Locality sensitive hashing (LSH) has been used extensively as a basis for many data retrieval applications. However, previous approaches, such as random projection and multi-probe hashing, may exhibit high query complexity of up to Θ(n) when the underlying data distribution is highly skewed. This is due to the imbalance in the number of data stored per each bucket, which leads to slow query tim...

:هلاقم هصلاخ هداد حیضوت تیوضع عباوت ریداقم هلیسو هب تفج هب تفج هسیاقم هک ینامز یزاف یبتارم هلسلس لیلحترد اب یزافیراگزاس زا یفیرعت قیقحت نیا رد ،تسا هداس رایسب متسیس یراگزاس دروم رد ثحب،دوش یم ثعابو دنتسه رادروخرب یا هژیو تیمها زا یزاف یاه تبسن ،ًامازلا .دوش یم هئارا یراگزاس خرن نازیم یعضوم یاه تیولا تیوضع ریداقم اب یاه تیدودحم ناونع هب نینچمه ،دوش یم یراگزاسان خرن داجیا یدنب هبتر max-minیاه هعوم...

هدف: با توجه به نگرانی‌های اجتماعی موجود در سال‌های اخیر دلیل بحران‌های اقتصادی، اجتماعی، مالی و زیست‌محیطی ناشی از تحریم‌ها، خط‌مشی دولت‌ها برای افزایش تاب‌آوری سمت اقتصاد مقاومتی سوق پیدا کرده است. هدف این پژوهش طراحی تبیین مدل سیاست‌گذاری دولت الکترونیک رویکرد وزارت علوم است.طراحی/ روش‌شناسی/ رویکرد: تحقیق حاضر لحاظ کاربردی توسعه‌ای بوده تکنیک تحلیل تم حاصل مصاحبه مدیران عالی اساتید دانشگاه ...

هدف: هدف پژوهش حاضر شناسایی و اولویت‌بندی تأثیرپذیری تأثیرگذاری ترجیحات کاری کارکنان نسل هزاره در سازمان‌های دولتی استان آذربایجان غربی بوده از نظر کاربردی است.طراحی/ روش‌شناسی/ رویکرد: این لحاظ نوع‌شناسی زمره پژوهش‌های آمیخته با رویکرد کیفی کمی پارادایم قیاسی-استقرایی است. بخش روش تحلیل محتوای دیمتل برای بررسی عوامل استفاده شده جامعه آماری اساتید مدیریتی بودند که توجه به پژوهش، نمونه‌گیری صورت...

مقولات ابزار ذهن ما برای شناخت حقایق اطراف است. بشر اشیای خارجی یا مفاهیم ناظر به آن‌ها را ذیل یکی از قرار داده است و فهم می‌کند. اما میزان صدق بر تمام واقعیات هستی هنوز درستی مشخص نیست. آنچه در آرای برخی فلاسفة مشاء دیده می‌شود‌این که پیرو آن انواعی آنها‌ایجاد می‌شود نقش تعیین کننده تعین نوعی موجودات دارند صرفاً طبقه بندی انسان نیستند. در‌این میان ملاصدرا دیدگاه متفاوتی آراء خود نشان می‌دهد محد...

Locality Sensitive Hashing (LSH) is widely adopted to index similar data in high-dimensional space for approximate nearest neighbor search. Demanding applications (e.g. web search) mean that LSH must exhibit low response times and high throughput. To achieve this, they tend load balance between multiple machines. However, as the scale of concurrent queries volume grow, large numbers messages ar...

The Apriori algorithm is a classical algorithm for the frequent itemset mining problem. A significant bottleneck in Apriori is the number of I/O operation involved, and the number of candidates it generates. We investigate the role of LSH techniques to overcome these problems, without adding much computational overhead. We propose randomized variations of Apriori that are based on asymmetric LS...

Visual signatures construction of images is an essential step for the CBIR system. When the database size become larger. Most existing algorithms (e.g. k-means, Kd-tree, Mean-shift) to build signature become unfavorable due to the prohibitive time and space requirements. In this paper we propose the randomize color signature based on the LSH technique. The proposed descriptor benefited of the e...

Approximate nearest neighbour (ANN) search is one of the most important problems in computer science fields such as data mining or computer vision. In this paper, we focus on ANN for high-dimensional binary vectors and we propose a simple yet powerful search method that uses Random Binary Search Trees (RBST). We apply our method to a dataset of 1.25M binary local feature descriptors obtained fr...

We consider a new construction of locality-sensitive hash functions for Hamming space that is covering in the sense that is it guaranteed to produce a collision for every pair of vectors within a given radius r. The construction is efficient in the sense that the expected number of hash collisions between vectors at distance cr, for a given c > 1, comes close to that of the best possible data i...