روش مونت کارلو از قدرتمندترین روشهای تحلیل احتمال خرابی در سازه هاست که برای توابع شرایط حدی دارای هرگونه پیچیدگی و برای متغیرهای تصادفی با هر نوع توزیع احتمالاتی استفاده گردد. اما افزایش تعداد تحلیلها برای شبیه سازی مسایلی که دارای احتمال خرابی بسیار کمی هستند، مانند اغلب سازه های اجرایی، سبب گشته که کاربرد آن در مسایل پیچیده نیازمند حجم محاسباتی بسیار بالایی شود. در این تحقیق، ابتدا با استفاد...

تعیین کیفیت آب­های زیرزمینی و انتخاب و دقت روش­های مناسب پهنه­بندی به شرایط منطقه و وجود آمار و اطلاعات کافی بستگی دارد. از طرفی انتخاب روش صحیح میان یابی مکانی کیفیت آب زیرزمینی، گامی مهم در مدیریت منابع آب زیرزمینی هر منطقه به شمار می­آید. هدف این تحقیق، بررسی کیفیت آب­های زیرزمینی غرب شهرستان مریوان برای شرب و کشاورزی است. به همین منظور از داده­های سال­های 1364 تا 1391 و پارامترهای مقدار شور...

طبیعت پیچیده و اتفاقی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی سبب بی نتیجه ماندن تلاشهای زیادی به منظور مدل سازی فیزیکی آن شده است. در این مقاله از دو شبکه عصبی با نظارت پس انتشار و تابع پایه شعاعی برای مدل سازی فرآیند استفاده شده است. شبکه ها دارای سه ورودی جریان، ولتاژ و دوره تناوب پالس ها به عنوان متغیرهای مستقل فرآیند و دو خروجی نرخ براده برداری و صافی سطح به عنوان مشخصه های عملکردی می باشند. آموزش...

در بررسی های تحلیلی، میدانی و آزمایشگاهی، برای تشریح چگونگی بارگذاری دینامیکی حاصل از انفجار، روابط متفاوتی توسط محققان مختلف ارائه شده است. نحوۀ بارگذاری دینامیکی، مقدار حداکثر فشار و نحوۀ افت فشار پس از خیز می تواند بر نتایج شبیه سازی عددی مؤثر باشد. بررسی های عددی نشان می دهد که لرزش های حاصل از انفجار، ناحیۀ خرد شده و طول ترک‏های شعاعی اطراف چال، به سه فاکتور حداکثر فشار، زمان اعمال بارگذار...

جهت ارزیابی عملکرد پاشش یک سمپاش زراعی نرخ متغیر، از روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. داده های لازم برای مدل سازی، از آزمون های مزرعه ای به دست آمد. برای مدل سازی بده خروجی افشانک ها،727 شبکه با چهار نوع مدل عصبی مصنوعی خطی، پرسپترون چندلایه، تابع پایه شعاعی و رگرسیون تعمیم یافته آزمون شدند. برای هر افشانک 45، 22 و 23 داده به ترتیب برای آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش استفاده شد. مدل تابع پایه شعاعی...

با توجه به اینکه الگوریتم های متنوعی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در سنجش از دور توسعه یافته اند، انتخاب الگوریتم مناسب طبقه بندی در دستیابی به نتایج صحیح نقش بسیاری ایفا می کند. به همین منظور در پژوهش حاضر، با مقایسۀ کارآیی صحت طبقه بندی دو الگوریتم حداکثر احتمال و ماشین های بردار پشتیبان، الگوریتم دقیق تر تعیین، و از آن برای بررسی روند تغییرات کاربری اراضی استفاده شد. تحقیق حاضر در حوزۀ آ...

در این مطالعه سرعت زاویه‌یی بیشینه‌ی مجاز استوانه‌ی مدرج تابعی دوار، بر پایه‌ی نظریه‌ی تغییر شکل‌های کوچک در حالت کرنش ـ صفحه‌یی بررسی شده است. مدول کشسانی، چگالی و تنش تسلیم به‌صورت تابع توانی از مختصه‌ی شعاعی فرض شده‌اند. سرعت زاویه‌یی بیشینه‌ی مجاز استوانه، سرعت متناظر با لحظه‌ی شروع تسلیم براساس معیار تسلیم ترسکا معرفی شده است. برای حالت خاصی که پارامترهای توان یکسان باشند، تنش‌های بی‌بعدشد...

پیش­بینی درماندگی مالی از مسائل مهمی است که همواره پژوهشگران، مؤسسه‎های اعتباری و بانک­ها به آن توجه کرده‎اند. تاکنون تحقیقات بسیاری در این زمینه صورت گرفته است، ولی استفاده از مدل­های­ ترکیب‎شدۀ انتخاب ویژگی و مدل طبقه‎بندی­کننده، از مسائلی است که فقط در سال­های اخیر توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است. در این مقاله ماشین ­بردار پشتیبان با چهار تابع کرنل خطی، چند­جمله­ای، شعاعی و سیگمویید به...

در مقاله حاضر با استفاده از یک تابع موج آزمایشی به بررسی سیستم های سه جسمی dHeμ و pHeμ در روش وردشی پرداخته شده است. برهمکنش حاکم بر اجزاء یونها کولنی بوده و در دستگاه مختصات فوق کروی بررسی شده‌اند. در این روش، ابتدا تابع موج سیستم، بر حسب قسمت‌های فوق زاویه‌ای و فوق شعاعی جداسازی شده و سپس به حل معادله شرودینگر پرداخته شده است. ویژه مقادیر انرژی یونها محاسبه شده و درنهایت نتایج حاضر با داده ها...

امروزه روش­های هوشمند و الهام گرفته از طبعیت در حل مسائل پیچیده طرفداران زیادی دارد یکی از پرطرفدارترین و کاراترین این ساختارها، شبکه­های عصبی مصنوعی هستند که قادرند یک رابطه کلی بین اطلاعات حجیم و پیچیده ناشی از آزمایش­ها و مثال­های تجربی به دست آورند. از طرف دیگر، ترکیب بتن الیافی با بتن خودتراکم، یک نوع بتن جدید با سیالیت بالا و چسبندگی خوب تولید می­کند. این نوع بتن به علت حضور الیاف دارای م...