نتایج جستجو برای: رگرسیون چندگانه و anfis

تعداد نتایج: 763390  

ژورنال: :سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی 0
احمد احمدی دانشجوی دکتری علوم مرتع، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری محمدرضا طاطیان استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری رضا تمرتاش استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری حسن یگانه استادیار دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان یونس عصری دانشیار بخش تحقیقات گیاهشناسی، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران

مرتع یکی از منابع تجدید شونده با ارزش است که در برنامه­های توسعه ملی بسیاری از کشورها جایگاه خاصی دارد. هدف مطالعه حاضر بررسی درصد پوشش گیاهی اراضی شور اطراف دریاچه ارومیه با استفاده از داده­های ماهواره­ای می باشد. این مطالعه در منطقه­ای به وسعت حدود 353150 هکتار در اراضی شور اطراف دریاچه ارومیه انجام گرفت. در این پژوهش پیش­پردازش­های مختلف شامل تصحیح هندسی با استفاده از نقشه های توپوگرافی و تص...

ژورنال: :سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی 0
حمید جلیلوند دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری مریم نیک نژاد دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری محمد حجازیان دانشجوی دکتری مهندسی جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

یکی از ابزارهای اعمال مدیریت در جنگل که تأثیر مستقیم بر خصوصیات کمی و کیفی آن دارد، نشانه­گذاری است. به منظور ارزیابی تأثیر عوامل فیزیوگرافی شکل زمین و جاده بر نشانه­گذاری درختان برای بهره­برداری، در طرح جنگل­داری سری دو از بخش هفت طرح­های جنگل­داری شرکت نکاچوب استان مازندران از الگوی رگرسیون خطی چندگانه استفاده شد. بدین منظور در قطعه نمونه­ای به مساحت 215 هکتار با استفاده از سیستم موقعیت یاب ج...

ژورنال: :مجله تولید گیاهان زراعی 2013
علی قنبری ابراهیم کازرونی منفرد محمدتقی آل ابراهیم سجاد میجانی مهدی افشاری

با هدف بررسی رقابت چند گونه ای علف های هرز با گیاه زراعی کلزا، آزمایش مزرعه¬ای در سال زراعی 138۸-138۷ در مزرعه نمونه آستان قدس رضوی مشهد اجراء گردید. ۳۰ کوادرات به صورت تخریبی با ابعاد۵۰×۵۰ سانتی متر در مزرعه تعیین و در دو مرحله ساقه¬دهی و گلدهی کلزا وزن خشک، شاخص سطح برگ و تراکم کلزا و علف¬های¬هرز به تفکیک گونه اندازه¬گیری و همزمان در۳۰ کوادرات به ¬صورت غیرتخریبی فقط تراکم علف های هرز به تفکیک...

ژورنال: :تحقیقات آب و خاک ایران 2014
نوذر قهرمان پرویز ایران نژاد رضا نوروز ولاشدی

آورد و پیش یابی دمای خاک با توجه به کمبود اندازه گیری های مستقیم در مزرعه و تأثیر آن در مدیریت و برنامه ریزی آبیاری حائز اهمیت است. در این پژوهش، کارایی مدل شبیه سازی coup در مقایسه با مدل رگرسیونی چندمتغیره جهت برآورد دمای خاک در شرایط مزرعه ای زیر پوشش چمن ارزیابی شد. برای اجرای مدل coup، متغیر های مورد نیاز در مقیاس زمانی روزانه جمع آوری و دمای خاک در اعماق 10، 30، 50، و 70 سانتی متری اندازه...

ژورنال: :به نژادی نهال و بذر 0
مهدی غفاری m. ghaffari agricultural and natural resources research center of west azarbaijanایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خوی

در این بررسی که در سال 1383 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خوی به اجرا در آمد، 66 ژنوتیپ مختلف آفتابگردان مشتمل بر لاین های نر عقیم، رستورر و ارقام تجاری در دو آزمایش جداگانه در شرایط تنش و بدون تنش در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند. به منظور اعمال تنش رطوبتی، مزرعه تنش با آبیاری به ازای 150 میلی متر تبخیر از تشتک تبخیر یک سوم آب مورد نیاز شرایط معم...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله 1386

چکیده ندارد.

Journal: :Energy Reports 2021

Accurate solar radiation (SR) prediction is one of the essential prerequisites harvesting energy. The current study proposed a novel intelligence model through hybridization Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) with two metaheuristic optimization algorithms, Salp Swarm Algorithm (SSA) and Grasshopper Optimization (GOA) (ANFIS-muSG) for global SR at different locations North Dakota, USA...

2016
Peiyu Ren Yancang Li Huiping Song Peng Shen

For double inverted pendulum multivariable, strong coupling and nonlinear proposed adaptive fuzzy neural inference system (ANFIS) is applied inverted pendulum stabilization control process. Adaptive control algorithm, fully able to meet the requirements of double inverted pendulum control, ANFIS system after training, will be applied to the inverted pendulum system controller has better control...

2016
Dr.B.B.M.Krishna Kanth

In this paper we presented an architecture and basic learning process underlying in fuzzy inference system and adaptive neuro fuzzy inference system which is a hybrid network implemented in framework of adaptive network. In real world computing environment, soft computing techniques including neural network, fuzzy logic algorithms have been widely used to derive an actual decision using given i...

2009
Abhijit Mahapatra Shibendu Shekhar Roy

In this paper, an attempt has been made to design an computational intelligence technique based expert system using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) for predicting surface roughness in end milling of Inconel 718. Two different types of membership functions are adopted for analysis in ANFIS training and compared their differences regarding the accuracy rate of the surface roughness ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید