نتایج جستجو برای: شبکه عصبی rbf
تعداد نتایج: 47583 فیلتر نتایج به سال:
به ناهمواری های ایجاد شده در بستر رودخانه های آبرفتی در اثر حرکت جریان، فرم بستر گفته می شود. فرم بستر تاثیر مستقیم و مهمی روی زبری بستر، مقاومت در مقابل جریان و پروفیل سطح آب دارد. بنابراین شناخت هرچه بیشتر فرم بستر از اهمیت خاصی در مهندسی رودخانه برخوردار است. روش های تجربی متعددی توسط محققان برای برآورد ابعاد فرم بستر توسعه داده شده است. با پیشرفت علم بشر، به علت نیاز به افزایش سرعت و دقت مح...
با توجه به تأثیر چرخه آب بر تمام جنبه های زندگی بشر منابع آب زیرزمینی به عنوان مهمترین منبع تأمین آب شیرین دارای اهمیت زیادی هستند. لزوم توجه به این منابع و جلوگیری از تخریب آنها نیازمند به رویکرد جامع و برنامه ریزی بلند مدت دارد. تراز سطح آب زیرزمینی عامل مهمی است که امکان قضاوت صحیح در مورد روند تغییرات آبخوان و مدیریت لازم را ایجاد می کند. در این تحقیق از اطلاعات ماهانه مربوط به 33 چاه مشاهد...
در سال های اخیر، بازشناسی الگوی حرکت انسان کاربردهای زیادی در سیستم های نظارت بر سلامتی، سیستم های زمینه-آگاه، کنترل مبتنی بر ژست و ورزش پیدا کرده است. گستره ی بسیار وسیعی از تجهیزات و روش ها برای این منظور در کارهای مرتبط مورد استفاده قرار گرفته است. در اینجا، از یک شتاب سنج سه محوری به عنوان هسته ی سخت افزار و سیستم عصبی-فازی به عنوان روش اصلی استفاده شده است. فرآیند بازشناسی فعالیتی که در ای...
هدف پژوهش حاضر مقایسه پیشبینی شاخص سهام با استفاده از مدلهای ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی با شبکه عصبی معمولی است. مربوطترین نماگرهای تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی و تعداد بهینه نرون لایه پنهان شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری ژنتیک و جستجوی هارمونی تعیین شده است. مقادیر روزانه شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران از تاریخ 1/10/91 الی 30/9/94 جهت پیشبی...
یکی از روش های تشخیص الگو،استفاده از شبکه های عصبی می باشد.ما در این پایان نامه از شبکه grnn برای تشخیص الگو استفاده می کنیم.grnn یکی از انواع شبکه های برپایه شعاع و یک ابزار رگرسیون قوی می باشد. grnn مقدار یک یا بیشتر متغیر وابسته را، با گرفتن مقدار یک یا بیشتر متغیر مستقل پیشگویی می کند. برای بهینه سازی شبکه grnn ، می توان از الگوریتم های بهینه سازی مختلفی استفاده کرد.ما در این پایان نامه از...
در این رساله درباره مبحث استفاده از تکنیکهای هوشمند در عیب یابی ماشینهای دوار به کمک آنالیز ارتعاشات بصورت مفصل توضیح داده شده است و مدلی مبتنی بر شبکه های عصبی برای تشخیص عیوب این ماشینها ارائه گردیده است. در صنایع سنگین استفاده از این روش عیب یابی دارای منافع اقتصادی قابل توجهی است و بدون نیاز به توقف ماشین می توان وضعیت نقاط مختلف آن را تحت بررسی قرار داده و فقط در مواقع لازم و با توجه به می...
مقاومت بتن به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای لازم برای طراحی، به عوامل بسیار زیادی از قبیل طرح اختلاط بتن، جنس مواد تشکیل دهنده بتن، شرایط آزمایشگاهی، مهارت? های فرد آزمایش کننده، خطاهای آزمایشگاهی و..... بستگی دارد. از آنجا که بسیاری از این عوامل نامعلوم بوده و نمی توان به فرمولاسیون خاص و نسبتاً دقیقی برای مقاومت بتن دست یافت، لذا بکار بردن روشی که ورای فرمول های معمول ریاضی بتواند تا حد قابل...
سابقه و هدف: پایداری اکسیداسیون یکی از پارامترهای مهم در حفظ کیفیت روغن زیتون طی نگهداری می باشد اطمینان از ثبات کیفیت روغن زیتون یکی از مسائل و نگرانی های مهم تولیدکنندگان و مصرف کنندگان است. لذا این مطالعه با هدف مدل سازی پایداری اکسیداسیون روغن زیتون با استفاده شبکه های عصبی مصنوعی به منظور به بهبود فرآیند کنترل کیفیت این محصول انجام شد. مواد و روشها: در این مطالعه از روش شبکه عصبی پیش خور ب...
آزمایش پرسیومتری، یکی از مهمترین آزمایش های برجای مهندسی ژئوتکنیک است. در این مقاله از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی (ann) به منظور تفسیر نتایج آزمایش پرسیومتری استفاده شده است. در ابتدا از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، در ادامه از شبکه نروفازی بهره گرفته شده و در پایان از شبکه عصبی تابع مبنای شعاعی استفاده شده است. مدل ها از ساختار کلی دارای 5 ورودی و یک خروجی تشکیل شدهاند. در پایان مدل های مختلف ش...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید