نتایج جستجو برای: رواناب
تعداد نتایج: 2643 فیلتر نتایج به سال:
به منظور تعیین بهترین رابطه میان بارش، رواناب و ضریب رواناب با ویژگیهای جغرافیایی و توپوگرافی در حوضه آبریز نیشابور در دوره های زمانی روزانه، رخداد، ماهانه، فصلی و سالانه متغیرهای توپوگرافی و جغرافیایی شامل ارتفاع، عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی، فاصله تا رشته کوه بینالود، ارتفاع متوسط، شیب و دیگر متغیرهای توپوگرافیک و فیزیوگرافی حوضه مورد بررسی قرار گرفته اند. سپس سه دسته رابطه رگرسیونی بر داده ...
یکی از عمده ترین مشکلات و تنگنا های اکثر شهرها، فقدان سیستم های فاضلاب شهری و عدم پیش بینی های لازم در طراحی شهری مبتنی بر ایجاد شبکه جمع آوری آب های سطحی با عرض و شیب مناسب جهت هدایت آب های سطحی است. رشد سریع جمعیت، توسعه شهری و صنعتی شدن جوامع نیز این مشکلات را تشدید می نمایند زیرا تاثیرات نامطلوبی بر هیدرولوژی حوزه آبریز داشته و سبب تشدید سیلاب ها گردیده است. .در این تحقیق با استفاده از مدل ...
کمبود داده های با کیفیت در کشور ما یکی از مشکلات اساسی بر سر راه مدلسازی هیدرولوژیکی می باشد. به همین دلیل انتخاب مدلی که بتواند خودش را با این کمبود سازگار کند، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بنابراین در این مطالعه یک مدل نیمه توزیعی و ژئومورفولوژیکی بنام topmodel انتخاب شده است که تا حدی می تواند پاسخگوی مشکل فوق باشد. در این مطالعه شبیه سازی بارش- رواناب در حوضه امامه واقع در استان تهران با ...
براورد رواناب در حوضه های آبخیز، اهمیت زیادی در مدیریت منابع آب دارد. هدف پژوهش حاضر، توسعه مدل بارش – رواناب و تعیین موثرترین پارامترهای تولید رواناب با استفاده از روش های رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی مصنوعی در پلات های آزمایشی پایگاه تحقیقاتی حفاظت خاک سنگانه در استان خراسان رضوی بوده است. بدین منظور از داده های بارش – رواناب 72 رخداد بارندگی در 32 پلات آزمایشی استفاده شده است. سپس روابط رگ...
مدلسازی بارش رواناب از مسائل اساسی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب می باشد. پیش بینی بارش رواناب مسئله ای پیچیده بدلیل روابط غیرخطی بین متغیرهای تاثیرگذار در آن می باشد. هدف از این تحقیق، مدلسازی فرآیند بارش رواناب با استفاده از شبکه عصبی می باشد. برای این منظور عملکرد دو نوع شبکه عصبی منفرد و یکپارچه جهت پیشبینی رواناب یا دبی جریان روزانه و ماهانه مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت
مدلهای بارش- رواناب برای محاسبة رواناب حاصل از بارش در یک حوضة آبریز بهکار میروند. کاربرد موفقیتآمیز مدلهای پیشبینی بارش- رواناب به نحوة واسنجی پارامترهای آنها بستگی دارد. با وجود عمومیت این مدلها، در صورتی که نتوان مقدار بهینه برای پارامترهای آنها را با استفاده از واسنجی مدل بهدست آورد، کاربرد آن مدلها بسیار مشکل خواهد بود. تخمین مقادیر بهینه برای پارامترهای مدل بارش- رواناب دارای ع...
ﺗﺨﻤﻴﻦ توان ارﺗﻔﺎع رواﻧﺎب ﻧﻘﺶ ﻣﻬﻤﻲ در ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ و پیشبینی سیلخیزی هر ﻣﻨﻄﻘﻪ دارد. سازمان حفاظت خاک آمریکا روشی اراﺋﻪ داده اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﺮای حوزههای بیآﻣﺎر ﺑﺴﻴﺎر ﻣﻨﺎﺳﺐ است. روشهای مرسوم اندازهگیری رواناب بسیار پرهزینه و وقتگیر و مشکل است. این پژوهش ﺑﺎ ﻫﺪف ﻣﺤﺎﺳﺒﻪی توان سیلخیزی و ﺗﺮﺳﯿﻢ ﻧﻘﺸﻪی ﺷﻤﺎرهی ﻣﻨﺤﻨﯽ حوزهی آبخیز نازلوچای با روش سازمان حفاظت خاک آمریکا اﻧﺠﺎم ﺷﺪ. ﻧﻘﺸﻪی ﻛﺎرﺑﺮی زمینهای ﻣﻨﻄﻘﻪ ﺑ...
تغییر اقلیم یکی از عوامل مهمی است که بخشهای مختلف زندگی انسان روی کرۀ زمین را تحت تأثیر قرار خواهد داد و تأثیرات زیانباری بر منابع زیستمحیطی، اقتصادی اجتماعی و بهویژه منابع آب، با تغییر در بارندگی، مقدار و زمان وقوع رواناب خواهد داشت. یکی از راهکارهای کاهش تأثیرات ناشی از تغییر اقلیم، ارزیابی تأثیرات آن بر بارندگی، دما و رواناب در هر منطقه است. در این تحقیق عدم قطعیت تأثیرات ناشی از تغییر ...
شبیهسازی پدیده رواناب ناشی از هر بارندگی در برآورد شدت سیل بسیار ارزشمند است. برای حفاظت حوزههای آبخیز، استفاده از مدلی که توانایی برآورد رواناب را در زمانها و مکانهای معین داشته باشد، ضروری است. این پژوهش به منظور شبیهسازی رواناب در زیر حوزه زراعی منتهی به شهرک بهزیستی گرگان و همچنین ارزیابی تأثیر سناریوهای مدیریتی پوشش گیاهی در 3 رویداد بارش در سالهای گذشته با استفاده از مدل فیزیکی لیسم...
رودخانههای دائمی در ایران که از مناطق کوهستانی سرچشمه میگیرند، طی فصول خشک دبی پایهخود را از رواناب ناشی از ذوب برف در ارتفاعات تامین میکنند. در مطالعات مربوط به بارش-رواناب،افزایش ارتفاع با دو پدیده همراه است. با افزایش ارتفاع دمای هوا کاهش یافته و این کاهش دما باعثتغییر نوع ریزشهای جوی در مناطق بالاتر از خط دمای آستانه، از باران به برف میگردد. همچنین بافرض شکل هرمی کوهها، با افزایش ارتفاع مسا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید