا حاجیان وحید ابراهیم‌زاده اردستانی کار لوکاس

در این مقاله روش شبکه عصبی هاپفیلد برای تفسیر هوشمند داده های گرانی استفاده شده است. یک شبکه عصبی هاپفیلد برای تخمین عمق چشمه گرانی طراحی شده است. این شبکه طراحی شده برای داده های مصنوعی و واقعی آزمایش شده اند. در مورد داده های واقعی این شبکه برای تخمین عمق یک تونل قنات واقع در موسسه ژئوفیزیک به کار برده شده و نتایج حاصله به مقادیر واقعی عمق بسیار نزدیک است.

ژورنال: تحقیقات اقتصادی 2006
امیر افسر بیژن نهاوندی محمد حسین پور کاظمی

اطلاع از میزان تقاضای موجود در هر دوره یکی از مباحثی است که شرکت ملی گاز در راه پاسخگویی به مراجعان به آن نیاز دارد.عدم اطلاع از میزان تقاضای اشتراک سبب ایجاد مشکلاتی مانند عدم آگاهی از تعداد پیمانکاران مورد نیاز و همچنین فقدان برنامه کنترل موجودی مناسب برای انواع کنتورهای موردنیاز و دیگر عوامل مرتبط می شود. در چند دهه گذشته،اقتصاددانان و علمای مدیریت برای براورد تقاضا غالباً از روش های اقتصادس...

2011
Bhzad Sidawi

اهتفاقثو اهرخفو ةملأا ةيأ ةيوه نم أزجتي لا اءزج يرامعملا ثارتلا لكشي . ةيخيراتلا ةرامعلا رصانع نا يف اهؤانبو اهميمصت مت دق ةيملاسلإا تابلطتمل يويحو لاعف لكشب ةباجتسلاا ىلع ةرداق نوكت ثيحب يضاملا ةينيدلاو ةيسفنلاو ةيعامتجلااو ةيئيبلاو ةيداملا سانلا . رضاحلا تقولا يف نويرامعملا نوسدنهملا موقي رصانعلا ذخأب اوذخأي ام ةداعو ميمصتلا عيراشم يف اهلاخدا و ةيملاسلإا ةيخيراتلا ينابملا نم ةفلتخملا نيوكت ر...

ژورنال: :سلامت و محیط زیست 0
طاهر رجایی t rajaee department of civil engineering, faculty of engineering, university of qom, qom, iranدکتری آب- محیط زیست، استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم رقیه رحیمی بنماران r rahimi benmaran department of civil engineering, faculty of engineering, university of qom, qom, iranکارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم حمیده جعفری h jafari department of civil engineering, faculty of engineering, university of qom, qom, iranکارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم

زمینه و هدف: پیش بینی و کنترل کیفیت آب رودخانه کرج، به عنوان یکی از مهم ترین منابع تامین کننده آب مورد نیاز شهر تهران، از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این تحقیق، عملکرد مدل های شبکه عصبی (ann)، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک (wann) و رگرسیون خطی چند متغیره (mlr)، برای پیش بینی یک ماه آینده یون نیترات و اکسیژن محلول ایستگاه پل خواب واقع در رودخانه کرج، مورد ارزیابی قرار گرفت. روش بررسی: از یک دوره...

ژورنال: تحقیقات اقتصادی 2005
بهنام جواهرى دکتر حسین مرزبان دکتر رضا اکبریان

در این مقاله استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و برخی الگوهای متداول در زمینه پیش بینی نرخ ارز، مورد آزمون و تحلیل قرار گرفته بدین صورت که، عملکرد پنج الگوی رگرسیون خطی در مقایسه با شبکه های عصبی مصنوعی، برای پیش بینی نرخ ارز اسمی (ریال ایران به دلار ایالات متحده آمریکا) مورد بررسی قرار می گیرد. الگوهای رگرسیون خطی عبارتند از روش باکس- جنکینز (الگوی میانگین متحرک انباشته خود همبسته)، فر...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - پژوهشگاه مواد و انرژی - پژوهشکده فناوری های نو 1388

در این پژوهش، خواص محافظتی پوشش اپوکسی در اثر استفاده همزمان نانوذرات اکسید آلومینیم و اکسیدروی و نیز میزان استفاده هریک، روی نمونه ورق فولادی از نوعst44-3g مورد تحقیق و بررسی قرار میگیرد. آنچه که از تحقیقات و مطالعات مرتبط حاصل آمده است، بیانگر تأثیر مثبت هریک از نانوذرات اکسید آلومینیم و اکسیدروی بر بهبود خواص پوششی رنگهای اپوکسی میباشد. بنوعی که نانوذره اکسیدروی به تنهائی خواص محافظت در براب...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم پایه دامغان - دانشکده شیمی 1389

یک مطالعه رابطه ساختار- خاصیت برای پیش بینی دمای خوداشتعالی ترکیبات آلی پیشهاد شد. انواع توصیف کننده های مولکولی محاسبه شدند. روش رگرسیون مرحله ای برای انتخاب زیرگروه بهینه توصیف کننده هایی که مشارکت معناداری در خصوصیت دمای خوداشتعالی دارند، بکار برده شد. شبکه عصبی مصنوعی برای مدل کردن رابطه کمی موجود میان این توصیف کننده های انتخاب شده و خصوصیت دمای خود اشتعالی بکار برده شد. مدل نتیجه شده قدرت...

ژورنال: :روش های هوشمند در صنعت برق 2013
مهدی حاجیان اصغر اکبری فرود حسین نوروزیان

پایداری ولتاژ یک مسئله اساسی در سیستم قدرت می باشد. در این مقاله پایداری ولتاژ از حیث استاتیکی، و کاربرد شبکه عصبی و svm در تخمین حد پایداری و نیز پیش بینی پایداری ولتاﮊ بررسی شده است. پایداری ولتاژ در دو بخش مورد ارزیابی قرار گرفته است. در بخش اول، محاسبه حاشیه پایداری استاتیکی ولتاژ به وسیله شبکه عصبی rbf بیان می شود. مزیت روش استفاده شده، دقت بالای آن در تشخیص حاشیه پایداری ولتاژ به صورت بهن...

ابوالفضل جعفری پیام حنفی زاده,

این مقاله ضمن ارائه مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی مصنوعی، به بررسی توان پیش بینی کنندگی آنها در مقایسه با مدل های منفرد می پردازد. در این بررسی، با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی متشکل از شبکه های پیش خور و خود سازمانده کوهونن اقدام به پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس تهران نشان می دهد ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید