کاربرد شبکه‏‏ های عصبی مصنوعی در حوزه‏ هایی از قبیل دسته‏ بندی تصاویر و سیگنال های صوتی مؤید توانایی این ابزار قدرتمند هوش مصنوعی در حل مسائل دنیای امروز است. طراحی و آموزش شبکه‏ های عصبی همواره یک فرآیند زمان‏بر و مشکل بوده است. یک مدل عصبی مناسب باید بتواند الگوی داده‏ های آموزشی را فراگرفته و نیز قابلیت تعمیم داشته باشد. در این مقاله، از جمعیت‏ های موازی برای طراحی معماری شبکه عصبی و همچنین ...

امروزه، با توجه به مزایای فراوانی که در فرآیند هیدروفرمینگ وجود دارد، این فرآیند مورد توجه بسیاری از صنایع قرارگرفته است. فرآیند هیدروفرمینگ یکی از روش های شکل دهی است که با استفاده از سیال به عنوان محیط انعطاف پذیر، جهت شکل دهی ورق های مخروطی به کار می رود. این عمل در یک یا چند مرحله انجام شده و خواص مکانیکی و دقت ابعادی مناسب به همراه توزیع ضخامت قابل قبول ارایه می دهد. در این پژوهش، با استف...

چکیده کاهش منابع انرژی، افزایش تقاضای سوخت و قوانین سخت گیرانه زیست محیطی، کمپانی های خودرو را به ارائه ی روش های جدید جهت کاهش آلاینده ها و افزایش کارایی موتور وادار کرده است. به منظور مقابله با این تهدید ها سوخت های اکسیژنه از جمله بیودیزل در بسیاری از کشورها با موفقیت به عنوان جایگزین سوخت دیزل درموتورهای اشتعال تراکمی به کار برده شده اند. از آنجایی که مطالعات آزمایشگاهی ترکیبات انواع سو...

در این پایان نامه یک یکسوساز تمام موج با هدف افزایش راندمان توان و حساسیت بالا برای یک تگ پسیو rfid در فرکانس mhz960 طراحی شده است. در این طراحی از مدار کراس-کوپل استفاده شده و برای حذف اثر ولتاژ آستانه ی ترانزیستورهای عبوری، یک مدار بوت استرپ بکار برده شده است. به منظور افزایش راندمان توان و حداقل کردن اندازه ی تراشه مصرفی، ابعاد ترانزیستورها در فرکانس uhf تنظیم شده است. چون توان دریافتی محدود...

در این پژوهش بر روی طبقه بندی سوالات مطرح شده در فروم های آنلاین با استفاده از روش های متن کاوی، کار شده است. با توجه به استقبال روز افزون از انجمن های آنلاین، همچنان مشکلاتی مانند پاسخ دهنده غیر متخصص به سوالات پرسیده شده در انجمن و یا مدت زمان طولانی انتظار برای پاسخ پا برجاست. انجمن های آنلاینی که هم اکنون در حال استفاده می باشند، قادر به تشخیص مسائلی همچون مخاطب یک سوال در تالارهای گفتگو و...

سرمایه گذاران و مسؤولان بورس اوراق بهادار به منظور دست یابی به تصویر مناسبی از روند بازار بورس، عملکرد شرکت ها و توانایی ارزیابی گذشته جهت پیش بینی آینده، از شاخص های بورس اوراق بهادار استفاده می­کنند. مطالعات اخیر نشان می­دهد که همبستگی غیرخطی در شاخص­های بازار سهام وجود دارد. به همین منظور، این مطالعه الگوریتم جدید حداقل میانگین مربعات خطا مبتنی بر کرنل که الگوریتم آنلاین و غیرخطی است را برای...

رسوب آسفالتین به طور عمده تحت تاثیر بازیابی نفت خام است و خواص نفت خام را تغییر می دهد. بنابراین برای پیش بینی رسوب آسفالتین دو مدل ترمودینامیکی و مقیاس گذاری در مطالعات مختلف ارائه شده است. در تحقیق حاضر سه مدل برای پیش بینی میزان رسوب آسفالتین ارائه شده است، دو مدل هوشمند و یک مدل مقیاس گذاری. مدل های هوشمند حاضر از نوع شبکه عصبی هستند. در مدل های هوشمند از پارامترهای تاثیر گذار بر رسوب آسفال...

سابقه و هدف: خمیر محصول میانی خطوط تولید صنایع نانوایی است که ویژگی های رئولوژیکی آن نمایانگر خصوصیات فیزیکوشیمیایی مواد اولیه و مؤثر بر ویژگی های کیفی فرآورده نهایی است. با توجه به کارایی بالای شبکه های عصبی مصنوعی در آموزش پذیری و پردازش موازی داده ها با روابط غیر خطی، هدف از این پژوهش تهیۀ مدل هایی مناسب به منظور پیش بینی خصوصیات رئولوژیکی خمیر با توجه به ویژگی های فیزیکوشیمیایی آرد است. موا...

هدف مسئله چیدمان تسهیلات پویا، یافتن بهترین چیدمان برای تسهیلات در یک افق زمانی با تعدادی دوره زمانی مشخص است به گونه ای که مجموع هزینه های حمل مواد و جابجایی تسهیلات حداقل گردد. این نوشتار به توسعه یک مدل دو هدفه می پردازد و سعی دارد تا به طور همزمان هزینه انتقال مواد بین تسهیلات و هزینه جابجایی تسهیلات و نیز زمان مورد نیاز برای حمل مواد را کمینه کند. با توجه به احتمالی بودن مشخصات کارکردی حمل...

یکی از ابزار قدرتمند در پیش بینی رفتار و پاسخ‏های سیستم در حوزه مهندسی شبکه عصبی می‏باشد. در کار حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی وابسته به زمان داده‏های موجود حاصل از کار آزمایشگاهی برای مطالعه پارامترهای توربولانس مورد پردازش قرار گرفته است. مدل شبکه عصبی مدل پیش خور می‏باشد و برای تابع آموزش از الگوریتم لونبرگ- مارکوارادت استفاده شده است. داده‏های حاصل از پراب دوبعدی و یک بعدی سیم داغ که به ص...