نتایج جستجو برای: الگوریتم nsga

تعداد نتایج: 24267  

Journal: :Processes 2022

With the development of customization concept, small-batch and multi-variety production will become one major modes, especially for fast-moving consumer goods. However, this mode has two issues: high cost long manufacturing period. To address these issues, study proposes a multi-objective optimization model flexible flow-shop to optimize scheduling, which would maximize efficiency by minimizing...

متن کامل
ژورنال: مهندسی حمل و نقل 2014
رضا توکلی‏ مقدم عاطفه کهفی,

یکی از فرآیندهای محوری در سیستم بانکداری، انتقال پول از انبار (خزانه) به مشتریان (شعب) و برگشت آن به خزانه،در بازه‏های زمانی مشخص و محدود است. عوامل متعددی مانند تعداد و محل خزانه‏ها، نحوه تخصیص شعب به خزانه‏ها، مسایل امنیتی، ناوگان حمل، مسیرهای انتقال و پراکندگی جغرافیایی شعب در انجام بهینه فرآیند انتقال پول مؤثر است. اما کلیدی‏ترین پارامتر در انجام موفق این فرآیند انتخاب مسیر مناسب به نحوی اس...

متن کامل
2005
Daniel Kunkle

The following MOEA algorithms are briefly summarized and compared: • NPGA Niched Pareto Genetic Algorithm (1994) – NPGA II (2001) • NSGA Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (1994) – NSGA II (2000) • SPEA Strength Pareto Evolutionary Algorithm (1998) – SPEA2 (2001) – SPEA2+ (2004) – ISPEA Immunity SPEA (2003) • PAES Pareto Archived Evolution Strategy (2000) – M-PAES Mimetic PAES (2000) • PES...

متن کامل
2002
J. A. Vasconcelos R. L. S. Adriano D. A. G. Vieira G. F. D. Souza H. S. Azevedo

In this paper the effects of elitism in the Nondominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA) are analyzed. Three different kinds of elitism: standard, clustering and Parks & Miller techniques are investigated using two test problems. For the studied problems, the Parks & Miller mechanism generated the best results. Finally, the NSGA with Parks & Miller elitism was applied to determine the nondomin...

متن کامل
پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر 1394
فاطمه زارع چهارراهی, سید جمید ظهیری, ناصر مهرشاد,

در پژوهش های سرطان همیشه تعداد نسبتا کم نمونه ها در داده های میکروآرایه باعث ایجاد مشکلاتی در طراحی طبقه بندها می شود. در این پایان نامه یک روش جدید و کارآمد بر پایه الگوریتم bmopso و شبکه عصبی mlp برای انتخاب ژن و طبقه بندی آن ها پیشنهاد شده و عملکرد این روش بر داده های سرطان پستان پایگاه داده seer ارزیابی شده است. در ابتدا با استفاده از الگوریتم تک هدفه ژنتیک و الگوریتم aco ، و در پایان با ال...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم انسانی و اجتماعی 1394
پژمان رحمتی, هاشم رستم زاده, اسماعیل اسدی, بختیار فیضی زاده,

در این بین از جمله مهم ترین مشکلات پیش رو برای مدلسازی و تخصیص کاربری ها تعدد توابع هدف و تناقض برخی از آنها با یکدیگر است به گونه ای که روش ها و توابع پایه موجود در سیستم اطلاعات جغرافیایی به تنهایی پاسخگوی چنین برنامه ریزی های چند هدفه آمایشی نیست. تحقیق حاضر در زمینه تخصیص کاربری اراضی کشاورزی با سه کلاس اصلی کشاورزی آبی، کشاورزی دیم و مرتع در حوضه آبخیز عجب شیر در استان آذربایجان شرقی و در ...

ژورنال: علوم و فنون نقشه برداری 2016
دلاویز, یعقوب, شایگان, مهران, کرمی, جلال,

وقوع زلزله­های مخرب بشر را بر آن داشته است که در فکر تدوین یک برنامه زیر­بنایی برای کاهش خطرات و آسیب­های ناشی از آن باشد. کاهش آسیب­پذیری در برابر زلزله تنها از طریق تمهیدات ساختمانی مقدور نخواهد بود و هنگامی تحقق می­یابد که ایمنی شهر در برابر خطرات زلزله به‌عنوان یک هدف در تمامی سطوح برنامه­ریزی شهری مدنظر قرار گیرد. تخصیص صحیح و مناسب کاربری­های مختلف شهری کمک شایانی به مسئله­ی مدیریت بحران ...

متن کامل
Journal: :Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 2022

<span>Multi-objective algorithms are used to achieve high performance for quality of service (QoS) in wireless sensor networks (WSNs) is an important field researchers because these improve two or more conflicting objectives and present the best trade-off between solve multi-objective problems (MOPs). Previous research proposed algorithm that relies on non-dominated sorting genetic 3 (NSG...

