هدف این مقاله، انتخاب مناسب­ترین تابع توزیع احتمال برای محاسبه دو شاخص خشکسالی RDI و SPI و مقایسه این دو شاخص می­باشد. بر این اساس، با استفاده از آمار هواشناسی سی ایستگاه همدید در ایران، سری داده­های سالانه بارندگی و نسبت بارش به تبخیر- تعرق پتانسیل به­دست آمد. ابتدا تابع توزیع نرمال یا گاما برای تعیین مقادیر سالانه شاخص SPI و تابع توزیع لاگ­نرمال یا گاما برای تعیین مقادیر سالانه شاخص RDI مورد ...

رکوردها در زمینه های متنوعی از جمله هواشناسی، اقتصاد، ورزش و غیره به کار می روند. پیش بینی رکوردها در موقعیت های مشاهده نشده از اهمیت خاصی برخوردار است. همچنین گاهی اوقات بدلیل اندازه گیری های نامناسب، شبیه سازی هایی به منظور انجام پیش گویی برای دوره های آینده نیاز است. به منظور تحلیل و پیش گویی رکوردها، معمول ترین مدل ها وایبل و گاما هستند. اما گاهی اوقات این دو توزیع رفتارهای نامناسبی از خو...

بسیاری از ویژگی های درختان از جمله پهنای حلقه های سالانه تحت تأثیر تغییرات آب و هوایی قرار می گیرند. این تحقیق، اثر دما و بارندگی را بر روی حلقه های رویش گونه quercus infectoria بررسی می کند. به منظور انجام این تحقیق 22 درخت قطور و سالم گونه مازو از جنگل های بلوط واقع در شهرستان جوانرود استان کرمانشاه با مختصات جغرافیایی 34 درجه و 47 دقیقه و 30 ثانیه شمالی و 46 درجه و 20 دقیقه و 6 ثانیه شرقی، ا...

مدیریت خشکسالی به منظور بهره برداری بهینه از منابع آب در مناطق خشک و نیمه خشک بسیار ضروری است. یکی از روش های مدیریت خشکسالی، پیش آگاهی آن با استفاده از روش های احتمالاتی است. در این مطالعه، از آمار بارندگی ماهانه مربوط به 33 ایستگاه سینوپتیک ایران طی دوره آماری 2005-1976 برای پایش و پیش بینی وضعیت خشکسالی در کشور استفاده شد، با توجه به وجود دوره های خشک بیش از شش ماه در برخی از ایستگاه های منا...

در بسیاری از مطالعات منابع آب و آب شناختی برآورد توزیع مکانی بارندگی براساس داده های نقطه ای ثبت شده در ایستگاه‌های بارانسنجی اهمیت ویژه ای دارد. بررسی های اولیه نشان می دهد که ایستگاه‌های بارانسنجی موجود در کشور از توزیع مکانی مناسبی برخوردار نبوده و بسیاری از آنها در محدوده‌های جمعیتی متمرکز هستند. بهینه سازی شبکه ایستگاههای بارانسنجی می تواند در بهبود دقت نتیجه مطالعات منابع آب موثر باشد. رو...

در این پژوهش هفت الگوی توزیع زمانی بارش (SCS، WMO، Huff1st، Huff2nd، Huff3rd، Huff4th و منطقه‌ای) به‌منظور شبیه‌سازی دبی حداکثر لحظه‌ای با مدل‌های بارش-رواناب SCS، CLARK و SNYDER در حوضه آتشگاه استان اردبیل ارزیابی گردید. هدف از این مطالعه شبیه‌سازی هیدروگراف سیلاب با استفاده از سیستم مدل‌سازی حوضه با بهره‌گیری از الگوی بارش برای منطقه مورد مطالعه می‌باشد. نقشه حداکثر بارش روزانه با مدل-های درو...

با توجه به اهمیت بارندگی در مطالعات منابع آب و هیدرولوژی، ضعف در تعیین تغییرات مکانی بارندگی می‌تواند از عوامل مهم ایجاد خطا در نتیجه‌گیری مطالعات باشد. روشهای زمین آماری به دلیل در نظر گرفتن همبستگی مکانی داده‌ها معمولا دقت مناسبی را ارائه می‌نمایند. کافی نبودن داده‌ها کاربرد روشهای زمین آماری برای برآورد توزیع مکانی بارندگی را محدود می‌نماید. استفاده از داده‌های تولید شده (کارشناسی) که خود دا...

بارندگی یکی از عوامل اصلی در ایجاد خشک‌سالی است که کم‌بود آن، جریان‌های سطحی و زیرزمینی، دریاچه‌ها و به‌طور کلی منابع آب را به‌شدت تحت تأثیر قرار می‌دهد. پیش­‌بینی بارندگی در سال­‌های آینده می‌­تواند در برنامه­‌ریزی منابع آب مؤثر واقع شود. الگوهای سری زمانی، این امکان را در اختیار برنامه‌‏ریزان منابع آب قرار می‌دهد. هدف از انجام پژوهش حاضر پیش‌بینی خشک‌سالی استان اصفهان با برازش الگوهای مختلف س...

توابع توزیع عمومی (Generalized distribution functions) برای پیش­بینی احتمالاتی خصوصیات مختلف خشکسالی در شمال غرب ایران با استفاده از روش شبیه­سازی مونت­کارلو، تئوری ران و شاخص بارش استاندارد (SPI) توسعه داده شده­اند. چنین هدفی صرفاً بر اساس داده­های تاریخی یا ثبت شده بارندگی کاملاً غیر ممکن به نظر می­رسد، چرا که داده­های تاریخی، بدون در نظر گرفتن طول دوره آماری آن­ها، تنها یک سری یا نمونه­ای از ه...

فرایند بارش- رواناب یک پدیده­ی کاملا" پیچیده و غیرخطی در آبشناسی و منابع آب می­باشد. در سالهای اخیر، شبکه‌های عصبی مصنوعی کاربرد گسترده­ای را در شبیه­سازی روابط غیرخطی و پیچیده مانند رابطه­ی بارش-رواناب پیدا کرده است. دراین تحقیق، به منظور شبیه­سازی آبنمود بارش-رواناب در حوضه­ی آبخیز معرف کسیلیان از روش شبکه­ی عصبی مصنوعی (با ساختار7-10-9) و نرم­افزار HEC-HMS استفاده گردید. به منظور آموزش بهتر ...