در این پژوهش، هدف، بهره گیری از ابزارهای داده کاوی و منطق فازی برایطبقه بندی مشتریان تسهیلات اعتباری می باشد به طوریکه ابهامات و عدم قطعیت رادر خصوص طبقات مشتریان و نیز متغیرهای تاثیر گذار در رفتار آنها را پوشش دهد.روش کار بدین شکل می باشد که طبق یک فرایند استاندارد داده کاوی، داده هایمشتریان سابق بانک سامان جمع آوری و پالایش شده و سپس طبقات و متغیرهاییکه قابلیت فازی کردن داشتند، طبق نظر کارشنا...

تعاملات بین ژن ها، پروتیین ها و مواد دیگر در سلول، تشکیل یک شبکه ی پیچیده می دهند که نقش مهمی در عملکرد درست سلول بازی می-کند. مدلسازی شبکه های ژنی می تواند در زمینه های مختلف مانند شناسایی بیماری های ژنتیکی، انتخاب کاندیداهای ژن درمانی و به دست آوردن ایده هایی در مورد عملکرد ژن های ناشناخته کاربرد داشته باشد. روش آزمایشگاهی میکروآرایه های dna امکان اندازه گیری همزمان بیان هزاران ژن را فراهم می...

پیش‌بینی قیمت سهام در آینده هم برای خریداران سهام و هم برای فروشندگان آن از اهمیت بالایی برخوردار است. از این رو، جهت توسعه مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور پیش‌بینی قیمت سهام در بازار ایران از شبکه‌های عصبی مصنوعی در این پژوهش استفاده گردیده است. از آنجایی که شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌بایست جهت حصول بهینه‌ترین عملکرد دارای بهترین توپولوژی شبکه باشند، از الگوریتم فرا اب...

در شبکه های قدرت به دلایل مختلف ناشی از عوامل داخلی و خارجی، پدیده های گذرا و تصادفی ممکن است رخ دهد. در هر یک از این پدیده ها شکل موج های جریان و ولتاژ شبکه می تواند دستخوش تغییر شوند. از جمله این شرایط می توان به وقوع انواع اضافه ولتاژها در شبکه اشاره نمود. از جمله این اضافه ولتاژها می توان به اضافه ولتاژهای ناشی از برخورد صاعقه، قطع و وصل بریکرها (کلیدزنی)، پدیده فرانتی، پدیده رزونانس، پدیده...

چکیده مقدمه: سرطان پستان شایع ترین سرطان زنان در ایران است. مرحله بالینی بیماری (stage) تعیین کننده نوع درمان، پیش-آگهی و میزان بقا است. هدف اصلی از این مقاله، انتخاب یک الگوریتم مناسب است که بتواند مرحله بیماری فرد مبتلا به سرطان پستان را تعیین کند. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی - تحلیلی، داده های اندازه تومور، درگیری غدد لنفاوی و متاستاز مربوط به 732 بیمار مبتلا به سرطان پستان در بیمارستان ...

بیش‎اطمینانی که یکی از ویژگی‎های شخصیتی افراد می‌باشد، که ممکن است بر تصمیم‌گیری‌های مدیران شرکت‌ها تأثیر داشته باشد، مدیریت با رفتار غیرمنطقی می‌تواند بر عملکرد شرکت در بلند‌مدت تأثیرگذار باشد. هدف اصلی از پژوهش کاربردی حاضر «مقایسه توانایی الگوریتم‌های یادگیری ماشین آدابوست و طبقه‌بندی احتمالی بیزین در پیش‌بینی بیش‌اطمینانی مدیران شرکت‌های بازار سرمایه ایران طی سال‌های 1387 تا 1395» می‌باشد ک...

حجم بالا و کیفیت پایین رویدادهای تولید شده توسط ابزارهای امنیتی، تحلیل و پاسخگویی سریع و موثر به آن ها را در عمل برای مدیران شبکه غیرممکن ساخته است. از این رو، محققین تلاش نموده اند تا با ارائه روش هایی برای تحلیل و همبسته سازی رویدادها، تعداد رویدادها را کاهش داده و هشدارهایی با سطح انتزاع بالاتر تولید کنند. روش های ارائه شده را می توان به طور کلی به دو دسته روش های مبتنی بر دانش و روش های مبت...

مسئله شناسایی الگوهای نامتعارف، به خصوص به صورت بدون سرپرست، یکی از چالش های حایز اهمیت در فعالیت های انسانی است که محدوده وسیعی از کاربرد ها همچون نظارت بر ترافیک شبکه تا تحیل های بیومتریکال را شامل می شود. چالش عمده ای که به صورت ارثی در چنین زمینه ای حضور دارد، عدم وجود نمونه از کلاس نامتعارف می باشد. بر اساس چنین محدودیتی بسیاری از روش های واقع بینانه شناسایی نمونه های نامتعارف فرض می کنند ...