متن کامل
ژورنال: :بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید 0
nafiseh amiri department of industrial engineering, research & science branch, islamic azad university, tehran, iran reza tavakkoli-moghaddam department of industrial engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iran yosouf gholipour-kanani department of industrial engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iran seyed ali torabi department of industrial engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iran

در این مقاله، یک مدل ریاضی چندهدفه جدیدی برای زمان­بندی تولید در محیط کارگاه باز ارایه می شود. اهداف مدل پیشنهادی شامل حداقل نمودن حداکثر زمان تکمیل کارها، مجموع زمان دیرکرد و زودکرد کارها و مجموع هزینه راه اندازی کارها است. مسأله مورد نظر با توجه به ماهیت پیچیده آن در زمره مسایل np-hard قرار می گیرد، بنابراین یک الگوریتم فراابتکاری چندهدفه بر مبنای روش جستجوی پراکنده برای حل آن ارایه می شود و ...

متن کامل
Journal: :Scientific Programming 2020

متن کامل

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید

function paginate(evt) { url=/search_year_filter/ var term=document.getElementById("search_meta_data").dataset.term pg=parseInt(evt.target.text) var data={ "year":filter_year, "term":term, "pgn":pg } filtered_res=post_and_fetch(data,url) window.scrollTo(0,0); } function update_search_meta(search_meta) { meta_place=document.getElementById("search_meta_data") term=search_meta.term active_pgn=search_meta.pgn num_res=search_meta.num_res num_pages=search_meta.num_pages year=search_meta.year meta_place.dataset.term=term meta_place.dataset.page=active_pgn meta_place.dataset.num_res=num_res meta_place.dataset.num_pages=num_pages meta_place.dataset.year=year document.getElementById("num_result_place").innerHTML=num_res if (year !== "unfilter"){ document.getElementById("year_filter_label").style="display:inline;" document.getElementById("year_filter_place").innerHTML=year }else { document.getElementById("year_filter_label").style="display:none;" document.getElementById("year_filter_place").innerHTML="" } } function update_pagination() { search_meta_place=document.getElementById('search_meta_data') num_pages=search_meta_place.dataset.num_pages; active_pgn=parseInt(search_meta_place.dataset.page); document.getElementById("pgn-ul").innerHTML=""; pgn_html=""; for (i = 1; i <= num_pages; i++){ if (i===active_pgn){ actv="active" }else {actv=""} pgn_li="
  • " +i+ "
    • "; pgn_html+=pgn_li; } document.getElementById("pgn-ul").innerHTML=pgn_html var pgn_links = document.querySelectorAll('.mypgn'); pgn_links.forEach(function(pgn_link) { pgn_link.addEventListener('click', paginate) }) } function post_and_fetch(data,url) { showLoading() xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('POST', url, true); xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8'); xhr.onreadystatechange = function() { if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) { var resp = xhr.responseText; resp_json=JSON.parse(resp) resp_place = document.getElementById("search_result_div") resp_place.innerHTML = resp_json['results'] search_meta = resp_json['meta'] update_search_meta(search_meta) update_pagination() hideLoading() } }; xhr.send(JSON.stringify(data)); } function unfilter() { url=/search_year_filter/ var term=document.getElementById("search_meta_data").dataset.term var data={ "year":"unfilter", "term":term, "pgn":1 } filtered_res=post_and_fetch(data,url) } function deactivate_all_bars(){ var yrchart = document.querySelectorAll('.ct-bar'); yrchart.forEach(function(bar) { bar.dataset.active = false bar.style = "stroke:#71a3c5;" }) } year_chart.on("created", function() { var yrchart = document.querySelectorAll('.ct-bar'); yrchart.forEach(function(check) { check.addEventListener('click', checkIndex); }) }); function checkIndex(event) { var yrchart = document.querySelectorAll('.ct-bar'); var year_bar = event.target if (year_bar.dataset.active == "true") { unfilter_res = unfilter() year_bar.dataset.active = false year_bar.style = "stroke:#1d2b3699;" } else { deactivate_all_bars() year_bar.dataset.active = true year_bar.style = "stroke:#e56f6f;" filter_year = chart_data['labels'][Array.from(yrchart).indexOf(year_bar)] url=/search_year_filter/ var term=document.getElementById("search_meta_data").dataset.term var data={ "year":filter_year, "term":term, "pgn":1 } filtered_res=post_and_fetch(data,url) } } function showLoading() { document.getElementById("loading").style.display = "block"; setTimeout(hideLoading, 10000); // 10 seconds } function hideLoading() { document.getElementById("loading").style.display = "none"; } -->