در این مقاله، روش جدیدی برای حذف نویز سیگنال‌های ارتعاشی اکتساب شده از ماشین‌های دوّار بر پایه‌ی تبدیل موجک تجربی و آستانه‌گذاری نرم ارائه شده است. تبدیل موجک تجربی روش جدیدی است که هر سیگنال را بر اساس اطلاعات فرکانسی‌اش به مولفه-های تشکیل دهنده‌ی آن که مود تجربی نامیده می‌شوند، تجزیه می‌کند. پس از تجزیه هر سیگنال، روش آستانه‌گذاری نرم به هر کدام از مولفه‌های حاصل از تجزیه اعمال شده و سیگنال بی...

شناسایی سیستم یکی از مهم­ترین و مؤثرترین روش­ها برای بررسی رفتار سازه در دوره بهره­برداری و نیز تشخیص مشکلات احتمالی پیش آمده در سازه می­باشد. روش­های متعددی در زمینه شناسایی مودال سیستم­های سازه­ای مورد استفاده قرار می­گیرند که هر کدام مزایا و معایبی را در استخراج پارامترهای مودال (فرکانس­های طبیعی و ضرایب میرایی) دارا هستند. در این مقاله از ترکیب روش­های تجزیه حوزه فرکانس (FDD) و تبدیل موجک (...

نویز زدایی تصاویر مبتنی بر روش موجک یکی از روش ها و تکنیک های مهم در حوزه ی تقلیل نویز تصاویر می باشد. استفاده از تبدیلات موجک امکان نمایش سیگنال ها با درجه ی بالایی از پراکنگی و تنکی را فراهم می نماید. از سویی دیگر این تبدیلات موجب می ‍شوند که ضرایب موجک کوچک، بیشتر تحت تاثیر نویزها و ضرایب موجک بزرگ، بیشتر تحت تاثیر اطلاعات اصلی تصویر باشد. با توجه به این امر و با انتخاب آستانه ای مناسب می تو...

تخمین پارامترهای ساختاری جنگل­ها با استفاده از داده­های ماهواره­ای، اهمّیّت فراوانی در مدیریت پایدار و مؤثّر آن­ها دارد. هدف از این پژوهش، استفاده از روش­های ترکیب تصاویر در سطح پیکسل به­منظور بهبود تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان (گونةکاج مونتری) است. اطّلاعات سن و ارتفاع درختان در قالب 61 پلات از جنگل دست­کاشت کاج برداشت شد و عملکرد سه روش ترکیب تصاویر در سطح پیکسل، شامل...

 ارزیابی خرابی­های سطحی راه جزء مراحل اصلی فرآیند مدیریت روسازی است. در دهه گذشته، مطالعات وسیعی پیرامون توسعه روش­های خودکار شناسایی خرابی­های روسازی انجام گرفته که غالبا بر پایه بینایی کامپیوتر و فنون پردازش تصویر هستند. یکی از مهم­­ترین اجزای تشکیل­دهنده سیستم­های بینایی ماشین، الگوریتم استخراج ویژگی تصویر است. ویژگی­های بافتی در مقایسه با دیگر ویژگی­ها هم­چون رنگ و ویژگی­های هندسی، اطلا...

برآورد ترند از سطح متوسط آبها توسط مشاهدات جزر و مد سنج ها آلوده به تاثیرات سیستماتیک لحظه ای و گذرا ناشی از تغییرات فشار اتمسفر، تاثیرات دهه ای یا نیم سالیانه محلی و منطقه ای در سطح متوسط دریا می باشند. در این تحقیق مدل سازی تاثیرات گذرا و لحظه ای سطح دریا با دو روش متفاوت انجام و مورد مقایسه قرار گرفت: (1) استفاده از روش جمع تجمعی (توام باروش باز نمونه گیری بوت استرپ با مرتب سازی و جابجایی تص...

  شاخص بازار سرمایه به عنوان دماسنج اقتصادی هر کشور می‌باشد. از این رو پیش‌بینی این متغییر جهت اخذ دید کلی از وضعیت اقتصادی و اخذ استراتژی‌های سرمایه‌گذاری، یکی از مسائل مهم به شمار می‌رود. از جمله روش‌های پیش‌بینی پرکاربرد در سری‌های زمانی مالی، شبکه عصبی می‌باشد که با توجه به جامعیت این روش و عدم وجود برخی از پیش‌فرض‌ها در خصوص داده‌ها، گسترش زیادی نسبت به روش‌های آماری یافته است. اما وجود نو...

چکیده در دو دهه اخیر استفاده از مدل های غیرخطی در پیش بینی جریان رودخانه ها مورد توجه محققان واقع شده است که از آن جمله می توان به مدل شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه ریزی ژنتیک، سری های زمانی، آنالیز موجک و ... اشاره نمود. آنالیز تبدیل موجک از طریق تجزیه سیگنال ها به زمان و فرکانس همچون تجزیه سیگنال های متناوب و غیرثابت از طریق آنالیز فوریه شیوه نوینی را برای پردازش سیگنال ها ارائه می دهد. در ا...

روشهای جبرانسازی pq و dq به دلیل اینکه از یک فیلتر پایین گذر برای جداسازی مولفه ی dc توان اکتیو و جریان محور d استفاده می کنند، در صورت وجود هارمونیکهای مرتبه ی پایین دارای پاسخ گذرای کند می باشند و علاوه بر این، این روشها نمی توانند جریان بار را در شرایط هارمونیکی شدن ولتاژ منبع، جبرانسازی کنند. در این پایان نامه برای بر طرف کردن این مشکلات، در فصل 5 فیلتر پایین گذر موجود در روشهای dq و pq با ...

ارزیابی وابستگی میان دارایی¬های مختلف از موضوعات مهم و اساسی در مباحث اقتصادی، تحلیل¬های سرمایه¬گذاری و مدیریت ریسک می¬باشد، که ازکاربردهای فراوانی در این زمینه¬ها برخوردار است. از مهمترین این کاربردها می¬توان به این مورد اشاره کرد که، درجه وابستگی میان دارایی¬ها¬، به عنوان معیاری برای تعیین پرتفوی بهینه از دارایی¬های موجود استفاده می¬شود، زیرا وابستگی بالا(پایین) میان دارایی¬ها به ریسک بالاتری...