مقدمه: سندروم متابولیک به معنای وجود گروهی از عوامل خطر‌ساز برای بروز بیماری‌‌های قلبی- عروقی و دیابت در یک شخص است. وجود علائم و ویژگی‌های مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار می‌کند. داده‌کاوی امکان تحلیل داده‌های بالینی بیماران برای تصمیم‌گیری‌های پزشکی را فراهم می‌کند. هدف این مقاله، ارائه یک مدل برای افزایش دقت پیش‌بینی سندرم متابولیک است. روش: در این مطالعه کاربردی-توصیفی، پرونده ...

یادگیری تقویتی، یکی از شاخه های مطرح یادگیری ماشین در هوش مصنوعی است که برای حل یک مسئله نیازی به شناخت کامل از محیط ندارد، زیرا مسئله را به صورت یک عامل خودمختار و هدفمند می شناسد که با یک محیط نامعین در ارتباط است و ادراکات عامل از محیط را به عنوان حالت واقعی محیط در نظر می گیرد. یکی از کاربردهای این نوع از یادگیری در مسیریابی می باشد. یافتن مسیر بهینه در محیط های بزرگ و پیچیده با این روش می ...

در این پایان نامه کنترل مقاوم سیستم های نامعین غیرخطی براساس رویکرد تطبیقی مورد بررسی قرار گرفته است. رویکرد تطبیقی بر اساس ماشین بردار پشتیبان تابع موجک برای کاهش خطای ردیابی همزمان ناشی از اغتشاشات خارجی و نامعینی ها پیشنهاد شده است. در این روش، ماشین بردار پشتیبان هسته موجک به منظور ایجاد کنترل کننده تطبیقی به کار رفته است و یک قانون یادگیری همزمان برای بردار وزنی و بایاس بدست آمده است. از و...

الگوریتم نزدیکترین همسایه یکی از قدیمی ترین و ساده ترین روشهای غیر پارامتریک و پویای دسته بندی است. این الگوریتم می تواند با مجموعه کوچکی از نمونه های آموزشی یادگیری داشته باشد و داده های آموزشی خود را هر زمان که در دسترس باشند افزایش دهد. علی رغم مزایای الگوریتم نزدیکترین همسایه از قبیل سرعت بالا در زمان یادگیری و توانایی نمایش پیچیده ترین مرزهای تصمیم گیری، این روش دارای مشکلاتی مانند وابستگی...

در این مقاله یک الگوریتم هیوریستیک با هدف تعیین مقدار بهترین دستۀ تولیدی جهت کمینه سازی زمان کل سیستم تولیدیبه منظور برآوردن تقاضای یک دوره معین برای یک محصول ارائه گردیده است. این الگوریتم با در نظر گرفتن زمان استاندارد عملیات،تعداد قطعات یکسان به کار رفته در یک واحد محصول، زمان آماد هسازی ماشی نآلات، درصد ضایعات هر یک از عملیات روی ماشینمربوطه، و مقدار دسته تولیدی، زمان لازم برای انجام هر یک ...

یکی از روش‌های اکتشاف منابع معدنی، استفاده از نقشه‌های پتانسیل کانی‌زایی است، این نقشه‌ها عمدتا با استفاده از تلفیق نقشه‌های نشانگر حاصل از داده‌های سنجش از دور، ژئوشیمی و ژئوفیزیک تهیه می‌‌شوند. نقشه‌های نشانگر حاصل از داده‌های سنجش از دور عمدتا با توجه به پراکندگی دگرسانی‌های موجود در منطقه تهیه می‌شوند، به همین دلیل مشخص کردن نوع و پراکندگی دگرسانی‌های موجود در منطقه نقش مهمی را در تهیه نقشه...