در این مطالعه، به بررسی اثرات پارامتر های مختلف فرآیند نورد داغ و پیش بینی نیرو و گشتاور نورد با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و المان محدود سه بعدی پرداخته شده است. برای این منظور داده های به دست آمده از شبیه سازی المان محدود سه بعدی برای آموزش و ارزیابی شبکه، وارد شبکه عصبی می شوند و پس از آموزش و ارزیابی، شبکه قادر خواهد بود که نیرو و گشتاور نورد را پیش بینی کند. نتایج پیش بینی شده از ...

فرایند انعقاد و لخته سازی یکی از فرایندهای اصلی در تصفیه آب است. تاثیر پارامترهای مختلف بر این فرایند همواره یک بحث اساسی در راهبری تصفیه خانه های آب بوده و سال های مختلف از آزمایش جار برای این منظور استفاده شده است. در این مطالعه از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (anfis)، شبکه های عصبی مصنوعی (دو مدل پیشخور و پایه شعاعی) و تحلیل رگرسیون فازی جهت پیش بینی میزان نهایی کدورت پس از فرآیند انعقاد ...

اطلاع از میزان تقاضای موجود در هر دوره یکی از مباحثی است که شرکت ملی گاز در راه پاسخگویی به مراجعان به آن نیاز دارد.عدم اطلاع از میزان تقاضای اشتراک سبب ایجاد مشکلاتی مانند عدم آگاهی از تعداد پیمانکاران مورد نیاز و همچنین فقدان برنامه کنترل موجودی مناسب برای انواع کنتورهای موردنیاز و دیگر عوامل مرتبط می شود. در چند دهه گذشته،اقتصاددانان و علمای مدیریت برای براورد تقاضا غالباً از روش های اقتصادس...

شناخت خواص فیزیکی مغز پسته در فرآیندهای انتقال، خشک کردن، فرآوری، جداسازی، درجه بندی و ذخیره این محصول ارزشمند نقش اساسی ایفاء می کند. در این مطالعه، خواص فیزیکی پسته توسط مدل های مختلف شبکه ی عصبی شبیه سازی گردید. مدل های مختلف شبکه ی عصبی همراه با تابع های آستانه ی مختلف در پیش بینی مقادیر مساحت سطح، حجم، جرم و دانسیته ی ذره پسته مورد استفاده قرار گرفت. نتایج، نشان داد که که مدل شبکه ی عصبی ت...

در این مقاله با توسعه روش های موجود و بر مبنای کمینه سازی خطا و حفظ تمایز بیشینه مابین نمونه ها یک روش پیش تعلیم لایه به لایه سریع و کارا جهت مقداردهی اولیه مناسب وزن ها در شبکه های عصبی با ساختارهای عمیق ارائه شده است. تعلیم شبکه های عصبی عمیق به دلیل مواجه با تعداد بالای کمینه های موضعی اغلب همگرا نمی گردد. درحالیکه با مقداردهی اولیه مناسب وزن های شبکه به جای مقادیر تصادفی در ابتدای مسیر تعلی...

در نوشتار حاضر از الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و SARIMA برای پیش بینی مقادیر صادرات غیرنفتی ایران استفاده شده است. برای این منظور سری زمانی ماهیانه ارزش صادرات غیرنفتی طی سال‌های 1380 تا 1388 مورد استفاده قرار گرفته است. مقایسه قدرت پیش بینی دو الگوی فوق به کمک معیارهای خطای میانگین، ریشه دوم میانگین خطا، میانگین خطای مطلق، میانگین درصد خطا و میانگین درصد خطای مطلق انجام شد. مقدار MAPE برابر با 44/...

بدون شک میتوان مهم ترین عامل تأثیرگذار در تصمیم گیری های سرمایه گذاران بازار بورس را قیمت سهام دانست. از آن جا که سرمایه گذاران همواره درصدد دستیابی به بیشترین سود از سرمایه گذاری خود می باشند، به دنبال دستیابی و به کارگیری روش هایی برآمده اند تا بتوانند با پیش بینی آتی قیمت سهام، سود سرمایه خود را افزایش دهند. شبکه ی عصبی از جمله روش هایی است که با قدرت بالا در فرآیند پیش بینی مطرح می شود. بنا...

چکیده پژوهش حاضر به پیش بینی قیمت پایانی سهام شرکت ملی مس ایران برای روز بعد می پردازد.بدین منظور داده ها مربوط به سهام شرکت ملی مس ایران از بدو ورود در بازار بورس تهران ،(یعنی اسفند سال 1385 تا هفدهم آبان ماه سال1390) به صورت روزانه گردآوری شده است و متغیرهای مستقل تحقیق و یا همان ورودی های مدل تحقیق عبارتند از : نسبت قیمت سهام به سود سهام ، بالاترین قیمت سهام ، پایین ترین قیمت سهام ،قیمت پای...

موضوع مورد توجه در تحقیق حاضر، پیش بینی جریان مسافرت از تهران به مازندران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. لایه ورودی شبکه عصبی را 7 متغیر مستقل آلودگی هوای تهران، تعداد روزهای تعطیل، متوسط دمای هوای تهران، متوسط میزان بارش مازندران، متوسط دمای هوای مازندران، جمعیت تهران و شماره ماه مورد نظر تشکیل می دهد که سعی در پیش بینی تعداد مسافران ورودی به مازندران دارد. در نهایت شبکه ای با یک ...

هدف از این پروژه، پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان چهار محال و بختیاری با استفاده از شبکه عصبی می باشد. در پیش بینی کوتاه مدت بار، بار از یک ساعت تا چند روز آینده پیش بینی می شود، که به منظور هماهنگی نیروگاه ها، عملکرد اقتصادی سیستم، طرح های انتقال انرژی و در کنترل زمان حقیقی سیستم مورد استفاده قرار می گیرد. عملکرد اقتصادی همراه با قابلیت اطمینان برای یک سیستم قدرت، به طور زیادی بستگی به د...