با افزایش جمعیت و محدود بودن منابع آبی، بهره­برداری صحیح و مناسب از شبکه­های آبیاری ضروری است. یکی از دلایل کاهش عملکرد شبکه های آبیاری، توزیع نامناسب آب در سطح اراضی و انشعاب­هاست. با گسترش رایانه و روش های عددی، امکان توسعه مدل های شبیه سازی جریان و بهینه سازی توزیع آب در شبکه های آبیاری فراهم شده است. در این پژوهش، از الگوریتم ژنتیک به­منظور تهیه برنامه بهینه توزیع آب در کانال blmc شبکه بیله...

نورد سرد پیوسته فرایند پیچیده ای است که با تغییر پارامترهای آن می توان به مجموعه جوابهای بهینه دست یافت. هدف اصلی این مقاله به کارگیری الگوریتم ژنیتک برای بهینه سازی توان مصرفی نورد به صورتی است که تنظیمات ضخامت و کشش بین قفسه ای به عنوان متغیر مسئله در نظر گرفته شوند. در این مقاله ابتدا روش تحلیلی محاسبات نیرو و توان نورد ارائه شده است و سپس بر اساس این روابط و پیاده سازی الگوریتم ژنتیک مجموعه...

در دهه ­ های اخیر، روشهای تکاملی و فراکاوشی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در حوزه ­ های مختلفی مانند علوم، تجارت و مهندسی مورد استفاده قرار گرفته­اند. وسعت دامنه کاربرد، سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک به بهینه مطلق از جمله دلایل موفقیت این روشها می باشد. فرآیند جفت گیری زنبورهای عسل نیز به عنوان یک روش بهینه­سازی بر پایه رفتار حشرات، می­تواند مورد توجه قرار گیرد. در این الگ...

توسعه مدل­های سینتیکی برای سوخت­ های جدید نیازمند بهینه ­سازی پارامترهای سرعت واکنش­هاست که در این میان الگوریتم ژنتیک کارایی بالایی دارد. از آنجایی که انتخاب پارامترهای مناسب جمعیتی و تولید مثل (تعداد جمعیت، احتمال ترکیب و احتمال جهش) در الگوریتم ژنتیک تأثیر زیادی بر دستیابی به ضرایب سینتیکی بهینه و نیز در سرعت همگرایی روش دارد، مقاله حاضر به بررسی اثر این پارامترها در حالت­های مختلف در بهینه ...

در این مطالعه، جهت کنترل رواناب ناشی از سیلاب در حوضه‌های شهری از بهینه‌سازی روش‌های بهینه مدیریتی(BMP) و روش‌های توسعه با حداقل اثرات جانبی(LID) به‌عنوان روش‌های نوین استفاده‌شده است. مدل‌سازی هیدرولیکی و هیدرولوژیکی توسط نرم‌افزار SWMM انجام پذیرفته است و با الگوریتم چندهدفه ژنتیک (NSGAII) به‌عنوان بهینه‌ساز تلفیق‌شده است. توابع هدف شامل هزینه‌ی ساخت و اجرا (سرمایه‌گذاری) و بهره‌برداری سازه‌ه...

یکی از ویژگی های مهم کشورهای صنعتی و توسعه یافته، وجود بازار فعال و پویای پول و سرمایه است. به عبارت دیگر، اگر پس اندازهای افراد با مکانیسم صحیح به بخش تولید هدایت شوند، علاوه بر بازدهی که برای صاحبان سرمایه به ارمغان می آورد، می تواند به عنوان مهمترین  عامل تأمین سرمایه، برای راه اندازی طرح های اقتصادی جامعه نیز مفید باشد. در پژوهش حاضر، انتخاب و بهینه سازی سهام با استفاده از سه الگوریتم، شامل...

در دنیای رقابتی و پرتلاطم کسب وکار، زمانبندی یکی از پارامتر های اساسی در حفظ جایگاه رقابتی سازما نها است که می تواند به طور مستقیم بر افزایش بهره وری، کاهش زمان تولید و در نتیجه افزایش بازدهی و سوددهی یک سازمان تاثیر گذار باشد. این امر سبب شده سازمان ها در راستای حل مسائل زمانبندی تولید خود دست به دامان راهکارها و تکنیک هایی شوند که بتوان با استفاده از آنها،به زمان بندی بهینه ای دست یافت. مسأله...

در این پایاننامه الگوریتمهای تکاملی چند هدفه و روشهای مورد استفاده برای ایجاد همگرایی و گوناگونی در مجموعه جوابهای یافت شده مورد بررسی قرار گرفته است. پیدا کردن این روشها یکی از چالشهای موجود در حوزه بهینهسازی چندهدفه میباشد. هدف اصلی در این کار طراحی روشهایی برای کاستن از نقایص روشهای معمول و تولید جوابهایی با همگرایی و گوناگونی بیشتر است. بزرگترین چالشهایی که در طراحی این الگوریتمها با آن م...

در این مقاله، یک مدل بهینه سازی جهت انتخاب بهترین سبد پروژه از بین پروژههای موجود، بهترین سطحاستخدام منابع، سپس زمانبندی پروژههای انتخاب شده جهت بیشینه کردن ارزش خالص فعلی با رعایتمحدودیتها ارائه شده است. چون مدل توسعه یافته در زمره مسایل سخت از نظر محاسباتی قرار دارد، لذا برایحل این مساله یک الگوریتم فراابتکاری بر مبنای الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده است. در الگوریتم حلپیشنهادی علاوه بر کاربرد عمل...

بسیاری از مسائل بهینه¬سازی دنیای واقعی نیاز به هدف¬های متضاد چندگانه دارند. ثابت شده است که الگوریتم¬های تکاملی یکی از بهترین بهینه سازها در حل مسائل بهینه¬سازی چندهدفه می¬باشند. در این روش¬ها هدف، یافتن مجموعه جواب¬های مغلوب نشده¬ای است که کم¬ترین فاصله را تا جبهه پرتو دارند. با این وجود اغلب این روش¬ها به حجم عظیمی از محاسبات توابع هدف نیاز دارند. در این پژوهش به منظور رفع این مشکل روشی مبتنی...