تحلیل پوششی داده ها ابزار توانمندی است که امروزه به صورت چشم گیری در ارزیابی عملکرد سیستم هایی با چند ورودی و چند خروجی کاربرد یافته است. رشد مستمر و کاربرد فراوان تکنیک dea در سی سال اخیر، چه در بعد بسط تئوری و چه در قلمرو کاربردی، آن چنان بوده که حتی شگفتی خود صاحب نظران را برانگیخته است. مدلهای dea با dmu به عنوان یک «جعبه ی سیاه» رفتار می کنند. در این مدلها بدون توجه به گامهای میانی، ورودی...

فرض کلیه مدل های فعلی dea ، بر تجانس کامل dmu ها استوار می باشد.هدف این مقاله ارائه مدلی برای تعیین کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری تا حدی متجانس به کمک تکنیک dea می باشد. در مدل پیشنهاد شده ابتدا توسط میانگین سری، مقادیر گمشده تکمیل می گردد، سپس به کمک تکنیک ahp اندازه نسبی بزرگی dmu ها در نظر گرفته می شود و در نهایت کارایی نسبی dmu ها به کمک تکنیک تحلیل پوششی داده ها محدود شده به قیود تصادفی ت...

هدف از پژوهش حاضر تحلیل عاملی نقاط قوت، ضعف­ ها، فرصت­ ها و تهدیدهای توسعۀ ورزش قهرماني ایران بود. جامعۀ آماری تحقیق شامل مدیران و متخصصان حوزۀ ورزش قهرمانی و اعضای هیأت علمی رشته­ های تربیت بدنی دانشگاه­های کشور به تعداد 850 نفر بود. در بخش کیفی از نظر 25 تن از متخصصان ورزش قهرمانی به‌طور هدفمند استفاده شد و در بخش کمی با استفاده از جدول مورگان 265 نفر به‌طور تصادفی­- طبقه ­ای برای نمونۀ تحقیق...

تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی برای محاسبه و برآورد کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری(dmuها) است. هدف ازاین پایان نامه توسعه روشهای مدل های deaمعکوس است. در این پایان نامه ما مدل bccمعکوس را برای مساله تخصیص منابع درنظرمی گیریم که در dmuتحت ارزیابی می تواند به صورت همزمان برخی از خروجیها افزایش و خروجیهای دیگرکاهش یابد. به عبارت دیگر، مدل bccمعکوس به منظور برآورد مقدارخروجی dmu درنظرگرفته شده به ک...

چکیده ندارد.