نتایج جستجو برای: شبکهی چند لایهی پرسپترون

تعداد نتایج: 77883  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - پژوهشکده برق و کامپیوتر 1393

استفاده از شبکه های عصبی برای جبران نامعینی های سیستم های غیرخطی و کنترل آنها، بیش از یک دهه است که توسط محققین مورد بررسی قرار گرفته است. کنترل کننده های معمول مبتنی بر شبکه عصبی، به دلیل وجود خطای بازسازی تابعی باقیمانده و عدم توانایی در جبران برخی اغتشاشات، تنها قادر به دستیابی به نتایج پایداری کراندار نهایی یکنواخت (uub) می-باشند. در این پایان نامه از ترکیب یک استراتژی کنترل پسخور به نام ان...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر 1392

بروز اغتشاشات جدی و حوادث پیدرپی در سیستمهای قدرت میتواند به ازدست رفتن سنکرونیزم بین ماشینهای مختلف شبکه بیانجامد و شبکه را از لحاظ سنکرونیزم به بخشهای جدا از هم تقسیم نموده و سیستم را به سمت ایجاد جزیرههای ناخواسته و کنترل نشده سوق دهد و اگر به طور اثربخشی برطرف نگردد ممکن است به خاموشی سراسری ختم شود. جزیرهای سازی کنترل شده عبارتست از تبدیل شبکهی قدرتی که دچار اغتشاش جدی شده است به چندین جز...

ژورنال: مهندسی مخابرات 2020

پیش­بینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیش­بینی کوتاه مدت بار به ویژگی­های بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از داده­های واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیش­بینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداخته­ایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی ...

ژورنال: :مهندسی برق و الکترونیک ایران 0
سید سجاد رضوی s. razavi سید مجید اسماعیل زاده m. smailzadeh

در این نوشتار یک الگوریتم کنترل مدل پیش­بین غیرخطی مبتنی بر شبکه­های عصبی در سیستم بویلر- توربین طراحی شده است. سیستم بویلر توربین یک سیستم با رفتار پیچیده غیرخطی و دارای اندرکنش بین اجزای تشکیل دهنده خود می­باشد که کنترل آن را با چالش­های زیادی روبرو ساخته است. ابتدا سیستم غیرخطی مورد نظر با استفاده از شبکه­های عصبی پرسپترون چند لایه شناسایی شده و سپس بر اساس مدل به دست آمده کنترل­کننده پیش­بی...

Journal: : 2022

کاهش هزینه‏‌های مرتبط با موجودی از مهم‌ترین استراتژی‌‏های هر بنگاه اقتصادی برای بقا و سوددهی در شرایط رقابتی امروزی است. این راستا مدل‏‌های کلاسیک هزینه‏‌ها مطرح شده‌اند؛ اما کنار مزایای فراوان دارای فرضیه‌های محدودکننده‌ای هستند. پژوهش، یک زنجیره سه­‌سطحی لجستیکی شامل تولیدکننده، توزیع‌‏کننده خرده‏‌فروش نظر گرفته می‏‌شود مسئله بهینه‌سازی مدل توزیع‌کننده موردبررسی قرار می‏‌گیرد. موردنظر، توزیع‏...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات 1392

در سال های اخیر سیستم های هوشمند به طور فزاینده ای مورد توجه واقع شده است که شبکه های عصبی مصنوعی از این مجموعه می باشند. این شبکه ها با پردازش داده های تجربی، قانون نهفته در ورای این اطلاعات را استنتاج می کنند. مدل های شبکه عصبی مصنوعی در مورد فرایندهایی که تعریف دقیق و درک خاصی از آنها وجود ندارد، بسیار موثر عمل می کنند. در این مورد، این امر به اثبات رسیده است که شبکه های عصبی مصنوعی قادر می ...

ژورنال: :نشریه دانشکده فنی 2009
احمد آذری مجتبی شریعتی نیاسر محمود البرزی افشین بختیاری

در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی به سبب قابلیت فوق‏العاده آن در تقلید از نگاشت غیرخطی ورودی ها به خروجی ها برای پیش بینی کوتاه مدت میزان مصرف گاز طبیعی شهر تهران استفاده شده است. ابتدا با استفاده از دمای حداقل و حداکثر روزانه، دمای مؤثر روزانه تعریف شد و سپس بر اساس دیگر مشخصه های هواشناسی مؤثر بر مصرف نظیر ابرناکی، سرعت باد و بارندگی، تخمین مصرف گاز روزانه و ماهانه مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی با...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی موادو متالورژی 1393

پوششهای الکترولس (پوشش دادن بدون استفاده از جریان الکتریکی) نیکل- فسفر به دلیل دارا بودن مقاومت به خوردگی و سایش مناسب از دیرباز مورد توجه محققین و صنعتگران بوده است. از آنجا که در بسیاری از محیطها ، پدیده خوردگی و سایش به صورت همزمان در نتیجهی ترکیب فرآیندهای شیمیایی، الکتروشیمیایی و مکانیکی (تحت عنوان فرایند تریبوخوردگی) موجب تخریب مواد میشود، هدف از انجام این پروژه بررسی رفتار و مکانیزم ت...

ژورنال: :مهندسی عمران مدرس 2015
حامد کمک پناه سید شهاب الدین یثربی علی اکبر گلشنی

در این پژوهش از قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی رفتار خاک های متورم شونده رسی استفاده شده است. در این روش   -   داده ها با استفاده از انواع آرایش شبکه های چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین نوع شبکه های عصبی است مدل شده اند. نتایج حاصل از این شبکه ها بر اساس شاخص های ارزیابی معرفی شد و با یکدیگر مقایسه شده اند که منجر به انتخاب بهترین آرایش شبکه از لحاظ دقت و کاربرد شده است. لازم...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید